AI ngày càng trở nên có khả năng hơn.

Nhưng một hạn chế cốt lõi vẫn xuất hiện mọi nơi: nó quên.

Tuần này tập trung vào những gì thực sự bị thiếu.

Ngăn xếp bị thiếu

Ký ức, lập luận, nén và tự động hóa là bốn lớp mà AI vẫn thiếu. Vanar đang xây dựng chúng cùng nhau như một nền tảng thay vì các tính năng tách biệt.

Khám phá toàn bộ ngăn xếp Vanar

Vấn đề về bối cảnh

Mỗi công cụ AI hoạt động một cách tách biệt. Chuyển đổi nền tảng, và bối cảnh của bạn biến mất. Đây không phải là ngẫu nhiên; đó là cách mà các hệ thống hiện tại được thiết kế.

Xem lý do tại sao AI liên tục khởi động lại

Tại sao bộ nhớ lại quan trọng đối với các doanh nghiệp

Để các đại lý hoạt động ở quy mô lớn, bộ nhớ không phải là tùy chọn. Jawad phân tích lý do tại sao các doanh nghiệp cần ngữ cảnh liên tục và những gì cần thiết để làm cho AI thực sự hữu ích.

Đọc toàn bộ phân tích

Từ kiến thức rải rác đến một lớp

Kiến thức của bạn được phân bổ trên nhiều ứng dụng và công cụ. Neutron đưa nó vào một lớp có thể tìm kiếm, sẵn sàng suy luận mà hoạt động trên mọi thứ.

Bắt đầu xây dựng với Neutron

Cơ sở hạ tầng của Agent đang đi đâu

Một cái nhìn sâu hơn vào nơi không gian đang di chuyển. Những gì trông như một sự chuyển mình nhỏ bây giờ báo hiệu một sự thay đổi lớn hơn nhiều trong cách các hệ thống AI sẽ được xây dựng.

Khám phá toàn bộ bài viết

Vấn đề cốt lõi

Mỗi ứng dụng đều có một cơ sở dữ liệu. AI thì không. Đó là lý do tại sao nó quên, và đó chính xác là điều mà Vanar đang giải quyết.

Hiểu vấn đề mà Vanar đang giải quyết

Trên tất cả mọi thứ trong tuần này, một ý tưởng nổi bật. AI không còn bị giới hạn bởi khả năng nữa; nó bị giới hạn bởi những gì nó có thể nhớ.