「Mã nguồn mở + Chuỗi khu vực + AI + Phân chia công bằng」là sự kết hợp mà Openledger muốn thách thức quá khứ bằng cách đưa vào nguồn nước sống mới, để tinh thần mã nguồn mở có thể trở thành mô hình hợp tác và chia sẻ có lợi nhuận.

Tôi, người mới gia nhập trong chưa đầy hai tháng, rất không quen thuộc với các dự án phát hành đứng sau các loại tiền khác nhau, nền tảng nhiệm vụ của người sáng tạo vẫn chưa hoàn thành bất kỳ nhiệm vụ nào, đầu tiên tôi sẽ bắt đầu với loại tiền này có mã @undefined và $OPEN sắp kết thúc hoạt động. Tôi đã xem rất nhiều giới thiệu, thực sự có rất nhiều thuật ngữ trong thế giới tiền điện tử, đối với tôi là một người mới, việc thu thập dữ liệu, phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình, tôi đã nghĩ rằng nó rất giống với những gì KAITO đang làm.

Trên trang web của Openledger ghi rằng: "The Next-Gen Blockchain Network For AI". Bản dịch tiếng Trung là mạng lưới chuỗi khối thế hệ tiếp theo dành cho AI. Sự khác biệt giữa thế hệ mới này và các dự án trước đây là gì?

Các dự án cũ có thể chia thành một vài nhóm chính: có những nền tảng cho phép nhà phát triển đăng tải AI của riêng họ, cung cấp nền tảng để người dùng mua dịch vụ AI bằng token; cũng có những dự án tập trung vào robot AI, cho phép AI tự động xử lý các nhiệm vụ trên chuỗi khối; và cũng có những dự án xây dựng cơ sở dữ liệu, cho phép người dùng mua bán dữ liệu để huấn luyện AI, hoặc khuyến khích người dùng cung cấp sức mạnh tính toán hoặc mô hình để hỗ trợ huấn luyện AI.

AI trong các dự án cũ chủ yếu được sử dụng như một công cụ, việc huấn luyện AI phần lớn diễn ra bên ngoài chuỗi khối, thiếu minh bạch và dễ dẫn đến tập trung hóa. Đây cũng chính là vấn đề của các sản phẩm do các tổ chức lớn phát hành như ChatGPT, Gemini và Grok hiện nay, cách thức tạo ra và xây dựng quá trình huấn luyện đều nằm trong tay các tổ chức lớn. Trong khi đó, Openledger lại thực hiện toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu đến huấn luyện mô hình ngay trên chuỗi khối, mọi bước đều được ghi chép rõ ràng và có thể truy vết.

Hãy tưởng tượng một nền tảng lớn nơi người dùng có thể tải lên hoặc chia sẻ các loại dữ liệu như văn bản, hình ảnh, âm thanh... Sau đó, các nhà phát triển sử dụng những dữ liệu này để huấn luyện mô hình AI nhằm tạo ra, phân tích hoặc nhận diện một loại dữ liệu, thông tin cụ thể nào đó. Sau khi huấn luyện xong, mô hình AI sẽ được đưa lên để mọi người sử dụng. Trên chuỗi khối, sẽ ghi lại ai đã đóng góp dữ liệu, ai đã huấn luyện mô hình, ai đã sử dụng nó, và tự động phân chia lợi nhuận cho họ.

Trước đây, phần lớn người dùng sử dụng Windows như hệ điều hành chính, sau đó xuất hiện một nhóm hệ điều hành mã nguồn mở nhằm thách thức sự thống trị của các tổ chức lớn. Openledger có thể được hình dung như một người thúc đẩy mã nguồn mở. So với các phần mềm mã nguồn mở truyền thống thường chỉ có tình nguyện viên tham gia, Openledger vì mọi hoạt động thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình đều có thể truy xuất được nguồn gốc đóng góp, nên có thể tự động phân bổ phần thưởng (lúc này $OPEN có thể được sử dụng rồi!). Khi ai đó sử dụng dữ liệu bạn cung cấp hoặc mô hình huấn luyện của bạn, họ sẽ liên tục nhận được phần thưởng và thu nhập.

Vậy, quay trở lại câu hỏi ban đầu dành cho người mới như tôi: KAITO và Openledger thực sự khác nhau ở điểm nào? Đọc đến đây, bạn đã trả lời được chưa?

KAITO đang xây dựng nền tảng tìm kiếm và phân tích thông tin trong cộng đồng tiền mã hóa, giúp người dùng nhanh chóng tiếp cận kết quả phân tích từ dữ liệu trên chuỗi khối và mạng xã hội. Trong khi đó, Openledger đang xây dựng hạ tầng chuỗi khối cho dữ liệu và mô hình AI, cho phép bất kỳ ai cũng có thể chia sẻ dữ liệu và mô hình, đồng thời theo dõi các đóng góp.

Tất nhiên hiện tại đã có khá nhiều dự án tương tự đang thử nghiệm hoặc ở mức khái niệm, nhưng mô hình toàn diện của Openledger từ việc thu thập dữ liệu, huấn luyện mô hình, đến theo dõi phân tích và trao phần thưởng, chắc chắn sẽ phải đối mặt với không ít thách thức. Để có thể triển khai ứng dụng thực tế, ngoài việc người dùng sẵn sàng cung cấp loại dữ liệu nào, liệu dữ liệu đó có vấn đề về pháp lý và tuân thủ hay không? Dữ liệu có đáng để sử dụng hay không? Việc huấn luyện mô hình AI có quá khó thực hiện không? Đối với người bình thường thì có quá khó tiếp cận hay không? Bởi nếu dữ liệu đưa vào chỉ là những thứ rác rưởi, thì sản phẩm do AI tạo ra cũng khó có thể là thứ tốt đẹp gì.

Tuy nhiên, trạng thái Openledger hướng tới việc tạo ra một mô hình hợp tác kinh tế mở nguồn AI vẫn luôn khiến người ta khao khát và mong đợi!

Ghi chú: Hình ảnh đính kèm được lấy từ trang chủ Openledger

#openlendger @OpenLedger $OPEN