Mọi công ty hạ tầng B2B cuối cùng đều gặp phải cùng một rào cản: tốc độ mà nền tảng có thể mở rộng bị giới hạn bởi tốc độ mà các khách hàng mới có thể thành công trong việc onboard. Onboarding không chỉ là tích hợp kỹ thuật. Đó là sự thay đổi hành vi. Đó là việc học tập tổ chức. Đó là việc xây dựng đủ lòng tin để một studio cho phép một hệ thống AI bên ngoài ảnh hưởng đến các quyết định về cách mà người chơi được thưởng.
Stacked đang ở giai đoạn đầu của thách thức mở rộng này, và trải nghiệm onboarding mà họ xây dựng cho các studio bên ngoài đầu tiên của họ sẽ đặt ra mẫu cho mọi studio tiếp theo.
Hãy để tôi suy nghĩ về những gì mà việc onboard studio thành công cho Stacked thực sự yêu cầu, vì bài thuyết trình mô tả đích đến - tối ưu hóa phần thưởng được hỗ trợ bởi AI tạo ra nâng cao có thể đo lường - mà không mô tả hành trình từ "chúng tôi vừa ký hợp đồng" đến "hệ thống đang tạo ra các khuyến nghị mà chúng tôi tin tưởng."
lớp tích hợp kỹ thuật
Phần đầu tiên của việc onboard là đảm bảo dữ liệu được truyền đúng cách. Dữ liệu phiên cần di chuyển từ trò chơi của studio vào hệ thống phân tích hành vi của Stacked. Các định danh người chơi cần được ẩn danh đúng cách. Các định nghĩa sự kiện cần phải được căn chỉnh: điều gì tính là một "hoàn thành nhiệm vụ" trong hệ thống của Stacked cần phải khớp với những gì trò chơi thực sự ghi lại như một sự kiện hoàn thành nhiệm vụ.
Điều này nghe có vẻ đơn giản nhưng thường không phải. Sự không khớp phân loại sự kiện giữa những gì Stacked mong đợi và những gì hạ tầng ghi log hiện có của studio sản xuất yêu cầu công việc chuyển đổi dữ liệu. Các động cơ trò chơi khác nhau tạo ra dữ liệu sự kiện ở các định dạng khác nhau. Phát trực tiếp sự kiện theo thời gian thực yêu cầu hạ tầng mà một số studio có và một số không.
Việc tích hợp kỹ thuật có thể diễn ra suôn sẻ - vài ngày làm việc của một nhà phát triển có năng lực - hoặc có thể mất vài tuần nếu ghi log sự kiện của studio không nhất quán, nếu hạ tầng của họ không hỗ trợ các yêu cầu phát trực tiếp, hoặc nếu có các ràng buộc về quyền riêng tư hoặc cư trú dữ liệu của người chơi cần xử lý tùy chỉnh.
Mức độ hỗ trợ mà nhóm Stacked cung cấp trong quá trình tích hợp kỹ thuật, và thời gian dự kiến cho việc tích hợp trông như thế nào đối với các hồ sơ kỹ thuật studio khác nhau, là thông tin sẽ ảnh hưởng đáng kể đến quyết định onboard của một studio. Nếu tích hợp thường mất ba ngày cho một studio được trang bị tốt và sáu tuần cho một studio bắt đầu từ con số không về ghi log sự kiện của họ, thì đó là những hồ sơ áp dụng rất khác nhau.
khoảng thời gian hiệu chỉnh hành vi
Sau khi tích hợp kỹ thuật, đến khoảng thời gian mà nhà kinh tế học AI đang học bối cảnh trò chơi mới. Như tôi đã thảo luận trong các phần khác, các mô hình hành vi của nhà kinh tế học AI được đào tạo
chủ yếu trên dữ liệu Pixels. Khi nó gặp một trò chơi mới, nó đang đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu trước đó có thể hoặc không thể chuyển giao.
Khoảng thời gian hiệu chỉnh là khi nhà kinh tế học AI nhận dữ liệu thực từ bối cảnh trò chơi mới và cập nhật các mô hình của nó cho phù hợp. Trong khoảng thời gian này, chất lượng khuyến nghị sẽ thấp hơn so với chất lượng trạng thái ổn định. Một số khuyến nghị sẽ bị thiếu. Một số thí nghiệm phần thưởng sẽ tạo ra ít nâng cao hơn mong đợi, hoặc nâng cao tiêu cực.
Một studio không hiểu khoảng thời gian hiệu chỉnh sẽ diễn giải những thất bại sớm này như một thất bại sản phẩm và đặt câu hỏi liệu Stacked có đang cung cấp giá trị hay không. Một studio hiểu khoảng thời gian hiệu chỉnh sẽ coi những tuần đầu tiên là một giai đoạn học tập và đánh giá hệ thống trên quỹ đạo của nó - chất lượng khuyến nghị có đang cải thiện khi nhiều dữ liệu được tích lũy hơn - thay vì trên độ chính xác ban đầu của nó.
Trách nhiệm quản lý kỳ vọng này thuộc về nhóm Stacked. Tài liệu rõ ràng về những gì khoảng thời gian hiệu chỉnh trông như thế nào, thời gian thực tế để chất lượng khuyến nghị đạt đến các mức hữu ích, và một cơ chế phản hồi giúp nhà kinh tế học AI hiệu chỉnh nhanh hơn đều là một phần của trải nghiệm onboard được thiết kế tốt.
Nếu các studio không được thông báo để mong đợi một khoảng thời gian hiệu chỉnh, các tích hợp bên ngoài đầu tiên sẽ có tỷ lệ thất bại cao hơn mức cần thiết - không phải vì sản phẩm không hoạt động, mà vì kỳ vọng không phù hợp với đường cong hiệu suất thực tế của sản phẩm.
phần quản lý thay đổi tổ chức
Phần khó nhất của việc onboard không phải là kỹ thuật. Đó là tổ chức. Nhà kinh tế học AI của Stacked đang tham gia vào một môi trường studio nơi các nhà thiết kế trò chơi, quản lý sản phẩm, đội ngũ dữ liệu và các trưởng nhóm kiếm tiền có quy trình ra quyết định hiện có. Các khuyến nghị của nhà kinh tế học AI giao thoa với tất cả những quy trình đó và tạo ra các điểm ra quyết định mà các cấu trúc tổ chức hiện có có thể chưa chuẩn bị.
Ai là người quyết định thực hiện một khuyến nghị của Stacked mà một nhà thiết kế trò chơi phản đối? Ai sở hữu ngân sách cho các phần thưởng trực tiếp cho người chơi và cách nó được phân bổ giữa các thí nghiệm phần thưởng khác nhau? Con đường leo thang là gì khi một thí nghiệm do Stacked hỗ trợ tạo ra kết quả không mong đợi? Các đầu ra của Stacked được đưa vào nhịp độ lập kế hoạch thường xuyên của studio như thế nào?
Đây là những câu hỏi thiết kế tổ chức mà mỗi studio phải tự trả lời. Nhóm của Stacked có thể giúp bằng cách cung cấp khung: đây là cách các studio khác đã cấu trúc quy trình phê duyệt thí nghiệm phần thưởng, đây là cách đưa các đầu ra của nhà kinh tế học AI vào kế hoạch LiveOps hàng quý của bạn, đây là cách suy nghĩ về mối quan hệ giữa ngân sách phần thưởng và mục tiêu giữ chân.
Hướng dẫn đó là một phần của những gì làm cho trải nghiệm onboard tốt hơn so với đủ. Một studio chỉ nhận hỗ trợ tích hợp kỹ thuật và phải tự tìm hiểu thiết kế tổ chức sẽ mất nhiều thời gian hơn để đạt được trạng thái "nhà kinh tế học AI đang tạo ra các khuyến nghị mà chúng tôi tin tưởng". Một studio nhận được khung và sách hướng dẫn cùng với hỗ trợ kỹ thuật sẽ đạt được trạng thái đó nhanh hơn và với ít ma sát tổ chức hơn.
Chất lượng trải nghiệm onboard của Stacked xác định tốc độ áp dụng, kết quả tích hợp sớm và danh tiếng mà những kết quả sớm đó tạo ra trong cộng đồng studio. Năm tích hợp studio bên ngoài đầu tiên sẽ là các trường hợp tham chiếu mà mọi khách hàng tiềm năng sau này đều hỏi về. Làm cho những điều đó đúng không chỉ là thành công khách hàng tốt. Đó là xác thực sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường.
