Chúng ta thường phàn nàn về phần thưởng không công bằng: trong các nền tảng trò chơi, việc hoàn thành cùng một nhiệm vụ đôi khi khiến những người khác nhau nhận được phần thưởng hoàn toàn giống nhau, và đôi khi có những người được ưu ái. Ý tưởng sáng lập của Stacked chính là phá vỡ tình huống này, để AI hiểu được sự khác biệt của người chơi, thực hiện phần thưởng "ngàn người ngàn mặt". Điều này không chỉ áp dụng cho trò chơi, mà còn áp dụng cho tiêu dùng, thể dục thậm chí là mọi khía cạnh của phát triển cá nhân.

Hãy tưởng tượng bạn là một người thích đọc sách, khi bạn hoàn thành một cuốn sách trên nền tảng đọc, hệ thống sẽ không đơn giản cấp cho bạn một điểm "chung" mà là phân tích khoảng thời gian bạn đọc, chủ đề yêu thích và tần suất đọc của bạn, sau đó sẽ cấp cho bạn phần thưởng kích thích hành động tiếp theo nhất. Nếu bạn thích khoa học viễn tưởng, nó có thể cấp cho bạn một cuộc phỏng vấn hiếm với tác giả; nếu bạn nghiêng về sách tự lực, thì sẽ cung cấp cho bạn cơ hội tham gia một buổi đọc sách. Hình thức phần thưởng cũng khác nhau tùy theo người: có người thích quà tặng vật chất, có người thích thành tựu số, còn có người thích sự công nhận xã hội. Mô-đun AI của Stacked có thể đưa ra những phán đoán này dựa trên loại tính cách của con người, hành vi hàng ngày và mục tiêu dài hạn.

Điều này liên quan đến một khái niệm tâm lý học quan trọng: sự kết hợp giữa động lực nội tại và động lực ngoại tại. Khi một người hoàn thành một nhiệm vụ, nếu phần thưởng phù hợp với nhu cầu giá trị bên trong của họ, thì sẽ dễ dàng duy trì động lực lâu dài hơn. Hệ thống phần thưởng truyền thống quá đơn giản, dẫn đến việc những người 'cày vàng' và người chơi thực sự không có sự phân biệt; trong khi Stacked phân tích sự khác biệt hành vi, không chỉ ngăn chặn việc bot làm nhiệm vụ mà cũng không làm tổn thương đến những người chơi thực sự yêu thích. Cách tiếp cận này có thể được áp dụng trong tương lai cho các doanh nghiệp: nhân viên không chỉ nhận được tiền thưởng sau khi hoàn thành dự án, mà còn nhận được phần thưởng phù hợp với sự phát triển cá nhân, như cơ hội đào tạo, vé tham dự hội thảo hoặc thẻ trải nghiệm sức khỏe.

Phần thưởng cá nhân hóa cũng có thể được áp dụng trong lĩnh vực sức khỏe tâm lý. Giả sử ứng dụng tư vấn tâm lý thông qua Stacked thiết lập cho người dùng một loạt mục tiêu nhỏ, như ghi chép cảm xúc hàng ngày, hoàn thành bài tập thở, tham gia tư vấn nhóm, v.v. AI sẽ chọn phần thưởng phù hợp dựa trên sự biến động cảm xúc và tình trạng hoàn thành của người dùng: chẳng hạn như một buổi massage miễn phí, một vé tham dự buổi hòa nhạc hoặc thời gian tư vấn miễn phí thêm. Cách này không chỉ tránh được cảm giác áp lực từ nhiệm vụ bắt buộc mà còn nhẹ nhàng hướng dẫn người dùng nâng cao tính tích cực trong việc tự chăm sóc bản thân. Điều này khiến giá trị của $PIXEL vượt xa ý nghĩa kinh tế đơn thuần, trở thành công cụ dẫn dắt con người đến lối sống lành mạnh hơn.

Bài viết đã sử dụng các ví dụ từ nền tảng đọc sách và ứng dụng sức khỏe tâm lý để giải thích cách AI hiểu động lực cá nhân và thiết lập phần thưởng. Là một độc giả, tôi nhận ra rằng công bằng không có nghĩa là tất cả đều giống nhau, điều thực sự kích thích người khác là sự phản hồi khác biệt sau khi được hiểu và tôn trọng. Nếu trong tương lai mỗi hệ thống phần thưởng đều có thể hiểu tôi như Stacked, có lẽ việc làm không còn cần đến 'sức tự kiểm soát', mà là hợp tác với động lực nội tại của chính mình.