Avalon Labs đã thực hiện một bước quan trọng trong việc kết hợp blockchain và trí tuệ nhân tạo. Công ty đã trình bày whitepaper, trong đó mô tả thị trường RWA-asset on-chain đầu tiên trên thế giới với AI, cũng như khái niệm mới — AI-Model-as-a-Service (AI-MaaS).
Dự án được hỗ trợ bởi YZi Labs và Framework Ventures. Lễ ra mắt diễn ra độc quyền trên mạng BNB Chain.
"Hôm nay, chúng tôi vui mừng thông báo về việc công bố Whitepaper của mình - đây là thị trường RWA trên chuỗi đầu tiên trong ngành với AI và nền tảng AI-Model-as-a-Service", - đội ngũ Avalon Labs viết trên X.
Cách tiếp cận mới để truy cập vào các mô hình AI
Thường thì các nhà phát triển AI thuê GPU để đào tạo hoặc triển khai các mô hình. Avalon đã quyết định đi theo một con đường khác. Thị trường cho phép truy cập vào các mô hình đã được đào tạo và tối ưu hóa, dựa trên việc học củng cố (reinforcement learning).
Cách tiếp cận này, AI-Model-as-a-Service, giúp đơn giản hóa việc sử dụng các hệ thống AI tiên tiến cho các nhà phát triển và công ty: không cần phải lăn tăn về cơ sở hạ tầng và cấu hình phức tạp.
Mô hình đầu tiên được xây dựng trên GPU H200, đảm bảo truy cập nhanh chóng và ổn định vào các giải pháp AI hiệu suất cao.
Cách mà Avalon chuyển quyền từ thế giới thực sang chuỗi
Cùng với việc ra mắt thị trường, Avalon đã giới thiệu tiêu chuẩn mới - Token hóa Quyền thương mại (CRT). Đây là một cái nhìn khác về việc token hóa tài sản thực (RWA), tập trung không vào quyền sở hữu, mà vào các quyền thương mại, chẳng hạn như quyền sử dụng, quyền truy cập hoặc thuê dịch vụ.
Khác với các token chứng khoán cổ điển, CRT token hóa chính xác quyền sử dụng, được công nhận hợp pháp trong khuôn khổ luật thương mại Hoa Kỳ (UCC, các điều 7, 9 và 12). Điều này có nghĩa là những người nắm giữ các token này có các yêu cầu hợp pháp, được bảo vệ bởi pháp luật.
Nói một cách đơn giản, Avalon đặt cược vào việc token hóa tiện ích. Quyền sử dụng tài nguyên tính toán, hàng hóa hoặc dịch vụ có thể được 'nhúng' vào token dưới hình thức hoàn toàn hợp pháp.
Cấu trúc hai cấp của thị trường
Nền tảng này được xây dựng dựa trên nguyên tắc mô hình hai cấp, quen thuộc với tài chính truyền thống:
Senior Allocation (sAI) - truy cập ổn định vào việc thuê các mô hình AI, giá gần như không biến động (gần $1), hướng tới người dùng có rủi ro thấp.
Junior Allocation (jAI) - mức độ rủi ro nhưng có lợi nhuận cao hơn: nó mang lại lợi nhuận bổ sung trong thời gian nhu cầu cao.
Cả hai token đều đại diện cho quyền thuê. Cấu trúc này cho phép các tổ chức có được quyền truy cập đáng tin cậy vào AI, trong khi người tiêu dùng và người dùng DeFi có thể tham gia vào một mô hình linh hoạt hơn với lợi suất biến đổi.
Cầu nối giữa AI và DeFi
Trong whitepaper, Avalon cũng mô tả một hệ thống quản lý rủi ro tiên tiến: giám sát tự động hợp đồng, quy tắc về tính thanh khoản và các khoảng thời gian rõ ràng để rút tiền. Tất cả những điều này làm cho thị trường trở nên minh bạch và an toàn hơn cho người dùng.
Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo, blockchain và tài sản thực, Avalon Labs nhằm mục tiêu chiếm vị trí then chốt trong cơ sở hạ tầng kỹ thuật số thế hệ mới đang hình thành.
Cơ sở pháp lý, tính minh bạch trên chuỗi và các kịch bản sử dụng thực tế có thể thiết lập tiêu chuẩn mới cho sự tương tác giữa AI và DeFi.
#AvalonLabs #AI #RWA #defi #Write2Earn
