Theo từng Module

1. Ngữ cảnh Hệ thống

KAI là một hệ sinh thái thông minh khép kín phục vụ hai chế độ hoạt động:

Chế độ A — Trí tuệ cụ thể nền tảng

Mỗi nền tảng hệ sinh thái chỉ hiển thị mặt KAI liên quan, gói vai trò, kỹ năng, luồng tiếp nhận và phong cách tư vấn.

Chế độ B — Trí tuệ Grand KAI

Grand KAI xử lý các trường hợp mới, mơ hồ, đa miền và đa vai trò. Nó cũng quản lý định tuyến, hồi tưởng tiền lệ, leo thang và học tập có điều kiện.

Hệ thống phải được thiết kế sao cho:

• Các trường hợp chủ yếu được giải quyết ở lớp trí tuệ đủ nhỏ nhất

• Bộ não chuyên biệt cho từng nền tảng vẫn còn hạn chế.

• Grand KAI vẫn mạnh hơn nhưng được kiểm soát tốt hơn.

• Tiền lệ được chuyên gia thẩm định giúp giảm bớt gánh nặng phải tham khảo ý kiến ​​chuyên gia nhiều lần.

• Các vụ việc quan trọng không bao giờ bỏ qua khâu quản trị.

________________________________________

2. Danh mục mô-đun

Kiến trúc KAI nên được triển khai thông qua các nhóm mô-đun sau:

1. Mô-đun Nhập liệu và Trải nghiệm người dùng

2. Mô-đun tiếp nhận và phân loại truy vấn

3. Mô-đun định tuyến và chuyển giao

4. Mô-đun kích hoạt vai trò

5. Mô-đun tiếp nhận và thu thập dữ liệu

6. Mô-đun thực hành kỹ năng

7. Mô-đun điều phối và hợp nhất đa vai trò

8. Các mô-đun đầu ra tư vấn

9. Các mô-đun quản trị có tính rủi ro cao

10. Mô-đun Bộ nhớ và Tiền lệ

11. Các mô-đun Khóa, Kiểm toán và Thay đổi

12. Mô-đun hồ sơ triển khai

________________________________________

3. Nhóm mô-đun 1 — Mô-đun Nhập môn và Trải nghiệm người dùng

3.1 Mô-đun truy cập nền tảng

Mục đích

Cung cấp giao diện truy cập dành riêng cho từng nền tảng KENFI, KENEX, KENCOM, KEN-HyFi, ProEdge, KGS và các nền tảng trong tương lai.

Đầu vào

• truy vấn của người dùng

• Danh tính/phiên người dùng

• Bối cảnh nền tảng hiện tại

• Tệp/nội dung tải lên (nếu có)

Đầu ra

• Gói truy vấn được chuẩn hóa

• Siêu dữ liệu ngữ cảnh nền tảng

Quy tắc thiết kế chính

Mô-đun này phải truyền ngữ cảnh nền tảng hiện tại xuống các lớp tiếp theo để các lớp đó biết liệu người dùng nên ở lại vị trí hiện tại hay được chuyển hướng đến nơi khác.

________________________________________

3.2 Mô-đun nhập cảnh Grand KAI

Mục đích

Cung cấp bề mặt tiếp xúc KAI độc lập cho:

• các trường hợp mới

• tư vấn rộng rãi

• Các vấn đề đa nền tảng

• Điều phối đa vai trò

• câu hỏi chiến lược

Đầu vào

• truy vấn miễn phí

• tệp đính kèm

• siêu dữ liệu tùy chọn

Đầu ra

• Gói truy vấn Grand KAI đã được chuẩn hóa

Quy tắc thiết kế chính

Việc đăng ký tham gia Grand KAI không được phép diễn ra như một cuộc trò chuyện chung không kiểm soát. Việc đăng ký phải luôn thông qua phân loại và quản trị.

________________________________________

4. Nhóm mô-đun 2 — Mô-đun tiếp nhận và phân loại truy vấn

4.1 Bộ định tuyến phân loại mục đích

Công cụ được mã hóa cứng

INTENT_CLASSIFICATION_ROUTER

Mục đích

Xác định loại nhu cầu người dùng nào đang được nêu ra.

Trách nhiệm

• phân loại ý định truy vấn

• suy luận vai trò có thể xảy ra

• ước tính độ sâu của tư vấn

• Xác định xem nền tảng hiện tại có phù hợp hay không.

Các trường đầu ra

• intent_type

• vai trò có thể xảy ra

• nền tảng có thể_xác_năng

• độ phức tạp của truy vấn

• intake_required

• escalation_pre_flag

Ghi chú

Mô-đun này là một cổng kiểm soát cơ bản. Nó phải được chạy trước khi thực hiện kỹ năng.

________________________________________

4.2 Bộ phân loại loại truy vấn

Mục đích

Phân loại truy vấn thành các loại xử lý cốt lõi như:

• thông tin

• tư vấn

• phân tích tài liệu

• đang hoạt động

• giao dịch

• Rủi ro cao

• trường hợp mới

• ứng viên đa năng

Đầu ra

Mã loại truy vấn được sử dụng bởi các công cụ định tuyến và tiếp nhận dữ liệu.

________________________________________

4.3 Công cụ phân loại rủi ro

Mục đích

Đánh giá độ nhạy cảm về mặt vận hành của trường hợp này.

Các nhóm rủi ro

• thấp

• trung bình

• Rủi ro cao

• Chỉ dành cho chuyên gia

Đầu vào kích hoạt

• hậu quả tài chính

• sự mơ hồ về mặt pháp lý

• hàm ý của hợp đồng hoặc quy định

• rủi ro thanh toán

• hành động không thể đảo ngược

• mô hình độ tin cậy thấp

• Không khớp tiền lệ

Đầu ra

lớp rủi ro

________________________________________

5. Nhóm mô-đun 3 — Mô-đun định tuyến và chuyển giao

5.1 Công cụ định tuyến nền tảng

Công cụ được mã hóa cứng

CÔNG CỤ ĐỊNH TUYẾN NỀN TẢNG

Mục đích

Hãy quyết định xem vụ việc nên được giải quyết như thế nào:

• Duy trì trên nền tảng hiện tại

• được định tuyến âm thầm đến bộ xử lý trung tâm của nền tảng khác

• được truyền đạt một cách rõ ràng

• Được xử lý bởi Grand KAI

• được gửi đến chuyên gia để xem xét

Đầu ra

• route_mode

• destination_platform

• destination_brain

• user_visibility_flag

Chế độ định tuyến

1. tại chỗ

2. silent_cross_platform

3. visible_transfer

4. grand_kai_takeover

5. expert_route

________________________________________

5.2 Bảng kích hoạt Grand KAI

Mục đích

Xác định các điều kiện để một trường hợp chuyển từ bộ não nền tảng sang Grand KAI.

Ví dụ về các trình kích hoạt

• Ứng viên đảm nhiệm nhiều vai trò

• Không tương thích nền tảng

• Phát hiện trường hợp mới

• Vấn đề liên quan đến nhiều lĩnh vực

• sự mơ hồ chưa được giải quyết

• Không tìm thấy tiền lệ cần thiết tại địa phương.

________________________________________

6. Nhóm mô-đun 4 — Mô-đun kích hoạt vai trò

6.1 Công cụ lựa chọn vai trò

Mục đích

Chọn bộ vai trò đang hoạt động.

Quy tắc

• Mỗi trường hợp phải có một vai trò chính

• Chỉ đảm nhận vai trò phụ nếu việc ghép cặp được chấp thuận.

• Mỗi trường hợp đa chức năng phải có một người sở hữu cuối cùng.

Đầu ra

• vai trò chính

• vai trò phụ

• mối quan hệ vai trò

• chủ sở hữu cuối cùng

________________________________________

6.2 Ma trận ranh giới vai trò

Công cụ được mã hóa cứng

MA TRẬN GIỚI HẠN VAI TRÒ

Mục đích

Đảm bảo phạm vi vai trò và không chồng chéo nhiệm vụ.

Dữ liệu được duy trì

• Nhiệm vụ của vị trí

• lãnh thổ được phép

• khu vực cấm

• Các cặp được cho phép

• Điều kiện đủ điều kiện của chủ sở hữu cuối cùng

Ghi chú

Đây là một tài liệu quản trị cốt lõi, không phải là tài liệu tùy chọn.

________________________________________

6.3 Ma trận phê duyệt ghép cặp vai trò

Công cụ được mã hóa cứng

MA TRẬN PHÊ DUYỆT GHÉP CẶP VAI TRÒ

Mục đích

Hãy xác định những kiểu mẫu vai trò kép nào là:

• tán thành

• có điều kiện

• cấm

• Chỉ được chuyên gia thẩm định

Ví dụ

Chuyên viên hoạch định chiến lược kiêm phân tích thị trường có thể được chấp thuận cho các tư vấn phân bổ nguồn lực doanh nghiệp.

________________________________________

6.4 Tuyên bố cuối cùng của chủ sở hữu

Công cụ được mã hóa cứng

KHAI BÁO CHỦ SỞ HỮU CUỐI CÙNG

Mục đích

Xác định vai trò nào chịu trách nhiệm về kết quả tư vấn cuối cùng.

Luật lệ

Không có vụ kiện đa vai trò nào có thể tiếp tục nếu thiếu lời tuyên bố này.

________________________________________

7. Nhóm mô-đun 5 — Mô-đun tiếp nhận và thu thập dữ liệu

7.1 Công cụ dữ liệu bắt buộc

Công cụ được mã hóa cứng

CÔNG CỤ DỮ LIỆU BẮT BUỘC

Mục đích

Xác định dữ liệu tối thiểu cần thiết cho vai trò và kỹ năng đang hoạt động.

Đầu ra

• các_trường_bắt ...

• các trường tùy chọn

• trường suy luận

• các trường quan trọng bị thiếu

________________________________________

7.2 Danh sách kiểm tra yêu cầu đầu vào

Công cụ được mã hóa cứng

DANH SÁCH KIỂM TRA YÊU CẦU ĐẦU VÀO

Mục đích

Danh sách kiểm tra hoạt động để đánh giá mức độ đầy đủ của đầu vào cho từng vai trò/kỹ năng.

Hành vi

Nếu thiếu thông tin đầu vào quan trọng, hãy chặn quá trình hoàn thiện tư vấn và chỉ yêu cầu các trường thông tin cần thiết còn thiếu.

________________________________________

7.3 Danh sách kiểm tra giảm thiểu dữ liệu

Công cụ được mã hóa cứng

DANH SÁCH KIỂM TRA GIẢM THIỂU DỮ LIỆU

Mục đích

Ngăn chặn việc thu thập quá mức các dữ liệu nhạy cảm hoặc không cần thiết.

Luật lệ

Dữ liệu vận hành và dữ liệu tiền lệ phải được xử lý riêng biệt.

________________________________________

7.4 Thanh ghi trường nhạy cảm

Công cụ được mã hóa cứng

SENSITIVE_FIELD_REGISTER

Mục đích

Các trường thẻ yêu cầu xử lý hạn chế, kiểm soát lưu trữ hoặc cấm ghi nhớ tiền lệ.

________________________________________

7.5 Phiếu thông tin chung về vụ việc

Công cụ được mã hóa cứng

BẢNG THÔNG TIN CHIA SẺ

Mục đích

Xây dựng cơ sở dữ liệu thực tế chung cho quá trình xử lý đơn vai trò hoặc đa vai trò.

Nội dung

• Tóm tắt kinh doanh/trường hợp

• đầu vào của người dùng

• hạn chế

• kinh phí/nguồn lực (nếu có)

• mục tiêu

• dòng thời gian

• tư thế rủi ro

• những điều chưa biết nhưng đã được biết đến

________________________________________

8. Nhóm mô-đun 6 — Mô-đun thực hành kỹ năng

8.1 Trình tải đăng ký kỹ năng

Công cụ được mã hóa cứng

KAI_SKILLS_REGISTRY

Mục đích

Tải các kỹ năng đang hoạt động cho trường hợp này dựa trên vai trò, nền tảng và cấu hình triển khai.

________________________________________

8.2 Bản đồ kích hoạt kỹ năng

Công cụ được mã hóa cứng

BẢN ĐỒ KÍCH HOẠT KỸ NĂNG

Mục đích

Xác định những kỹ năng nào được kích hoạt trong những điều kiện nào.

Đầu ra

• kỹ năng chủ động

• kỹ năng có điều kiện

• kỹ năng bị chặn

• kỹ năng chỉ dành cho người chơi cao cấp

• lite_disabled_skills

________________________________________

8.3 Bảng phụ thuộc

Công cụ được mã hóa cứng

BẢNG PHỤ THUỘC

Mục đích

Theo dõi sự phụ thuộc trong quá trình thực thi giữa các kỹ năng nền tảng, kỹ năng chuyên biệt theo vai trò và kỹ năng điều phối.

________________________________________

8.4 Bảng xử lý lỗi

Công cụ được mã hóa cứng

BẢNG XỬ LÝ THẤT BẠI

Mục đích

Hãy định nghĩa điều gì sẽ xảy ra nếu một kỹ năng:

• thất bại một cách nhẹ nhàng

• Thất bại nghiêm trọng

• nhận được thông tin đầu vào không đầy đủ

• Gây ra mối lo ngại về việc tuân thủ quy định

• Cần sự can thiệp của chuyên gia

________________________________________

8.5 Đơn vị xử lý gốc theo vai trò

Mục đích

Áp dụng phương pháp luận cụ thể cho từng vai trò sau khi các kỹ năng được kích hoạt.

Ví dụ

Bộ phận chiến lược và bộ phận phân tích thị trường xử lý cùng một trường hợp chung thông qua các logic nội bộ khác nhau.

________________________________________

9. Nhóm mô-đun 7 — Điều phối và hợp nhất đa vai trò

9.1 Bộ chọn chế độ đa chức năng

Công cụ được mã hóa cứng

Bộ chọn chế độ đa vai trò

Mục đích

Thiết lập chế độ cộng tác:

• Lãnh đạo + hỗ trợ

• người dẫn đầu + người thách thức

• Đầu vào kép + bộ điều khiển

________________________________________

9.2 Danh sách kiểm tra hợp nhất tính nhất quán

Công cụ được mã hóa cứng

DANH SÁCH KIỂM TRA HỢP NHẤT NHẤT QUÁN

Mục đích

Kiểm tra xem đầu ra của các vai trò có thể được thống nhất hay không.

Kiểm tra

• Mâu thuẫn về sự thật

• xung đột giả định

• xung đột rủi ro

• xung đột trình tự

• xung đột khuyến nghị

• vi phạm chồng lấn

________________________________________

9.3 Bảng leo thang xung đột

Công cụ được mã hóa cứng

BẢNG XUNG ĐỘT_LEO_BỘ

Mục đích

Hãy xác định cách xử lý các mâu thuẫn vai trò chưa được giải quyết.

Đầu ra

• giải quyết nội bộ

• Quay lại trang tiếp nhận

• Nâng cấp lên trọng tài Grand KAI

• Chuyển vấn đề cho chuyên gia con người

________________________________________

9.4 Sơ đồ tư vấn thống nhất

Công cụ được mã hóa cứng

SƠ ĐỒ TƯ VẤN THỐNG NHẤT

Mục đích

Cung cấp cấu trúc cuối cùng cho hệ thống tư vấn dành cho người dùng.

Các phần

Có thể bao gồm:

• Hiểu biết về trường hợp

• những phát hiện chính

• Lớp phân bổ/quyết định

• lưu ý

• hành động tiếp theo

• Ghi chú leo thang (nếu có)

________________________________________

10. Nhóm mô-đun 8 — Các mô-đun đầu ra tư vấn

10.1 Trình soạn thảo tư vấn tiêu chuẩn

Mục đích

Tạo thông báo tư vấn thông thường sau khi thực hiện và hợp nhất thành công.

Đầu vào

• Tổng hợp cuối cùng của chủ sở hữu

• sơ đồ tư vấn đã được phê duyệt

• tư thế rủi ro

• hồ sơ triển khai

Đầu ra

Tư vấn dành cho người dùng

________________________________________

10.2 Trình soạn thảo tư vấn có điều kiện

Mục đích

Đưa ra khuyến nghị khi có sự không chắc chắn một phần, dữ liệu hạn chế hoặc các điều kiện ràng buộc nhất định.

________________________________________

10.3 Phản hồi tư vấn bị chặn

Mục đích

Đưa ra phản hồi rõ ràng về trường hợp chưa hoàn thiện trong trường hợp thông tin đầu vào quan trọng, rủi ro hoặc vấn đề quản trị ngăn cản việc tư vấn đầy đủ.

________________________________________

11. Nhóm mô-đun 9 — Quản trị có rủi ro cao

11.1 Ma trận kích hoạt rủi ro cao

Công cụ được mã hóa cứng

MA TRẬN KÍCH HOẠT CÓ RỦI RO CAO

Mục đích

Xác định rõ các điều kiện kích hoạt cụ thể để chuyên gia xem xét.

Lớp kích hoạt

• mức độ tiếp xúc với quỹ lớn

• rủi ro pháp lý/hợp đồng

• sự mơ hồ về quy định

• Các vấn đề về dàn xếp/giám hộ

• triển khai mã

• Mâu thuẫn đa vai trò chưa được giải quyết

• hủy bỏ tiền lệ

• Kết quả quan trọng có độ tin cậy thấp

________________________________________

11.2 Hồ sơ thẩm định của chuyên gia

Công cụ được mã hóa cứng

HỒ SƠ KIỂM TRA CHUYÊN GIA

Mục đích

Ghi lại quy trình đánh giá của chuyên gia.

Các cánh đồng

• Lý do leo thang

• tham khảo ý kiến ​​chuyên gia

• Các thông tin đầu vào đã được xem xét

• đã sửa lỗi

• chấp thuận/từ chối

• Điều kiện đủ điều kiện theo tiền lệ

________________________________________

11.3 Biểu mẫu xác nhận phê duyệt

Công cụ được mã hóa cứng

BIỂU MẪU THU THẬP PHÊ DUYỆT

Mục đích

Phân biệt bản nháp do AI soạn thảo với bản cuối cùng được chuyên gia phê duyệt.

________________________________________

11.4 Phiếu ghi nhận sửa lỗi

Công cụ được mã hóa cứng

BẢNG GHI NHẬN SỬA CHỮA

Mục đích

Hãy ghi lại những thay đổi mà chuyên gia đã thực hiện và lý do tại sao.

Giá trị

Điều này trở thành nguồn học tập quan trọng cho việc hình thành tiền lệ và củng cố quy định trong tương lai.

________________________________________

12. Nhóm mô-đun 10 — Bộ nhớ và tiền lệ

12.1 Biểu mẫu ghi nhận trường hợp đã giải quyết

Công cụ được mã hóa cứng

RESOLVED_CASE_CAPTURE_FORM

Mục đích

Thu thập các trường hợp được chuyên gia thẩm định theo quy trình khép kín.

Các cánh đồng

• loại trường hợp

• loại truy vấn

• các vai trò được sử dụng

• kỹ năng được sử dụng

• Tại sao cần có sự thẩm định của chuyên gia?

• lộ trình xử lý

• khó khăn chính

• Đường dẫn cuối cùng đã được phê duyệt

• lý do phức tạp

• lý do độc đáo

________________________________________

12.2 Sơ đồ bộ nhớ tiền lệ

Công cụ được mã hóa cứng

SƠ ĐỒ BỘ NHỚ TIỀN LỆ

Mục đích

Chuyển đổi các trường hợp đã được giải quyết thành các đối tượng tiền lệ có thể tái sử dụng được tối giản.

Các trường đầu ra

• precedent_id

• loại

• novelty_class

• mô hình vấn đề

• mô hình vai trò

• mô hình kỹ năng

• lý do kiểm tra lý lịch

• đường dẫn giải quyết

• điều kiện tái sử dụng

• điều kiện loại trừ

• cửa sổ xem xét

________________________________________

12.3 Bảng ngưỡng tương đồng

Công cụ được mã hóa cứng

BẢNG NGƯỠNG TƯƠNG ĐỒNG

Mục đích

Xác định khi nào một vụ việc mới đủ tương đồng với tiền lệ trước đó để có thể tái sử dụng trực tiếp.

Luật lệ

Không được phép tái sử dụng tiền lệ nếu chưa đáp ứng đủ các ngưỡng yêu cầu và không có sai lệch nghiêm trọng.

________________________________________

12.4 Đánh giá thăng cấp chính thức

Công cụ được mã hóa cứng

ĐÁNH GIÁ KHUYẾN MÃI CANONICAL

Mục đích

Xem xét liệu một tiền lệ chỉ nên được lưu trữ trong ngân hàng tiền lệ hay nên ảnh hưởng đến bộ nhớ chuẩn mực ổn định.

Luật lệ

Không có trường hợp thô nào nhảy trực tiếp vào bộ nhớ chuẩn.

________________________________________

12.5 Sổ đăng ký hết hạn và gia hạn

Công cụ được mã hóa cứng

ĐĂNG KÝ XÁC THỰC LẠI HẾT HẠN

Mục đích

Theo dõi xem tiền lệ đó có còn hiệu lực theo thời gian hay không.

________________________________________

13. Nhóm mô-đun 11 — Khóa, Kiểm toán và Thay đổi

13.1 Tóm tắt khóa

Công cụ được mã hóa cứng

TÓM TẮT KHÓA

Mục đích

Đóng băng một vai trò, gói kỹ năng, mô-đun hoặc quy trình làm việc sau khi vượt qua các bước kiểm tra.

________________________________________

13.2 Mẫu đơn yêu cầu thay đổi

Công cụ được mã hóa cứng

BIỂU MẪU YÊU CẦU THAY ĐỔI

Mục đích

Kiểm soát các thay đổi sau khi khóa.

Luật lệ

Không có thay đổi ngầm nào đối với các hiện vật đã khóa.

________________________________________

13.3 Phiếu Kết Quả Kiểm Tra

Công cụ được mã hóa cứng

BẢNG KẾT QUẢ KIỂM TRA

Mục đích

Ghi nhận các pha bóng thành công, các pha bóng yếu, các pha thất bại và những sai sót trong quản trị.

________________________________________

13.4 Báo cáo về sự sẵn sàng của địa phương

Công cụ được mã hóa cứng

BÁO CÁO SẴN SÀNG CỤC BỘ

Mục đích

Ghi lại xem linh kiện đó có thực sự khả thi trên phần cứng và mô hình mục tiêu cục bộ hay không.

________________________________________

14. Nhóm mô-đun 12 — Hồ sơ triển khai

14.1 Bộ não toàn nền tảng

Mục đích

KAI cấp độ đám mây, dành riêng cho từng nền tảng.

14.2 Đại KAI

Mục đích

Khả năng điều phối và tạo tiền lệ cao nhất.

14.3 Bộ não nền tảng Lite

Mục đích

Yêu cầu kỹ năng được giảm thiểu, tốc độ thực thi nhanh hơn, phạm vi triển khai hạn chế.

14.4 Lite Local Brain

Mục đích

Khuyến cáo hạn chế do các ràng buộc phần cứng tại địa phương.

14.5 Môi trường đánh giá của chuyên gia

Mục đích

Giao diện riêng biệt dành cho việc kiểm duyệt và ghi nhận phê duyệt của con người.

________________________________________

15. Quy trình luồng từ đầu đến cuối

15.1 Vỏ nền tảng tiêu chuẩn

1. Người dùng truy cập nền tảng

2. Bộ phân loại phát hiện vai trò phù hợp với nền tảng

3. Phần nhập liệu thu thập các trường bắt buộc

4. Kỹ năng được kích hoạt

5. Chạy phân tích vai trò bản địa

6. Thông báo được tạo ra

7. Hồ sơ đã được ghi nhận

________________________________________

15.2 Trường hợp nền tảng có rủi ro cao

1. Người dùng truy cập nền tảng

2. Hệ thống cảnh báo rủi ro đánh dấu các rủi ro cao

3. Quá trình tự động hoàn tất đã bị dừng lại

4. Gói thông tin tóm tắt dành cho chuyên gia đã được tạo

5. Đánh giá của chuyên gia con người

6. Thông báo tư vấn cuối cùng đã được phê duyệt.

7. Đánh giá tính đủ điều kiện của tiền lệ

________________________________________

15.3 Vụ án tiểu thuyết Grand KAI

1. Người dùng vào Grand KAI

2. Cờ ý định/bộ định tuyến: tính mới hoặc nhu cầu liên miền

3. Bộ vai trò đã được chọn

4. Thu thập dữ liệu có cấu trúc

5. Các quy trình vai trò được thực thi

6. Kiểm tra hợp nhất và tính nhất quán

7. Tư vấn tiêu chuẩn hoặc leo thang vấn đề

8. Trường hợp đã được giải quyết được ghi nhận nếu có chuyên gia xem xét.

________________________________________

15.4 Tái sử dụng tiền lệ tương tự

1. kiện hàng đến

2. Bộ tìm kiếm đối sánh tiền lệ tìm kiếm trong ngân hàng

3. Ngưỡng tương đồng đã được kiểm tra

4. Các trường hợp loại trừ đã được kiểm tra

5. Tiền lệ đã được phê duyệt được sử dụng lại

6. Tư vấn được cung cấp mà không cần lặp lại gánh nặng chuyên gia.

________________________________________

16. Các định luật kỹ thuật cơ bản

Những điều này cần được mã hóa thành các quy luật hệ thống:

• Không có vai trò nào tồn tại nếu không có định nghĩa về ranh giới.

• Không có kỹ năng nào đạt được nếu thiếu logic kích hoạt

• Không đưa ra lời khuyên nào nếu không có đủ thông tin đầu vào.

• Không có tư vấn đa vai trò nếu chưa có chủ sở hữu cuối cùng.

• Không có thỏa thuận cuối cùng mang tính rủi ro cao nếu không có quy tắc leo thang.

• Không được phép tái sử dụng tiền lệ nếu không đáp ứng ngưỡng.

• không có trường hợp thô nào đối với bộ nhớ chuẩn

• Không có khóa nào được mở nếu không có bằng chứng

• Không có thay đổi im lặng sau khi khóa

________________________________________

17. Trình tự xây dựng được khuyến nghị

1. Hoàn thiện các vai trò chính tắc

2. Hoàn thiện ma trận phân định vai trò

3. Hoàn thiện logic kích hoạt kỹ năng

4. Hoàn thiện các yêu cầu tuyển dụng cho từng vị trí

5. Hoàn thiện các quy tắc định tuyến nền tảng

6. Hoàn thiện ma trận kích hoạt có tính rủi ro cao

7. Hoàn thiện quy trình thẩm định chuyên gia

8. Hoàn thiện lược đồ bộ nhớ tiền lệ

9. Hoàn thiện lược đồ đầu ra tư vấn

10. Hoàn tất khóa và thay đổi kiểm soát

11. nền tảng thử nghiệm trí tuệ

12. Kiểm tra khả năng điều phối của Grand KAI

13. Tái sử dụng tiền lệ thử nghiệm

14. Khóa các mô-đun ổn định

________________________________________

18. Tóm tắt kỹ thuật dành cho lãnh đạo

KAI nên được triển khai như một kiến ​​trúc trí tuệ liên kết, trong đó các bộ não chuyên biệt cho từng nền tảng xử lý hầu hết các trường hợp cụ thể, Grand KAI xử lý sự mơ hồ và điều phối, các vai trò không chồng chéo, kỹ năng chỉ được kích hoạt theo các quy tắc đã định, các trường hợp quan trọng được chuyển đến chuyên gia, và các trường hợp đã được chuyên gia thẩm định và giải quyết sẽ được chuyển đổi thành các đối tượng tiền lệ có thể tái sử dụng để xử lý các trường hợp tương tự trong tương lai.

Phiên bản thử nghiệm Alpha (phiên bản rút gọn dành cho công chúng): kenhyfi.kohenoor.tech

Trang web chính thức: www.kohenoor.net | www.kohenoor.tech

#kohenoorai #kai #kohenoortechnologies #kohenoorken #kenhyfi