AI Sẽ Chiếm Đảm Mọi Ngành Công Nghiệp Lớn 🤖 Tôi đã theo dõi câu chuyện về AI và tính toán rất sát sao trong hầu hết chu kỳ này, và cả $TAO và $AKT đều đang xây dựng lập luận rằng nhu cầu tính toán thực sự không nhất thiết phải chảy qua cơ sở hạ tầng đám mây tập trung. Các con số đứng sau giả thuyết đó đang tăng tốc. Các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới đang bị hạn chế về tài nguyên GPU, và các nhà xây dựng doanh nghiệp trên mọi lĩnh vực lớn đều đang phải trả giá cao chỉ để đảm bảo thời gian tính toán. Mỗi đô la chảy vào AI ngay bây giờ tạo ra nhu cầu về cơ sở hạ tầng, và gần như toàn bộ chi tiêu đó hiện tại đang được Amazon, Google, và Microsoft nắm giữ. Những người xây dựng cần hiệu quả chi phí, quyền riêng tư, hoặc truy cập không cần phép đều đang bị định giá cao hoặc bị xếp hạng thấp. Các mạng GPU phi tập trung ban đầu đã chỉ ra hướng đi đúng nhưng không thể đáp ứng đáng tin cậy các yêu cầu về thời gian hoạt động và hiệu suất mà khối lượng công việc doanh nghiệp thực sự yêu cầu. Khoảng trống đó đã tồn tại trong hai năm. Targon là một mạng con tính toán DePIN trên Bittensor Subnet 4 đã lấp đầy khoảng trống này. Mạng này vận hành hơn 1,500 GPU NVIDIA H200 với thời gian hoạt động 99%, cùng loại chip đang cung cấp cho các phòng thí nghiệm AI hàng đầu thế giới, và đang tạo ra doanh thu ấn tượng từ các khách hàng doanh nghiệp thực sự. Dippy AI đã chuyển 8.6 triệu người dùng sang cơ sở hạ tầng của Targon theo một hợp đồng thương mại sáu con số. Một ứng dụng tiêu dùng ở quy mô đó đã chọn tính toán phi tập trung thay vì AWS vì Targon có thể thực sự đáp ứng SLA. Vào tháng 3 năm 2026, các kỹ sư của Intel đã đồng tác giả một tài liệu trắng xác thực kiến trúc của Targon, xem xét cách tiếp cận trực tiếp và ký tên vào tài liệu. Khi AI chiếm ưu thế trong mọi ngành công nghiệp lớn, cơ sở hạ tầng tính toán bên dưới nó sẽ nắm bắt giá trị đó trước tiên. Tôi sẽ theo dõi sát sao quỹ đạo doanh thu và số lượng khách hàng của Targon trong hai quý tới. #AI #Thời kỳ Altcoin#