Sự hội tụ của trí tuệ nhân tạo và Web3 thường được thảo luận trong các thuật ngữ đầu cơ, nhưng nút thắt thực sự cho việc triển khai AI luôn là cấu trúc: sự tập trung dữ liệu, thiếu nguồn gốc, và phân phối giá trị không công bằng. Các thực thể doanh nghiệp lớn thu thập dữ liệu công khai để đào tạo các mô hình nền tảng khổng lồ mà không đền bù cho những người sáng tạo thực sự. @OpenLedger đang tích cực viết lại câu chuyện này bằng cách xây dựng một cơ sở hạ tầng L2 tương thích EVM, được thiết kế đặc biệt để biến trí tuệ, dữ liệu và mô hình thành tài sản on-chain lỏng.
Tại trung tâm của hệ sinh thái @OpenLedger là sự chuyển mình từ các LLM khổng lồ, tổng quát sang các Mô Hình Ngôn Ngữ Chuyên Biệt (SLMs) hiệu quả cao. Để cung cấp cho các mô hình này thông tin chính xác, mạng lưới giới thiệu Datanets—các mạng lưới hợp tác phi tập trung do cộng đồng điều hành, nơi người dùng thu thập, chia sẻ và xác thực các bộ dữ liệu mục tiêu.
Kiến trúc điều khiển AI thanh toán
Không giống như các blockchain truyền thống, đa mục đích chỉ theo dõi các thay đổi trạng thái giao dịch, @OpenLedger tích hợp một quy trình phát triển AI phi tập trung toàn diện bao gồm ba lớp độc quyền:
Nhà máy mô hình: Một giao diện không mã liền mạch cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh các mô hình mã nguồn mở bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu tùy chỉnh lấy trực tiếp từ Datanets, hỗ trợ đầy đủ các chiến lược tinh chỉnh, LoRA và QLoRA.
OpenLoRA: Một động cơ triển khai tiên tiến giúp giảm đáng kể chi phí vận hành bằng cách cho phép hàng nghìn mô hình tinh chỉnh khác nhau chạy đồng thời trên một cơ sở hạ tầng GPU duy nhất thông qua các điều chỉnh bộ điều hợp kịp thời.
Chứng nhận đóng góp (PoA): Động cơ thuật toán tính toán chính xác tác động mà một bộ dữ liệu cụ thể có đối với sự cải thiện hiệu suất của một mô hình, đảm bảo theo dõi chính xác và chia sẻ doanh thu minh bạch.
Tokenomics và vai trò của $OPEN
Token gốc của mạng, $OPEN, phục vụ như nhiên liệu kinh tế cơ bản cho toàn bộ hệ sinh thái này. Vượt xa một token tiện ích đơn giản, $OPEN hoạt động như token gas gốc cho việc cuộn L2 tùy chỉnh, thanh toán phí truy vấn, tạo điều kiện cho việc bỏ phiếu quản trị về phân bổ ngân quỹ và hoạt động như một cơ chế staking bảo mật. Ví dụ, các nhà điều hành nút chạy các tác nhân AI tự động phải stake $OPEN, điều chỉnh các động lực kinh tế và giới thiệu các tham số cắt giảm nghiêm ngặt cho những đối tượng không đạt yêu cầu hoặc có hành vi ác ý.
Bằng cách tạo ra một môi trường nơi dữ liệu không còn là thông tin bị cô lập mà là một yếu tố kinh tế cốt lõi, giao thức đảm bảo rằng những người đóng góp được thưởng công bằng mỗi khi tài sản dữ liệu của họ mang lại giá trị. Khi AI phi tập trung chuyển mình từ những bot tĩnh thành các tác nhân tự động trên chuỗi, cơ sở hạ tầng như thế này sẽ rất quan trọng để thiết lập một trật tự dữ liệu minh bạch và có thể xác minh.