Hầu hết các dự án AI và crypto ngày nay cảm giác như được brainstorm trong một buổi Discord muộn đêm sau khi ai đó gõ "AI phi tập trung" vào ChatGPT và gọi đó là một mô hình kinh doanh.

Thường thì công thức giống nhau mỗi lần: phát hành một token, gán nhãn là "Cơ sở hạ tầng AI", thêm vào một thị trường GPU mà không ai thực sự cần, rồi hy vọng rằng sự cường điệu và thanh khoản sẽ đưa dự án đi trước khi mọi người nhận ra rằng hầu như không có sản phẩm thực sự nào đứng sau. Nhiều phần của lĩnh vực này cảm giác như là marketing bóng bẩy bao quanh một sản phẩm không có thật.

Vì vậy, khi tôi lần đầu tiên tìm hiểu về OpenLedger, tôi thực sự mong đợi một phiên bản khác của cùng một câu chuyện - một blockchain cố gắng gắn bó với câu chuyện AI chỉ vì đó là nơi mà sự chú ý của thị trường đang chảy.

Nhưng càng đào sâu, tôi càng nhận ra rằng họ đang tập trung vào một vấn đề cấu trúc thực sự.

Sự thật về AI hiện đại là không thoải mái: toàn bộ hệ sinh thái phụ thuộc vào một lượng lớn đóng góp con người vô hình. Các mô hình AI được huấn luyện trên những dòng dữ liệu công cộng vô tận, tương tác của người dùng, phản hồi, chú thích, sửa chữa, và dữ liệu hành vi - hàng triệu người thêm giá trị mà không được công nhận hoặc bồi thường. Các công ty AI lớn hấp thụ đầu vào tập thể đó vào các hệ thống đóng, và bằng cách nào đó sản phẩm cuối cùng được trình bày như thể nó xuất hiện từ hư không.

Và khi AI ngày càng trở nên thương mại hóa, sự bất cân bằng đó chỉ tiếp tục gia tăng.

OpenLedger được xây dựng dựa trên một ý tưởng khá đơn giản: nếu dữ liệu là nguồn năng lượng cho AI, thì những người đóng góp dữ liệu đó nên sở hữu một phần giá trị được tạo ra. Nghe có vẻ hiển nhiên khi được đặt trong bối cảnh đó, nhưng rất ít dự án crypto thực sự tập trung vào việc giải quyết vấn đề đó. Hầu hết vẫn đang theo đuổi các thị trường suy diễn, các câu chuyện về GPU, hoặc đầu cơ tính toán thuần túy thay vì sửa chữa sự phù hợp giữa các ưu đãi.

Những gì OpenLedger dường như đang xây dựng không chỉ là “AI trên blockchain”, mà là một hệ thống hoạt động như một lớp trách nhiệm và ghi nhận cho chính AI. Sự phân biệt đó quan trọng vì hạ tầng đang được thiết kế cụ thể xung quanh các quy trình làm việc AI ngay từ đầu thay vì buộc các trường hợp sử dụng AI vào kiến trúc blockchain chung sau đó.

Và lựa chọn thiết kế đó thay đổi toàn bộ cấu trúc của mạng.

Một trong những khái niệm họ nhấn mạnh rất nhiều là “Bằng chứng về sự ghi nhận.” Ban đầu, nó nghe như một từ buzzword crypto điển hình khác mà ngành công nghiệp đã khiến mọi người tự nhiên hoài nghi về những thuật ngữ như vậy. Nhưng một khi bạn nhìn vượt ra ngoài thương hiệu, cơ chế cơ bản thực sự khá hấp dẫn.

Ý tưởng là rằng các đóng góp, cho dù đến từ dữ liệu, cải tiến mô hình, chất lượng phản hồi, hay hoạt động suy diễn, vẫn có thể được theo dõi trên chuỗi. Về lý thuyết, nếu ai đó cung cấp dữ liệu hoặc đầu vào mà cải thiện ý nghĩa hiệu suất của một mô hình, sẽ có một hồ sơ minh bạch chứng minh rằng đóng góp đó, cùng với một hệ thống cho phép người đóng góp tham gia vào giá trị kinh tế được tạo ra từ nó.

Và điều đó quan trọng hơn nhiều so với những gì hầu hết mọi người nhận ra.

AI đã bắt đầu di chuyển về phía chuyên môn hóa. Ý tưởng về một mô hình khổng lồ, toàn diện, hấp thụ toàn bộ internet đang bắt đầu va chạm với cả hạn chế kinh tế và thực tiễn. Những gì các doanh nghiệp ngày càng cần là các hệ thống nhỏ hơn, chuyên môn hóa cao, được huấn luyện cho các ngành và quy trình làm việc cụ thể như tài chính, hoạt động pháp lý, chăm sóc sức khỏe, tự động hóa, hạ tầng giao dịch, hỗ trợ khách hàng, và vô vàn môi trường ngách khác.

Có khả năng đó là nơi mà những lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ nhất trong AI sẽ xuất hiện.

Và đây chính là nơi mà OpenLedger bắt đầu cảm thấy hợp lý hơn so với câu chuyện token AI trung bình đang lưu hành trên crypto Twitter. Thay vì bán một cách mơ hồ ý tưởng về “trí tuệ phi tập trung”, họ dường như đang xây dựng hạ tầng cho phép các cộng đồng hợp tác tạo ra, cải thiện và duy trì các mô hình AI chuyên biệt trong khi vẫn bảo tồn sự ghi nhận minh bạch cho mỗi đóng góp liên quan.

Nếu họ có thể thực hiện tầm nhìn đó một cách đúng đắn, nó trở thành một lớp hạ tầng thực sự có ý nghĩa.

Họ cũng đề cập đến các công cụ như OpenLoRA, Datanets, ModelFactory, và tích hợp RLHF - bộ từ ngữ kỹ thuật quen thuộc thường được sử dụng trong crypto để nghe có vẻ tinh vi hơn so với thực tế của sản phẩm. Nhưng bên dưới tất cả thương hiệu và từ viết tắt, dường như có một hướng đi thực tế đứng sau những gì họ đang xây dựng.

ModelFactory, chẳng hạn, dường như được thiết kế xung quanh việc tinh chỉnh dựa trên GUI thay vì yêu cầu quy trình làm việc nặng về kỹ thuật hoàn toàn. Điều đó quan trọng vì một trong những trở ngại lớn nhất trong việc áp dụng AI vẫn là khả năng tiếp cận. Nhiều người hiểu biết về kiến thức miền cụ thể có giá trị không phải là kỹ sư học máy. Giảm thiểu rào cản kỹ thuật cho những người đóng góp đó có thể trở nên cực kỳ quan trọng.

OpenLoRA là một thành phần thú vị khác nếu nó hoạt động theo cách mà nó được mô tả. Quản lý và phục vụ hiệu quả một số lượng lớn mô hình AI chuyên biệt mà không tạo ra chi phí hạ tầng lớn là một thách thức rất thực tế. Điều tương tự cũng áp dụng cho các hệ thống phối hợp có cấu trúc như Datanets. Đây không phải là những vấn đề hư cấu được phát minh để viết whitepaper - chúng là những nút thắt thực sự trong các hệ sinh thái AI hiện đại.

Và thành thật mà nói, điều đó đã đưa OpenLedger vượt lên trước một phần lớn của lĩnh vực, chỉ vì họ dường như nhận ra nơi mà những điểm ma sát thực sự trong phát triển AI tồn tại.

Sau đó, có token chính nó.

Đây thường là điểm mà những dự án tiềm năng khác bắt đầu tan vỡ. Bạn đọc hàng trang về thiết kế hạ tầng sâu sắc, và rồi đột nhiên token xuất hiện gắn liền với những cụm từ mơ hồ như “sự sắp xếp hệ sinh thái” hoặc “phối hợp cộng đồng” - cơ bản là ngôn ngữ mọi người sử dụng khi họ không thể giải thích rõ ràng nơi mà nhu cầu lâu dài dự kiến sẽ đến từ đâu.

Với OpenLedger, token OPEN dường như gắn bó hơn với các hoạt động mạng thực tế hơn tôi đã mong đợi. Quản trị, staking, thanh toán suy diễn, thưởng cho người đóng góp, tham gia mô hình - token dường như được kết nối với việc sử dụng và hành vi hệ sinh thái thay vì tồn tại hoàn toàn như một tài sản đầu cơ. Liệu điều đó cuối cùng có tạo ra kinh tế token bền vững hay không vẫn là một cuộc tranh luận riêng biệt, nhưng ít nhất có một nỗ lực rõ ràng để gắn kết các ưu đãi kinh tế với chức năng mạng thực tế.

Và thành thật mà nói, điều đó hiếm hơn trong crypto hơn mức cần thiết.

Nhưng ý tưởng lớn hơn mà OpenLedger đang đặt cược có lẽ là phần quan trọng nhất của toàn bộ luận điểm: AI trở thành một nền kinh tế trước khi nó trở thành một tiện ích công cộng.

Nếu điều đó xảy ra, sự ghi nhận sẽ không còn là một tính năng ngách mà trở nên hạ tầng quan trọng. Ai đó sẽ cần các hệ thống có khả năng theo dõi đóng góp, quyền sở hữu, nguồn gốc dữ liệu, danh tiếng và phân phối doanh thu - tất cả những vấn đề phối hợp phức tạp mà các công ty AI tập trung sẽ muốn giữ kín bên trong các hệ sinh thái đóng.

Bởi vì cuối cùng, mọi người sẽ ngừng tự nguyện đóng góp dữ liệu huấn luyện quý giá, phản hồi và trí tuệ con người trong khi các tập đoàn hấp thụ toàn bộ lợi ích cho riêng mình.

Vào một thời điểm nào đó, sự bất cân bằng đó sẽ gãy.

Và OpenLedger dường như nhận ra thực tế đó sớm hơn nhiều dự án trong không gian này. Liệu họ có thể thực hiện thành công hay không vẫn còn chưa chắc chắn - thực hiện là nơi mà hầu hết các câu chuyện crypto sụp đổ - nhưng ít nhất vấn đề họ đang cố gắng giải quyết là có thật.

Điều đó đã tách họ ra khỏi làn sóng đầu cơ do AI điều khiển và những câu chuyện rỗng đang tràn ngập thị trường.#OpenLedger #open $ETH $币安人生 $OPEN @OpenLedger #ETH