Chúng tôi biết OpenLedger (OPEN): Blockchain AI biến dữ liệu, mô hình và tác nhân thành tài sản kinh tế

OpenLedger không phải là loại dự án crypto mà chỉ nên được đánh giá qua mã thông báo hoặc danh sách trên sàn. Phần thú vị hơn là vấn đề mà nó đang cố gắng giải quyết. Trí tuệ nhân tạo ngày càng mạnh mẽ mỗi năm, nhưng cấu trúc kinh tế đứng sau nó vẫn cảm thấy chưa hoàn thiện. Các mô hình được đào tạo trên dữ liệu, cải thiện thông qua phản hồi, được định hình bởi các chuyên gia, và được sử dụng bởi các ứng dụng, nhưng hầu hết những người giúp tạo ra giá trị đó lại biến mất khỏi hệ thống thưởng.

Đó là lúc OpenLedger xuất hiện.

Dự án được xây dựng xung quanh ý tưởng rằng dữ liệu, các mô hình AI và các đại lý không chỉ nên được sử dụng và bị lãng quên. Chúng nên có thể truy xuất. Chúng nên được kiếm tiền. Quan trọng nhất, những người đóng góp giá trị nên có cách để kiếm tiền từ nó.

Nghe có vẻ đơn giản, nhưng thực tế là một vấn đề nghiêm trọng. Trong phát triển AI bình thường, một tập dữ liệu có thể giúp đào tạo một mô hình, nhưng khi mô hình được phát hành, người đóng góp ban đầu thường không còn liên kết tiếp theo với nó. Điều tương tự cũng xảy ra với phản hồi, tinh chỉnh và kiến thức chuyên ngành. Ai đó giúp cải thiện một hệ thống AI một lần, nhưng lợi ích tài chính thường thuộc về nền tảng hoặc công ty điều hành sản phẩm cuối cùng.

OpenLedger đang cố gắng xây dựng một kiểu thiết lập khác. Nó muốn tạo ra một blockchain AI nơi những người đóng góp, nhà phát triển, người xây dựng mô hình và người dùng được kết nối thông qua một mạng lưới kinh tế duy nhất. Nếu một tập dữ liệu giúp mô hình hoạt động tốt hơn, tập dữ liệu đó nên có giá trị. Nếu một mô hình được một ứng dụng sử dụng, người tạo mô hình nên được trả tiền. Nếu một đại lý AI tạo ra nhu cầu, hoạt động đó nên di chuyển giá trị qua mạng.

Đây là lý do OpenLedger mô tả mình là một dự án để kiếm tiền từ dữ liệu, các mô hình và các đại lý. Không chỉ là việc lưu trữ các tài sản liên quan đến AI trên chuỗi. Ý tưởng lớn hơn là tạo ra một hệ thống mà những tài sản đó có thể tiếp tục kiếm tiền khi chúng được sử dụng.

Trái tim của OpenLedger là mô hình phân bổ của nó. Dự án gọi nó là Chứng minh Phân bổ. Đây có thể là phần quan trọng nhất của toàn bộ hệ sinh thái.

Chứng minh Phân bổ được thiết kế để theo dõi dữ liệu nào hoặc đóng góp nào đã giúp hình thành đầu ra của một mô hình. Khi một mô hình được sử dụng, hệ thống có thể thưởng cho những người đóng góp có dữ liệu đã có ảnh hưởng. Trong một phiên bản hoàn hảo của ý tưởng này, OpenLedger hoạt động gần như một hệ thống bản quyền cho AI. Một bài hát kiếm tiền bản quyền khi nó được phát. Một mô hình hoặc tập dữ liệu có thể kiếm tiền khi nó giúp tạo ra đầu ra AI hữu ích.

Đây là một ý tưởng mạnh mẽ vì AI có một vấn đề phân bổ lớn. Các mô hình không tạo ra giá trị từ không có gì. Chúng được đào tạo trên một lượng lớn thông tin, nhưng những người đứng sau thông tin đó hiếm khi được công nhận. OpenLedger đang cố gắng trao cho sự đóng góp đó một danh tính kinh tế.

Tất nhiên, đây cũng là phần khó nhất của dự án. Phân bổ AI không dễ dàng. Một mô hình không phải lúc nào cũng sao chép một phần dữ liệu chính xác. Nó học các mẫu từ nhiều nguồn. Đôi khi ảnh hưởng của một tập dữ liệu là trực tiếp. Đôi khi là gián tiếp. Đôi khi gần như không thể giải thích theo cách đơn giản.

Đó là lý do tại sao sự thành công của OpenLedger phụ thuộc rất nhiều vào việc hệ thống phân bổ của nó có thể hoạt động thực tế hay không. Nếu những người đóng góp tin tưởng vào hệ thống, dự án sẽ trở nên mạnh mẽ hơn nhiều. Nếu phần thưởng cảm thấy ngẫu nhiên, không rõ ràng hoặc dễ bị thao túng, toàn bộ ý tưởng sẽ trở nên yếu hơn.

OpenLedger cũng có một ngăn xếp sản phẩm thực tế xoay quanh ý tưởng này. Nó không chỉ nói về phân bổ trên lý thuyết. Hệ sinh thái bao gồm Datanets, ModelFactory và OpenLoRA.

Datanets được thiết kế để là không gian nơi mọi người thu thập và tổ chức dữ liệu hữu ích. Điều này quan trọng vì AI chỉ tốt như dữ liệu mà nó dựa vào. Một đống thông tin ngẫu nhiên không đủ. Dữ liệu tốt cần cấu trúc, làm sạch, ngữ cảnh và kiểm soát chất lượng. Nếu OpenLedger có thể tạo ra các Datanets mạnh mẽ quanh các chủ đề cụ thể, nó có thể trở nên hữu ích cho phát triển AI chuyên biệt.

ModelFactory được thiết kế để giúp mọi người xây dựng hoặc tinh chỉnh các mô hình dễ dàng hơn. Điều này quan trọng vì không phải mọi sản phẩm AI hữu ích đều cần đến từ một phòng thí nghiệm khổng lồ. Các nhóm nhỏ hơn, các nhà nghiên cứu và cộng đồng có thể tạo ra các mô hình có giá trị nếu họ có quyền truy cập vào các công cụ và tập dữ liệu đúng.

OpenLoRA tập trung vào việc làm cho việc triển khai mô hình trở nên rẻ hơn và dễ dàng hơn. Điều này quan trọng vì chi phí triển khai AI có thể trở thành một rào cản nghiêm trọng, đặc biệt đối với những người xây dựng nhỏ hơn. Nếu OpenLedger có thể giảm bớt một số ma sát đó, nó sẽ mang lại cho các nhà phát triển nhiều lý do hơn để sử dụng mạng.

Trường hợp sử dụng mạnh nhất của dự án có thể là AI chuyên biệt hơn là AI tổng quát. Khó có khả năng rằng hầu hết các mạng lưới crypto sẽ cạnh tranh trực tiếp với những công ty AI lớn nhất trong việc xây dựng các mô hình nền tảng khổng lồ. Nhưng có một cơ hội khác trong các mô hình nhỏ hơn, tập trung.

Hãy nghĩ đến nghiên cứu pháp lý, giáo dục y tế, an ninh mạng, phân tích tài chính, ngôn ngữ địa phương, tuân thủ, đại lý chơi game hoặc trợ lý cụ thể cho ngành. Những lĩnh vực này cần dữ liệu tốt và kiến thức chuyên gia. Chúng cũng hưởng lợi từ việc phân bổ rõ ràng vì những người đóng góp có thể là những người chuyên gia mà đầu vào của họ có giá trị thực sự.

Trong một loại môi trường như vậy, ý tưởng của OpenLedger trở nên dễ hiểu hơn. Một nhóm các người đóng góp xây dựng một tập dữ liệu chất lượng cao. Các nhà phát triển sử dụng nó để đào tạo một mô hình AI tập trung. Người dùng trả tiền để truy cập mô hình. Những người đóng góp và người tạo mô hình nhận phần thưởng khi mô hình được sử dụng. Đó là loại vòng lặp mà OpenLedger muốn tạo ra.

Token OPEN là tài sản cung cấp năng lượng cho hệ thống này. Nó được sử dụng cho gas, thanh toán, phần thưởng cho người đóng góp, quản trị và hoạt động liên quan đến mô hình. OPEN có tổng nguồn cung là 1 tỷ token. Tại thời điểm ra mắt, khoảng 21,55% nguồn cung đang lưu thông. Một phần lớn của nguồn cung được dành cho sự phát triển của cộng đồng và hệ sinh thái, điều này là hợp lý vì OpenLedger cần sự tham gia tích cực để tồn tại.

Đây không phải là một dự án có thể phát triển chỉ thông qua đầu cơ. Nó cần mọi người đóng góp dữ liệu. Nó cần các nhà phát triển xây dựng mô hình. Nó cần người dùng trả tiền cho các dịch vụ AI. Nó cần các cộng đồng hình thành xung quanh các Datanets hữu ích. Nếu không có hoạt động đó, nền kinh tế token trở nên mỏng manh.

Đó là lý do tại sao việc phân bổ cho cộng đồng quan trọng, nhưng cũng có rủi ro. Các động lực token có thể thu hút người tham gia, nhưng chúng không phải lúc nào cũng mang lại những người phù hợp. Một số người dùng có thể tham gia chỉ vì phần thưởng và rời đi khi các động lực chậm lại. Để OpenLedger xây dựng điều gì đó bền vững, nó cần những người đóng góp quan tâm đến chất lượng, không chỉ là việc kiếm điểm hoặc token.

Chất lượng dữ liệu sẽ là một trong những thử thách lớn nhất cho dự án. Nếu có phần thưởng cho việc đóng góp dữ liệu, một số người sẽ cố gắng tải lên dữ liệu chất lượng thấp, lặp lại hoặc vô dụng. Điều này xảy ra trong hầu hết mọi hệ thống crypto dựa trên động lực. Thách thức không phải là có hoạt động. Thách thức là có được hoạt động có giá trị.

OpenLedger sẽ cần lọc và quản lý mạnh mẽ. Nó phải thưởng cho dữ liệu hữu ích hơn là dữ liệu ồn ào. Nó cũng phải đảm bảo rằng những người đóng góp không đang thao túng hệ thống. Nó cũng phải đảm bảo rằng những người xây dựng mô hình có thể tìm thấy các tập dữ liệu thực sự có giá trị để sử dụng.

Thách thức tương tự cũng áp dụng cho các mô hình. Một nền tảng có thể có hàng ngàn mô hình nhưng vẫn không hữu ích nếu hầu hết chúng có chất lượng thấp. Giá trị thực sự đến từ các mô hình giải quyết vấn đề. Nếu OpenLedger trở thành nơi mà các nhà xây dựng nghiêm túc công bố các công cụ AI hữu ích, mạng lưới sẽ trở nên có ý nghĩa hơn. Nếu nó trở nên đông đúc với các thí nghiệm nông cạn, giá trị sẽ yếu đi.

Một quyết định thông minh từ OpenLedger là tính tương thích với EVM. Các nhà phát triển trong crypto đã hiểu các công cụ, ví và hợp đồng thông minh theo kiểu Ethereum. Bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng quen thuộc, OpenLedger giảm ma sát. Những người xây dựng không cần phải học một môi trường hoàn toàn mới trước khi họ có thể thử nghiệm.

OpenLedger cũng đang được định vị như một chuỗi tập trung vào AI có khả năng mở rộng, sử dụng các ý tưởng blockchain mô-đun để hỗ trợ hoạt động thường xuyên hơn và có chi phí thấp hơn. Điều này quan trọng vì việc sử dụng AI có thể tạo ra nhiều tương tác nhỏ. Đăng ký mô hình, các cuộc gọi suy diễn, thanh toán phần thưởng, hành động của đại lý và hoạt động quản trị đều cần một mạng lưới có thể xử lý khối lượng mà không trở nên quá đắt đỏ.

Dự án cũng đã thu hút được sự hỗ trợ nghiêm túc. Nó đã huy động được tài trợ từ các nhà đầu tư crypto nổi tiếng, bao gồm Polychain Capital và Borderless Capital. Điều đó không đảm bảo thành công, nhưng nó cho thấy rằng OpenLedger đã được các nhà đầu tư tập trung vào hạ tầng xem trọng. Dự án cũng đã thu hút được sự chú ý rộng rãi thông qua việc niêm yết trên sàn giao dịch và các chiến dịch airdrop.

Tuy nhiên, việc niêm yết và tài trợ không đủ. Crypto đã chứng kiến nhiều dự án có nhà đầu tư mạnh nhưng áp dụng yếu. OpenLedger phải chứng minh rằng mọi người thực sự muốn sử dụng hệ thống của nó.

Giá của OPEN đã trải qua những biến động mà nhiều token mới thường gặp phải. Sự phấn khích ban đầu thu hút sự chú ý, sau đó thị trường hạ nhiệt. Điều này là bình thường trong crypto, đặc biệt đối với các token hạ tầng mới. Nhưng biểu đồ giá đơn thuần không kể hết câu chuyện.

Đối với một dự án như OpenLedger, những điều tốt hơn để theo dõi là mức độ sử dụng và sự phát triển của hệ sinh thái. Có nhà phát triển thực sự nào đang xây dựng trên đó không? Các Datanets có đang cải thiện không? Những người đóng góp có kiếm được phần thưởng có ý nghĩa không? Người dùng có sẵn sàng trả tiền cho các mô hình vì chúng hữu ích không? Các đại lý AI có tạo ra nhu cầu thực sự không?

Những câu hỏi đó quan trọng hơn nhiều so với hành động giá ngắn hạn.

Một điều làm cho OpenLedger thú vị là token của nó có vai trò rõ ràng trong hệ sinh thái. OPEN không chỉ là một token quản trị ngẫu nhiên gắn liền với một câu chuyện AI. Nó được sử dụng cho thanh toán, gas, phần thưởng và hoạt động mô hình. Điều đó mang lại cho nó một mục đích mạnh mẽ hơn nhiều token trong lĩnh vực AI.

Nhưng tính hữu ích của token chỉ trở nên có giá trị khi có nhu cầu. Nếu không có người dùng, sẽ không có thanh toán có ý nghĩa. Nếu không có mô hình hữu ích, sẽ không có lý do để trả tiền cho suy diễn. Nếu không có dữ liệu chất lượng, các mô hình sẽ không nổi bật. Toàn bộ hệ thống phụ thuộc vào từng phần hỗ trợ lẫn nhau.

Đây là lý do tại sao OpenLedger cảm thấy tham vọng. Nó đang cố gắng phối hợp nhiều nhóm cùng một lúc. Những người đóng góp dữ liệu cần tin tưởng vào hệ thống phần thưởng. Các nhà phát triển cần các công cụ có giá trị sử dụng. Người dùng cần các dịch vụ AI đủ tốt để trả tiền. Những người nắm giữ token cần mạng lưới phát triển mà không chỉ dựa vào hype.

Đó là một sự cân bằng khó khăn.

Dự án cũng đối mặt với sự cạnh tranh từ nhiều phía. Lĩnh vực crypto AI đang đông đúc. Một số dự án tập trung vào tính toán phi tập trung. Một số tập trung vào đào tạo mô hình. Một số tập trung vào đại lý. Những người khác tập trung vào quyền sở hữu dữ liệu hoặc thị trường AI. Góc độ độc đáo của OpenLedger là phân bổ và kiếm tiền, nhưng nó vẫn cần chứng minh rằng góc độ này có giá trị đủ để thu hút những người xây dựng.

Rủi ro lớn nhất là Chứng minh Phân bổ có thể quá khó để đảm bảo độ tin cậy ở quy mô lớn. Nếu hệ thống không thể chỉ ra rõ ràng lý do tại sao những người đóng góp được thưởng, mọi người có thể mất lòng tin. Một rủi ro khác là phần thưởng có thể thu hút spam thay vì chất lượng. Rủi ro thứ ba là OpenLedger có thể xây dựng cơ sở hạ tầng tốt nhưng không tạo ra đủ nhu cầu thực cho các dịch vụ AI.

Cũng có vấn đề về việc mở khóa token. OPEN có phân bổ cho các nhà đầu tư, đội ngũ, thanh khoản và phần thưởng cho hệ sinh thái. Ngay cả với việc phân bổ, nguồn cung trong tương lai vào thị trường có thể ảnh hưởng đến giá. Các nhà đầu tư nên luôn chú ý đến nguồn cung lưu thông, lịch mở khóa và việc sử dụng thực tế có đang tăng nhanh đủ để hấp thụ các token mới không.

Điều tôi thích về OpenLedger là nó đang cố gắng giải quyết một vấn đề thực sự. Giá trị AI được tạo ra bởi nhiều người, nhưng được nắm giữ bởi một nhóm nhỏ hơn nhiều. OpenLedger muốn làm cho chuỗi giá trị đó trở nên mở hơn, có thể theo dõi và có thể thanh toán. Đó là một ý tưởng có ý nghĩa.

Nhưng tôi sẽ không coi OPEN là một trò chơi hype đơn giản. Dự án cần sự kiên nhẫn và theo dõi chặt chẽ. Sự thành công của nó sẽ không được chứng minh bằng một niêm yết, một chiến dịch hay một động thái giá. Nó sẽ được chứng minh bởi việc mọi người thực sự sử dụng mạng để xây dựng và kiếm tiền từ tài sản AI.

Phiên bản tốt nhất của OpenLedger là nơi mà dữ liệu chất lượng cao trở thành tài sản tạo ra thu nhập, các mô hình chuyên biệt có thể kiếm tiền từ việc sử dụng thực tế, và các đại lý AI có thể hoạt động trong một hệ thống kinh tế minh bạch. Trong phiên bản đó, OPEN trở thành token kết nối toàn bộ máy móc.

Phiên bản yếu hơn cũng có thể xảy ra. Mạng lưới có thể thu hút người dùng ngắn hạn, dữ liệu chất lượng thấp và hoạt động đầu cơ mà không xây dựng được nhu cầu bền vững. Đó là rủi ro mà mọi nhà nghiên cứu nên ghi nhớ.

OpenLedger vẫn đang ở giai đoạn mà việc thực hiện quan trọng hơn lời hứa. Ý tưởng mạnh mẽ, danh mục thị trường có liên quan và dự án có một luận điểm rõ ràng. Bây giờ nó phải chứng minh rằng việc kiếm tiền từ AI dựa trên phân bổ có thể hoạt động bên ngoài tài liệu và thông báo.

Hiện tại, OPEN được hiểu tốt nhất như một cược vào tương lai của AI có thể thanh toán. Không chỉ là AI tạo ra câu trả lời, mà là AI nơi những người cung cấp dữ liệu, xây dựng mô hình và tạo ra đại lý có thể duy trì kết nối với giá trị mà họ giúp tạo ra. Đó là phần làm cho OpenLedger đáng để theo dõi.

\u003ct-25/\u003e \u003cm-27/\u003e\u0026 \u003cc-29/\u003e