Nghe này, mình hiểu tại sao OpenLedger lại thu hút sự chú ý lúc này. Trí tuệ nhân tạo đang hút vốn ở Silicon Valley với tốc độ mà ai đã sống qua thời kỳ dot-com, bùng nổ crypto, hoặc cơn sốt điện toán đám mây đều cảm thấy quen thuộc. Nhà đầu tư đang khát khao câu chuyện hạ tầng tiếp theo. Crypto cực kỳ cần sự hợp pháp sau nhiều năm sụp đổ sàn giao dịch, các dự án hư ảo, và nền kinh tế token trông cách mạng cho đến khi thanh khoản cạn kiệt.
Vậy bây giờ chúng ta có đợt chào hàng mới nhất. AI cộng với blockchain.
Tôi đã xem bộ phim này trước đây.
OpenLedger tự giới thiệu mình là cơ sở hạ tầng cho cái mà nó gọi là "AI có thể thanh toán," nghe có vẻ bóng bẩy đủ để tồn tại trong một cuộc họp vốn đầu tư. Ý tưởng rất đơn giản trên bề mặt. Các mô hình AI tiêu thụ một lượng lớn dữ liệu do con người tạo ra, nhưng những người đóng góp dữ liệu đó hiếm khi thấy bất kỳ lợi ích kinh tế nào. Các nhà văn, nhà phát triển, nghệ sĩ, nhà nghiên cứu và người dùng cung cấp cho các hệ thống học máy khổng lồ trong khi một handful công ty hấp thụ lợi nhuận.
Phần đó là đúng.
Các hệ thống AI hiện đại về cơ bản là những cỗ máy khai thác. Chúng thu thập thông tin ở quy mô công nghiệp, đào tạo các mô hình trên đó và kiếm tiền từ các đầu ra thông qua APIs, đăng ký doanh nghiệp và cơ sở hạ tầng đám mây. Hầu hết các nhà đóng góp biến mất khỏi phương trình kinh tế ngay khi dữ liệu của họ vào trong ống dẫn.
OpenLedger tuyên bố rằng cơ sở hạ tầng blockchain có thể giải quyết vấn đề này bằng cách theo dõi các đóng góp, xác minh quyền sở hữu và phân phối phần thưởng tự động thông qua các hệ thống phi tập trung.
Nghe có vẻ gọn gàng. Ít nhất là trên giấy.
Nhưng một khi bạn vượt ra ngoài lớp tiếp thị, toàn bộ vấn đề bắt đầu trông ít giống như một cuộc cách mạng và nhiều hơn như một vấn đề phối hợp cực kỳ phức tạp được bọc trong kinh tế token.
Vấn đề đầu tiên là việc phân bổ.
Các mô hình AI không hoạt động như bảng tính nơi bạn có thể chỉ vào một hàng và nói, "Điều này tạo ra đầu ra đó." Các hệ thống học máy hiện đại là những quái vật xác suất được đào tạo trên đại dương thông tin chồng chéo. Một phản hồi duy nhất được tạo ra bởi một hệ thống AI có thể gián tiếp phản ánh các mảnh ghép của hàng triệu đầu vào riêng biệt được thu thập qua nhiều năm chu kỳ đào tạo.
Bây giờ hãy tưởng tượng cố gắng xây dựng một hệ thống bồi thường tự động xung quanh sự hỗn loạn đó.
Ai quyết định tập dữ liệu nào quan trọng nhất? Nhà đóng góp nào xứng đáng với tỷ lệ phần trăm giá trị nào? Điều gì xảy ra khi hai nhà đóng góp tranh chấp các tuyên bố sở hữu? Điều gì xảy ra khi tài liệu có bản quyền vào hệ thống một cách tình cờ? Điều gì xảy ra khi những kẻ xấu tràn ngập mạng lưới bằng dữ liệu chất lượng thấp được thiết kế chỉ để khai thác phần thưởng token?
Đây là lúc câu chuyện sạch sẽ bắt đầu sụp đổ dưới gánh nặng vận hành.
Giải pháp của OpenLedger liên quan đến xác thực phi tập trung, điểm số đóng góp, hệ thống danh tính, cấu trúc quản trị, cơ chế staking và động lực hóa token. Nói cách khác, từng lớp từng lớp máy móc kinh tế được thiết kế để phối hợp các tham gia viên có thể không tin tưởng lẫn nhau.
Đó không phải là sự đơn giản hóa. Đó là sự phức tạp chồng chất lên sự phức tạp.
Và hãy trung thực ở đây. Crypto đã trải qua một thập kỷ giả vờ rằng các động lực token tự nhiên tạo ra các hệ sinh thái khỏe mạnh. Đôi khi chúng hoạt động tạm thời. Thường thì chúng thu hút những người tối ưu hóa cho việc khai thác thay vì sự bền vững.
Tôi đã chứng kiến chu kỳ này lặp đi lặp lại mãi mãi.
Khai thác thanh khoản lẽ ra phải xây dựng các cộng đồng tài chính phi tập trung. Thay vào đó, nó đã tạo ra các đội quân vốn lính đánh thuê đang săn lùng phần thưởng. Game chơi để kiếm tiền hứa hẹn các nền kinh tế do người chơi sở hữu cho đến khi hầu hết các hệ thống sụp đổ dưới áp lực lạm phát và đầu cơ. Các token quản trị được quảng bá như một nền dân chủ phi tập trung cho đến khi cá voi âm thầm tích lũy đủ ảnh hưởng để thống trị quá trình ra quyết định.
Hành vi con người không tự dưng cải thiện chỉ vì bạn gắn một blockchain vào đó.
OpenLedger giả định rằng các nhà đóng góp sẽ hành xử hợp tác vì các động lực lý thuyết là đồng nhất. Lịch sử cho thấy con người hành xử một cách cơ hội ngay khi tiền bạc có ý nghĩa xuất hiện.
Và sau đó có mâu thuẫn sâu sắc hơn bên dưới toàn bộ dự án.
Ngành công nghiệp AI đang tiến về phía tập trung, không phải phân cấp.
Các công ty đang thống trị trí tuệ nhân tạo ngay bây giờ không phải là những mạng lưới phân tán nhỏ. Họ là những tập đoàn khổng lồ với các cụm máy tính khổng lồ, cơ sở hạ tầng đám mây toàn cầu, đội ngũ kỹ sư đông đảo và bảng cân đối kế toán đủ lớn để hấp thụ hàng tỷ đô la chi phí vốn. Đào tạo các mô hình tiên tiến đòi hỏi quy mô khổng lồ. Quy mô tạo ra hiệu quả hoạt động. Hiệu quả hoạt động thu hút sự áp dụng từ doanh nghiệp.
Tập trung không phải là một tai nạn trong AI. Đó là mô hình kinh doanh.
OpenLedger thực chất đang đặt cược rằng sự phối hợp phi tập trung có thể cạnh tranh với một số công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Đó là một giả định đầy tham vọng. Có thể là một giả định phi thực tế.
Bởi vì các doanh nghiệp thường không quan tâm đến sự phân cấp lý tưởng. Họ quan tâm đến độ tin cậy.
Nếu một bệnh viện triển khai chẩn đoán AI, họ muốn có trách nhiệm. Nếu một ngân hàng tích hợp các hệ thống học máy vào việc phát hiện gian lận, họ muốn có sự rõ ràng về mặt pháp lý. Nếu một công ty logistics tự động hóa hoạt động bằng cách sử dụng AI, họ muốn có thời gian hoạt động và hợp đồng hỗ trợ có thể dự đoán.
Không ai muốn nghe rằng một mạng lưới xác thực phi tập trung đang tranh luận về các đề xuất quản trị trong khi các hệ thống quan trọng đang thất bại.
Và đây là nơi các dự án cơ sở hạ tầng crypto lặng lẽ gặp phải thực tế. Càng quan trọng ứng dụng trở thành, càng nhiều giám sát tập trung có xu hướng quay trở lại. Ai đó phải giải quyết tranh chấp. Ai đó xử lý tuân thủ. Ai đó đàm phán áp lực quy định. Ai đó kiểm soát nâng cấp và phản ứng khẩn cấp.
Câu chuyện phân cấp sống sót cho đến khi trách nhiệm hoạt động trở nên quan trọng.
Sau đó, quyền lực tập trung nhanh chóng.
Token OPEN giới thiệu một lớp mong manh khác. Giống như nhiều tài sản cơ sở hạ tầng crypto, nó dường như được thiết kế để làm mọi thứ cùng một lúc. Quản trị. Động lực. Thanh toán. Staking. Giải quyết. Tham gia. Điều này nghe có vẻ thanh lịch trong các tài liệu whitepaper vì nó tạo ra ấn tượng về một hệ sinh thái kinh tế tự chứa.
Trong thực tế, những hệ thống này thường trở nên không ổn định bởi vì đầu cơ vượt qua tiện ích.
Các quyết định về cơ sở hạ tầng trở nên gắn liền với sự biến động của giá token. Quản trị nghiêng về phía các nhà nắm giữ lớn. Các nhà đóng góp tối ưu hóa xung quanh các sự kiện thanh khoản thay vì phát triển cơ sở hạ tầng dài hạn. Các nhà đầu tư sớm và quỹ đầu tư mạo hiểm thường đảm bảo các phân bổ với giá giảm trước khi sự tham gia của bán lẻ đến sau đó.
Crypto gọi điều này là quyền sở hữu cộng đồng.
Tài chính truyền thống gọi đó là vị thế không đối xứng.
Và đây là cái bẫy mà các nhóm tiếp thị hiếm khi thảo luận công khai. OpenLedger có thể không thực sự cần sự chấp nhận đại chúng để tạo ra lợi nhuận tài chính cho những người trong ngành. Ngành công nghiệp crypto đã nhiều lần chứng minh rằng chỉ cần động lực câu chuyện cũng có thể duy trì định giá trong thời gian dài, đặc biệt khi gắn liền với các lĩnh vực thời thượng như AI.
Cơ sở hạ tầng không nhất thiết phải thống trị các thị trường doanh nghiệp ngay lập tức. Nó chỉ cần đủ khả thi để vốn tiếp tục chảy.
Đó là một mô hình kinh doanh rất khác với cái mà hầu hết các nhà tham gia bán lẻ tưởng tượng.
Cũng có vấn đề quy định đang ngồi im lặng ở phía sau.
OpenLedger tồn tại tại giao điểm của hai ngành mà chính phủ ngày càng không tin tưởng: crypto và trí tuệ nhân tạo. Các cơ quan quản lý đã gặp khó khăn với các tranh chấp về bản quyền, các câu hỏi trách nhiệm AI, vấn đề phân loại token và quản trị dữ liệu xuyên biên giới. OpenLedger thừa hưởng tất cả những vấn đề đó một cách đồng thời.
Ai sẽ trở thành người chịu trách nhiệm về mặt pháp lý nếu các hệ thống AI phi tập trung tạo ra những đầu ra có hại? Làm thế nào để các tập dữ liệu có bản quyền được xác minh bên trong các mạng đóng góp mở? Token có hoạt động như một tiện ích cơ sở hạ tầng hay một hợp đồng đầu tư? Điều gì sẽ xảy ra khi các nhà đóng góp từ nhiều khu vực pháp lý thách thức các tuyên bố sở hữu?
Những câu hỏi này không phải là những chi tiết kỹ thuật nhỏ nhặt. Chúng xác định liệu các tổ chức có bao giờ cảm thấy thoải mái khi xây dựng trên các hệ thống như thế này ở quy mô đáng kể.
Và các tổ chức thường tránh sự mơ hồ pháp lý chưa được giải quyết bất cứ khi nào có thể.
Tất cả những điều này không có nghĩa là OpenLedger là lừa đảo hoặc không nghiêm túc về mặt kỹ thuật. Vấn đề cơ bản mà nó nhắm đến là có thật. Quyền sở hữu và phân bổ AI đang trở thành những vấn đề ngày càng quan trọng. Nền kinh tế AI hiện tại tập trung giá trị khổng lồ trong tay một số công ty tương đối nhỏ trong khi tiêu thụ một lượng lớn thông tin được tạo ra công khai.
Sự căng thẳng đó sẽ không biến mất một cách yên ả.
Nhưng giải quyết một vấn đề thực sự không giống như xây dựng một hệ thống kinh tế khả thi xung quanh nó. Thị trường thường chọn các hệ thống đơn giản hơn, xấu xí hơn và tập trung hơn so với những gì các kỹ sư công nghệ tưởng tượng ban đầu.
Bởi vì cuối cùng thì cuộc trò chuyện không còn mang tính lý thuyết nữa.
Sau đó, các câu hỏi trở nên lạnh lùng hơn nhiều.
Liệu cơ sở hạ tầng có sống sót qua sự thao túng không? Doanh nghiệp có thể tin tưởng nó không? Quản trị có thể duy trì ổn định khi tiền và quyền lực tích lũy không? Liệu sự phối hợp phi tập trung có thể vượt trội hơn các hệ thống tập trung được xây dựng bởi các công ty trị giá hàng nghìn tỷ đô la?
Đó thường là lúc mà tương lai hào nhoáng bắt đầu trông đắt đỏ hơn nhiều so với những gì bản thuyết trình gợi ý.
