Nếu bạn đã dành ít nhất một giờ để chơi với các công cụ AI tầm trung, bạn đã biết quy tắc vàng: đầu vào kém, đầu ra kém. Bạn đưa cho một mô hình một yêu cầu tồi, bạn sẽ nhận được một phản hồi rác. Nhưng ở quy mô công nghiệp, vấn đề còn tồi tệ gấp trăm lần. Các công ty đang chi hàng triệu để đào tạo các mô hình, chỉ để nhận ra rằng bộ dữ liệu cơ bản bị thu thập kém hoặc đầy những spam trùng lặp.

Tôi sẽ thành thật, khi tôi lần đầu nhìn vào lĩnh vực AI phi tập trung, tôi nghĩ mọi người chỉ tập trung vào việc thuê sức mạnh GPU rẻ. Nhưng hôm qua, tôi đã xem xét khung tiện ích token cho $OPEN, và tôi nhận ra rằng sức mạnh tính toán thô chỉ là một nửa cuộc chiến. Giá trị thực sự nằm ở trong stack xác thực dữ liệu.

Tại sao Các Bộ Lọc Tập Trung Đang Thất Bại

Hiện tại, các công ty công nghệ lớn đang thuê một đội quân công nhân lương thấp để gán nhãn và lọc dữ liệu bằng tay. Nó chậm, tốn kém, và tạo ra thiên kiến con người. Quan sát của tôi là @OpenLedger đang cố gắng thay thế thiết lập cồng kềnh này bằng các nút xác thực phân quyền. Cơ bản là, thay vì một thực thể tập trung quyết định dữ liệu nào là tốt, một mạng lưới phân phối các nút sử dụng các giao thức xác thực tự động để xác minh tính toàn vẹn của tài sản dữ liệu trước khi chúng được kiếm tiền hoặc sử dụng để đào tạo.

Vòng T5 & Tâm Trạng Mạng

Tôi cảm thấy đây là nơi hệ thống trở nên thú vị. Nếu một người đóng góp dữ liệu cố gắng tải lên những thứ sao chép hoặc trùng lặp để kiếm phần thưởng, các nút xác thực sẽ đánh dấu nó. Đây là một vòng lặp tự điều chỉnh. Nếu bạn cung cấp tài sản dữ liệu chất lượng cao, độc đáo, bạn sẽ kiếm được phần của mình từ quỹ. Nếu bạn cố gắng spam mạng lưới, bộ lọc xác thực sẽ loại bạn ra. Kiến trúc này giữ cho đường ống dữ liệu sạch, nghĩa là các mô hình AI đang được đào tạo trên đó thực sự trở nên sắc nét hơn theo thời gian.

Tôi đang theo dõi cách mạng lưới xử phạt các hành vi xấu trong những giai đoạn đầu này. Nếu cơ chế xác thực chịu được lưu lượng truy cập nặng, nó sẽ hoàn toàn thay đổi kinh tế đơn vị của đào tạo AI.

Bình luận phía dưới—bạn có nghĩ rằng xác thực mã hóa tự động đủ để ngăn chặn những kẻ spam dữ liệu, hay chúng ta sẽ luôn cần sự biên tập của con người? Hãy tranh luận trong các bình luận.

@OpenLedger $OPEN $EDEN #OpenLedger #AI #Web3 #CryptoInfrastructure