Nhiều ý tưởng trading của tôi không bao giờ thoát ra khỏi ứng dụng ghi chú. Không phải vì chúng tệ, mà vì ngay khi bạn cố gắng biến chúng thành thứ gì đó có thể sử dụng được, mọi thứ trở nên phức tạp. Tôi là một trader, không phải là một lập trình viên. Vì vậy, khi tôi tình cờ gặp OpenLedger và ý tưởng về vibecoding này, nó cảm thấy có liên quan hơn so với cái hype AI thông thường. Đây không thực sự là về việc tạo ra mã. Nó là về việc thu hẹp khoảng cách giữa một ý tưởng và thứ gì đó thực sự hoạt động.
Chúng ta đều đã nghe về bài thuyết trình "AI viết mã cho bạn" trong một thời gian dài. Và chắc chắn, AI có thể giúp bạn viết một hàm hoặc phác thảo một số logic. Nhưng đó là một điều hoàn toàn khác so với việc xây dựng một hệ thống thực sự kết nối với các chuỗi, làm việc với ví, xử lý dữ liệu trực tiếp và vẫn chạy khi mọi thứ trở nên hỗn loạn. Hầu hết các công cụ AI giải quyết phần dễ và để lại phần khó mà không chạm vào. Vibecoding, ít nhất trong lý thuyết, đang cố gắng giải quyết phần giữa lộn xộn.
Một ví dụ đơn giản: trong vài tháng, tôi đã muốn có một hệ thống cảnh báo kích hoạt khi phí tài trợ trở nên âm trên một cặp và lãi suất mở tăng cùng một lúc, sử dụng dữ liệu từ hai nơi khác nhau. Ý tưởng thì rõ ràng. Phần khó khăn là mọi thứ xung quanh nó: APIs, giới hạn tỷ lệ, triển khai, bảo trì, gỡ lỗi khi một nguồn chậm lại, và tất cả những thứ khác làm gián đoạn động lực. Đó là nơi mà các ý tưởng thường chết. Tôi có lẽ đã chôn mười ý tưởng tốt như vậy. Vì vậy, nếu vibecoding có thể biến kiểu thiết lập đó thành điều gì đó thực sự mà không bắt tôi phải trở thành kỹ sư backend, đó không phải là trò hề. Đó là một cách tiết kiệm thời gian nghiêm túc.
Một năm hoặc hai năm trước, điều này sẽ nghe có vẻ không thực tế. Các công cụ bị phân mảnh, tiêu chuẩn cross-chain vẫn còn thô sơ, và các mô hình AI không đủ đáng tin cậy để giao phó bất kỳ điều gì phức tạp. Điều đó đã thay đổi. Hạ tầng bây giờ đã trưởng thành hơn, và các mô hình tốt hơn trong việc hoạt động như những cộng tác viên thay vì chỉ là các trình tạo mã ngẫu nhiên. Hai sự thay đổi đó phải diễn ra cùng nhau để một cái gì đó như vibecoding cảm thấy thực tiễn. Giờ thì cuối cùng chúng đã diễn ra.
Tôi vẫn cẩn trọng, mặc dù. Việc xây dựng dễ dàng hơn không có nghĩa là an toàn hơn. Nếu một AI giúp tôi tạo ra một chiến lược và âm thầm sai một giả định về hành vi hợp đồng hoặc logic thực thi, thì thiệt hại vẫn là của tôi. Thị trường sẽ trừng phạt logic cẩu thả rất nhanh. Bất cứ thứ gì được xây dựng theo cách này vẫn cần được kiểm tra nhỏ, chạy thử trước, và kiểm tra cẩn thận trước khi vốn thực sự được đưa vào.
Đó là sự thay đổi lớn hơn mà tôi luôn quay trở lại. Khi việc xây dựng trở nên rẻ hơn, lợi thế không chỉ nằm ở khả năng xây dựng mà còn ở việc có một ý tưởng tốt hơn, kỷ luật tốt hơn và thử nghiệm tốt hơn. Các chiến lược cơ bản được sao chép nhanh hơn vì nhiều người có thể làm chúng. Đồng thời, trader thực sự hiểu setup của họ và giờ có thể xây dựng xung quanh nó sẽ có lợi thế thực sự so với người chỉ sao chép tín hiệu.
Để OPEN có giá trị vượt ra ngoài câu chuyện, vibecoding phải dẫn đầu trong việc phát triển các công cụ mà mọi người thực sự sử dụng. Không phải là các dự án demo. Không phải là các thử nghiệm một lần. Hệ thống thực sự có thể tồn tại trong điều kiện thực tế. Tôi muốn thấy những gì được xây dựng, liệu những sản phẩm đó có giữ vững được hay không, và liệu giá trị có thực sự chảy trở lại token thay vì toàn bộ chỉ là một tính năng bọc trong marketing. Nếu OpenLedger trở thành nơi mà kiểu xây dựng này thực sự xảy ra, thì trường hợp sử dụng là có thật. Nếu không, thị trường sẽ tự tìm ra điều đó vào cuối cùng.
Tôi nhìn nhận nó ít như một giao dịch nhanh và nhiều hơn như một sự thay đổi trong môi trường. Các công cụ mà mọi người sử dụng hình thành thị trường mà họ giao dịch. Nếu việc xây dựng thực sự trở nên dễ tiếp cận như vậy, thì làn sóng chiến lược và nền tảng tiếp theo sẽ được xây dựng nhanh hơn, và cạnh tranh cho lợi thế sẽ trở nên sắc bén hơn. Điều đó xứng đáng được chú ý, ngay cả khi tôi không bao giờ chạm vào OPEN. Hiện tại, đó là lăng kính mà tôi đang sử dụng: không phải là một dự đoán, chỉ là một sự thay đổi đáng để theo dõi trước khi nó trở nên rõ ràng.