Hầu hết mọi người vẫn nói về AI giống như cách họ đã nói về điện toán đám mây nhiều năm trước.
Quy mô lớn hơn.
Tính toán nhiều hơn.
Mô hình lớn hơn.
Phản hồi nhanh hơn.
Thật lòng mà nói, điều đó có vẻ hợp lý trong một thời gian vì toàn bộ cuộc đua AI thực chất là về việc ai có thể đào tạo các hệ thống lớn nhất trước.
Nhưng gần đây, mình cứ suy nghĩ rằng thị trường có thể đang nhìn vào một lớp hoàn toàn sai.
Nút thắt thực sự có lẽ không phải là trí tuệ nữa.
Đó chính là quyền sở hữu.
Ai sở hữu dữ liệu?
Ai sẽ nhận phần thưởng khi AI có lãi?
Ai thực sự hưởng lợi sau khi đóng góp kiến thức, chỉnh sửa, phản hồi hoặc tài liệu đào tạo?
Ngay bây giờ, hầu hết các hệ thống AI hoạt động như những cái hố đen khổng lồ cho thông tin. Mọi người cung cấp dữ liệu cho chúng mỗi ngày, các mô hình cải thiện một cách lặng lẽ ở phía sau, các công ty kiếm hàng tỷ đô, và những người đóng góp ban đầu hoàn toàn biến mất khỏi khía cạnh kinh tế.
Mô hình đó hoạt động trong giai đoạn đầu.
Tôi không chắc nó hoạt động mãi mãi.
Đó là một lý do khiến OpenLedger gần đây thu hút được nhiều sự chú ý hơn.
Nhìn thoáng qua, OpenLedger trông giống như một dự án AI + blockchain khác. Thị trường đã có hàng trăm cái như vậy. Hầu hết nói về AI phi tập trung, các lớp tính toán, chợ suy diễn hoặc phối hợp GPU.
Nhưng sự tập trung thực sự của OpenLedger cảm thấy khác biệt khi bạn dành thời gian nghiên cứu nó.
Dự án đang xây dựng cơ sở hạ tầng xung quanh một cái gì đó cụ thể hơn nhiều: việc ghi nhận.
Không chỉ là lưu trữ AI trên chuỗi.
Thực sự theo dõi ai đã góp phần vào việc tạo ra trí tuệ và làm cho những đóng góp đó có thể đo lường về kinh tế.
Điều đó thay đổi hoàn toàn cuộc trò chuyện.
Thay vì hỏi:
“Làm thế nào để chúng tôi xây dựng AI lớn hơn?”
OpenLedger đang đặt câu hỏi:
“Làm thế nào để chúng tôi xây dựng các nền kinh tế AI mà trong đó những người đóng góp có thể nhìn thấy?”
Đó là một vấn đề lớn hơn nhiều so với hầu hết mọi người nhận ra.
Ngành công nghiệp AI hiện tại hoạt động dựa trên lao động vô hình.
Mỗi bộ dữ liệu, chỉnh sửa, chú thích, vòng phản hồi, điều chỉnh sở thích của con người, hoặc đóng góp chuyên biệt cải thiện chất lượng của các mô hình. Nhưng hầu hết các người đóng góp không bao giờ nhận được lợi ích lâu dài sau khi mô hình trở nên thành công thương mại.
OpenLedger nghĩ rằng blockchain có thể sửa chữa một phần trong đó.
Ý tưởng cốt lõi đằng sau mạng lưới được gọi là Proof of Attribution.
Khái niệm này tương đối đơn giản để giải thích nhưng khó khăn hơn rất nhiều để xây dựng về mặt kỹ thuật.
Hệ thống cố gắng theo dõi cách mà các bộ dữ liệu, mô hình, và người đóng góp ảnh hưởng đến đầu ra AI theo thời gian. Thay vì các đóng góp biến mất bên trong một mô hình tập trung khổng lồ, OpenLedger muốn chúng được ghi lại một cách minh bạch để những người đóng góp có thể tiếp tục kiếm giá trị bất cứ khi nào dữ liệu hoặc trí tuệ của họ giúp tạo ra kết quả sau này.
Điều đó tạo ra một cấu trúc kinh tế hoàn toàn khác cho AI.
Thông thường, các công ty AI kiếm tiền từ quyền truy cập.
OpenLedger muốn các hệ thống AI kiếm tiền từ sự tham gia.
Và thật lòng mà nói, sự chuyển mình đó cảm thấy lớn hơn những gì mọi người hiện tại hiểu.
Bởi vì một khi việc ghi nhận tồn tại đúng cách, dữ liệu tự nó trở thành có thể lập trình.
Những người đóng góp không còn là vô hình.
Kiến thức chuyên biệt trở nên có thể kiếm tiền.
Các mô hình AI trở nên liên kết với những người đã cải thiện chúng.
Điều đó bắt đầu nhìn ít giống phần mềm truyền thống và nhiều hơn như một nền kinh tế kỹ thuật số hoạt động.
Một điều tôi thấy đặc biệt thú vị khi nghiên cứu OpenLedger là cách mà dự án tập trung rất nhiều vào AI chuyên biệt thay vì các mô hình tổng quát khổng lồ.
Điều đó thực sự có nhiều ý nghĩa.
Thị trường đã dành nhiều năm theo đuổi các mô hình biên giới khổng lồ vì lớn hơn trông có vẻ ấn tượng hơn. Nhưng các hệ thống AI thực tiễn dần dần dường như thưởng cho sự chuyên biệt hơn.
Một AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe được đào tạo trên các bộ dữ liệu y tế đã được xác minh có thể quan trọng hơn một mô hình chung lớn.
Một AI tập trung vào tài chính được đào tạo trên trí tuệ thị trường thực có thể vượt trội hơn các hệ thống rộng hơn cho phân tích giao dịch.
Một AI pháp lý được xây dựng dựa trên các bộ dữ liệu pháp lý đáng tin cậy có thể trở nên có giá trị hơn nhiều so với các đầu ra chung.
Hạ tầng của OpenLedger dường như được thiết kế xung quanh hướng đi chính xác đó.
Dự án giới thiệu một cái gọi là Datanets, mà về cơ bản là các môi trường phi tập trung nơi cộng đồng có thể xây dựng và quản lý các bộ dữ liệu chuyên biệt cùng nhau.
Hãy nghĩ về điều đó một chút.
Thay vì các mô hình AI thu thập thông tin ngẫu nhiên từ internet mãi mãi, các cộng đồng chuyên biệt có thể lý thuyết tạo ra các bộ dữ liệu chất lượng cao hơn trong khi giữ ghi nhận gắn liền vĩnh viễn.
Điều đó thay đổi hoàn toàn các động lực.
Bởi vì nếu những người đóng góp biết họ sẽ tiếp tục hưởng lợi từ việc sử dụng sau này, họ đột nhiên có lý do để duy trì chất lượng thay vì chỉ ném thông tin vào các hệ thống miễn phí.
Dự án cũng xây dựng các hệ thống như ModelFactory và OpenLoRA để giúp các nhà phát triển tạo ra, tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI hiệu quả hơn.
Nhưng thật lòng mà nói, tôi nghĩ cơ sở hạ tầng quan trọng hơn nhiều so với hướng đi của nó.
Câu chuyện lớn hơn ở đây là OpenLedger đang xem AI như một nền kinh tế thay vì một sản phẩm.
Điều đó cảm thấy quan trọng.
Đặc biệt là bây giờ khi các tác nhân AI tự động đang trở thành một cuộc thảo luận thực sự trong crypto và công nghệ.
Hầu hết mọi người vẫn tưởng tượng AI như các chatbot hoặc trợ lý.
Nhưng giai đoạn tiếp theo có thể trông rất khác.
Các tác nhân AI có khả năng quản lý ví.
Thực hiện giao dịch.
Mua tính toán.
Truy cập các bộ dữ liệu.
Chạy quy trình làm việc.
Phối hợp các ứng dụng.
Tương tác với hợp đồng thông minh.
Có thể thậm chí đàm phán với các tác nhân khác một cách tự động.
Một khi điều đó xảy ra, việc ghi nhận đột nhiên trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng.
Bởi vì nếu các hệ thống AI trở thành những tác nhân kinh tế, thì thị trường cuối cùng cần có cách để theo dõi nguồn gốc của trí tuệ và ai xứng đáng được bồi thường.
Không có việc ghi nhận, việc khai thác giá trị trở nên vô hạn.
Với việc ghi nhận, các nền kinh tế AI bắt đầu trở nên bền vững.
Đó cơ bản là luận điểm lớn hơn của OpenLedger.
Và thật lòng mà nói, nó cảm thấy phù hợp hơn nhiều với hướng đi của AI hơn nhiều so với nhiều câu chuyện “token AI” đơn giản hơn đang trôi nổi trên thị trường hiện tại.
Một điều khác mà tôi thấy đặc biệt thú vị khi nghiên cứu OpenLedger là sự hợp tác của nó xung quanh các hệ thống đào tạo AI đã được xác nhận quyền.
Phần đó quan trọng hơn những gì mọi người nghĩ.
Ngành công nghiệp AI đang dần tiến tới một cuộc va chạm với các luật sở hữu trí tuệ, quyền của người sáng tạo, và các câu hỏi về quyền sở hữu bộ dữ liệu. Hiện tại, lĩnh vực này vẫn hoạt động trong một khu vực xám vì quy định chưa theo kịp.
Nhưng cuối cùng, các hệ thống AI quy mô lớn có thể cần rõ ràng hơn để chứng minh:
nguồn gốc của dữ liệu đào tạo,
liệu những người đóng góp đã phê duyệt việc sử dụng,
và cách mà những người sáng tạo được bồi thường.
OpenLedger dường như đang chuẩn bị cho tương lai đó sớm thay vì chờ đợi vấn đề xảy ra sau.
Và điều đó có thể trở thành một trong những lợi thế vị trí mạnh nhất của dự án.
Bởi vì cơ sở hạ tầng được xây dựng trước quy định thường trở nên có giá trị hơn khi quy định đến.
Tất nhiên, không có gì đảm bảo thành công trong điều này.
Các thách thức kỹ thuật ở đây rất lớn.
Theo dõi việc ghi nhận một cách chính xác qua các hệ thống AI phức tạp là cực kỳ khó khăn.
Hệ thống phần thưởng có thể bị thao túng.
Chất lượng bộ dữ liệu trở nên khó xác minh.
Mở rộng hạ tầng phi tập trung chống lại các gã khổng lồ AI tập trung cũng cực kỳ khó khăn.
Nhưng hướng đi đó cảm thấy rất thực.
AI đang dần phát triển vượt ra ngoài phần mềm.
Nó đang trở thành cơ sở hạ tầng kinh tế.
Và một khi trí tuệ trở nên có thể kiếm tiền quy mô lớn, câu hỏi không còn chỉ là:
“AI nào thông minh nhất?”
Câu hỏi lớn hơn trở thành:
“Ai được trả tiền khi trí tuệ tạo ra giá trị?”
Đó là phần mà OpenLedger đang cố gắng giải quyết.
Và thật lòng mà nói, tôi nghĩ thị trường vẫn đánh giá thấp mức độ quan trọng của vấn đề đó có thể trở thành trong vài năm tới.
\u003cc-439/\u003e
