Hầu hết mọi người vẫn nói về AI phi tập trung như thể đây chủ yếu là một cuộc đua công cụ, nơi mà những mô hình tốt nhất tự động chiến thắng và mọi thứ khác trở nên thứ yếu. Tôi không nghĩ quan điểm đó còn tồn tại lâu nữa. Điều đang thay đổi một cách âm thầm là các hệ thống AI bắt đầu tương tác với nhau về mặt kinh tế, không chỉ là kỹ thuật. Điều đó tạo ra một yêu cầu hạ tầng hoàn toàn khác. Bài viết này lập luận rằng AI phi tập trung đang chuyển hướng sang các mạng lưới đại lý tự duy trì vì các hệ thống tự động giờ đây cần có sự phối hợp, động lực, và các lớp xác minh để hoạt động liên tục, và hầu hết mọi người đều không nhận ra sự quý giá của lớp điều phối có thể trở thành so với chính các đại lý.
Lý do @OpenLedger AutoClow nổi bật đối với tôi là nó dường như phù hợp với hướng đi tự nhiên của cấu trúc thị trường thay vì nơi mà chu kỳ cường điệu đang diễn ra hiện tại. Tôi đã theo dõi cách mà hoạt động on-chain liên quan đến AI ngày càng trở nên dựa vào quy trình công việc thay vì dựa vào yêu cầu của người dùng. Các tác nhân đang bắt đầu thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, định tuyến dữ liệu, phối hợp thực thi, và tương tác qua các môi trường mà không cần sự can thiệp của con người liên tục. Điều đó hoàn toàn thay đổi kinh tế. Trong những hệ thống này, giá trị không chỉ đến từ việc tạo ra đầu ra. Nó đến từ việc duy trì sự tương tác tin cậy giữa các thành viên tự động theo thời gian. Ai đó phải xác định cách các nhiệm vụ được phân công, cách thực thi thành công được xác minh, cách danh tiếng tích lũy, và cách các động lực chảy giữa các nhà đóng góp. Hầu hết các nhà đầu tư vẫn nhìn nhận cơ sở hạ tầng AI qua lăng kính của sức mạnh tính toán hoặc chất lượng mô hình, nhưng tôi nghĩ rằng cơ hội sâu sắc hơn đang xuất hiện bên trong kiến trúc phối hợp. Nếu các tác nhân tự động cuối cùng chuyên môn hóa thành các chức năng khác nhau như tác nhân nghiên cứu, tác nhân thực thi, tác nhân xác thực, tác nhân dữ liệu thì chính mạng lưới sẽ trở nên quan trọng hơn bất kỳ thành viên cá nhân nào. Đó là nơi mà tôi nghĩ thị trường có thể đang định giá sai các dự án liên quan đến các lớp phối hợp. Phần thú vị là các mạng lưới tự duy trì tạo ra hiệu ứng cộng dồn. Nhiều tác nhân tham gia tạo ra nhiều tương tác hơn, điều này cải thiện định tuyến, xác minh và tiện ích mạng theo thời gian. Tôi đã thấy các động lực tương tự trong crypto trước đây, nơi mà các lớp hạ tầng trông có vẻ nhàm chán ban đầu, rồi đột nhiên trở nên không thể tránh khỏi khi độ phức tạp của hệ sinh thái tăng lên.
Điều làm cho thời điểm này quan trọng là AI phi tập trung vẫn còn cảm giác như đang ở giai đoạn đầu, nơi mà hầu hết mọi người chỉ chú ý đến những câu chuyện bề mặt thay vì cơ chế vận hành. Nhưng một khi các hệ thống tự động bắt đầu xử lý khối lượng hoạt động kinh tế lớn hơn, độ tin cậy trở thành điều không thể thương lượng. Những mạng lưới có khả năng phối hợp các tương tác giữa máy với máy một cách hiệu quả có thể trở thành cơ sở hạ tầng thiết yếu thay vì chỉ là công cụ thử nghiệm. Tôi cũng nghĩ rằng điều này thay đổi cách mà các nhà đầu tư nên suy nghĩ về việc nắm bắt giá trị. Thay vì chú ý chỉ vào các sản phẩm AI phục vụ người tiêu dùng, một phần ý nghĩa có thể chuyển hướng sang các giao thức quản lý danh tính, tiêu chuẩn thực thi, phối hợp độ tin cậy, và giải quyết kinh tế giữa các tác nhân. Đó là một cấu trúc thị trường rất khác so với những gì hầu hết các trader đang định giá hiện tại. #OpenLedger AutoClow khiến tôi quan tâm vì nó dường như liên quan đến sự chuyển mình sâu sắc hơn, nơi mà AI phi tập trung ngừng hoạt động như những ứng dụng tách biệt và bắt đầu hoạt động như một mạng lưới kinh tế chức năng. Đây không chỉ là về việc tự động hóa các nhiệm vụ nhanh hơn. Đây là về việc tạo ra các hệ thống tự động có thể duy trì, phối hợp, và quản lý các hoạt động kinh tế kỹ thuật số mà không phụ thuộc vào sự chỉ đạo liên tục của con người.
