Trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh hơn bao giờ hết, nhưng vẫn còn một vấn đề khổng lồ trong ngành: các dữ liệu và mô hình có giá trị nhất vẫn tập trung ở các nền tảng tập trung, nơi mà người dùng hiếm khi nhận được sự công nhận hoặc phần thưởng cho những đóng góp của mình.
Đó là nơi mà @OpenLedger cố gắng xây dựng một cái gì đó khác biệt.
OpenLedger được định nghĩa là một “AI Blockchain”, tập trung vào việc tạo ra hạ tầng phi tập trung để huấn luyện, triển khai và kiếm tiền từ các mô hình AI sử dụng các bộ dữ liệu cộng đồng gọi là “Datanets”. Theo tài liệu chính thức của họ, tất cả các hành động quan trọng trong hệ sinh thái — như tải lên các bộ dữ liệu, huấn luyện các mô hình, phần thưởng và quản trị — đều được ghi lại trên chuỗi, mang lại sự minh bạch và khả năng truy xuất cho quy trình.
Một trong những khái niệm thú vị nhất của dự án là hệ thống 'Proof of Attribution'. Về cơ bản, OpenLedger tìm cách theo dõi dữ liệu nào đã góp phần vào việc huấn luyện và kết quả của một mô hình AI, cho phép phân phối phần thưởng một cách xác minh giữa những người đã đóng góp giá trị.
Ngoài ra, hạ tầng của dự án sử dụng OP Stack và EigenDA để mở rộng và đảm bảo tính sẵn có của dữ liệu, giữ cho tính tương thích EVM và thanh toán trên Ethereum.
Vào tháng 7 năm 2024, OpenLedger đã công bố một vòng gọi vốn seed trị giá 8 triệu đô la do Polychain Capital và Borderless Capital dẫn dắt, cho thấy rằng lĩnh vực AI + Web3 vẫn thu hút được vốn và sự quan tâm từ các tổ chức.
Hiện tại, token $OPEN hoạt động như một token gas, quản trị và thưởng trong hệ sinh thái, với tổng cung được báo cáo là 1 triệu tỷ token.
Câu chuyện về AI phi tập trung chỉ mới bắt đầu, nhưng các dự án như OpenLedger đang cố gắng xây dựng một cái gì đó vượt xa sự cường điệu: một nền kinh tế nơi dữ liệu, mô hình và đóng góp kỹ thuật số có thể được xác minh, minh bạch và được thưởng trực tiếp trên blockchain. 🚀