tôi nghĩ rằng phần không thoải mái của các tác nhân bên trong @OpenLedger là mọi người cứ đối xử với tính tự chủ như là điểm khởi đầu.
giao dịch tự động.
quy trình tự động.
thực thi tự động.
thời điểm mà tác nhân cuối cùng 'làm' một điều gì đó và mọi người bỗng chú ý vì giá trị đã di chuyển đâu đó.
nhưng càng nhìn vào openLedger, hành động càng cảm thấy như không phải là khởi đầu.
phần nguy hiểm có thể đã bắt đầu sớm hơn.
trước khi giao dịch.
trước khi thực thi.
trước khi có câu trả lời.
trong quyền hạn.
nghe có vẻ kém hấp dẫn hơn so với các tác nhân AI, có lẽ vì lý do đó mà nó quan trọng hơn.
bởi vì một tác nhân không tự dưng thức dậy một ngày và trở nên rủi ro. rủi ro thường được lắp ráp xung quanh nó trước tiên. từng chút một. một quyền hạn. một lộ trình. một mô hình cho phép. một ví kết nối. một lớp truy cập Datanet. một cầu nối. một khả năng quy trình làm việc được kích hoạt một cách âm thầm vì nó giúp bản demo trông mượt mà hơn.
và sau đó cuối cùng hệ thống quên đi sự khác biệt giữa "tác nhân có thể nghĩ" và "tác nhân có thể chạm vào mọi thứ."
sự khác biệt đó có vẻ nhỏ cho đến khi vốn vào phòng.
trên openLedger, mọi người nói về các tác nhân như thể chúng là những cá tính với thực thi gắn liền. hỏi mô hình điều gì đó, mô hình phản hồi, OctoClaw định tuyến quy trình làm việc, có thể hệ thống chuẩn bị một giao dịch hoặc tương tác với một số logic kho sau này. câu chuyện sạch.
quá sạch.
bởi vì hành động mà mọi người chú ý đã được định hình bởi hạ tầng mà không ai chú ý.
tác nhân đã được phép truy cập điều gì trước khi nó hành động?
câu hỏi đó cứ làm tôi bận tâm hơn cả hành động chính nó.
bởi vì một khi tác nhân chạm vào thực thi, kiến trúc xung quanh nó ngừng là nền. quyền hạn trở thành điều kiện tài chính. các lộ trình mô hình trở thành giới hạn hành vi. quyền truy cập dữ liệu trở thành ảnh hưởng. và đột nhiên toàn bộ hệ thống bắt đầu trông ít giống như "hỗ trợ AI" và nhiều hơn như một cấu trúc kế toán giả vờ mặc bộ trang phục trí tuệ.
đó là điều kỳ lạ mà openLedger cứ quanh quẩn.
nền tảng không chỉ cố gắng biến AI thành hữu ích. nó âm thầm ép hành vi AI vào các hệ thống có thể nhớ nguồn gốc của hành vi.
và có thể đó là sự chuyển mình thực sự.
các hệ thống AI bình thường thường ngừng quan tâm khi câu trả lời xuất hiện. suy diễn hoàn tất, đầu ra được giao, tiếp tục. nhưng openLedger cứ kéo hệ thống thêm một bước nữa vào lãnh thổ không thoải mái.
cái gì đã định hình câu trả lời?
Datanet nào đã ảnh hưởng đến nó?
lộ trình mô hình nào đã mang nó?
quyền hạn nào đã làm cho hành động trở nên khả thi?
lộ trình thanh toán nào tồn tại sau khi thực thi?
khoảnh khắc những câu hỏi đó vẫn tồn tại sau khi suy diễn, AI ngừng cảm thấy như phần mềm thuần túy và bắt đầu cảm thấy gần gũi hơn với kế toán hạ tầng.
không phải kế toán theo nghĩa bảng tính nhàm chán.
kế toán như:
hệ thống không thể cho phép trí tuệ di chuyển giá trị mà không để lại một bóng tài chính có thể đọc được phía sau nó.
và tôi nghĩ đó là lý do mà các tác nhân trở nên nguy hiểm trước khi chúng trở thành tự chủ.
bởi vì tính tự chủ không thực sự là sự kiện đầu tiên.
cấu hình là.
các quyền hạn xung quanh tác nhân quyết định loại sai lầm mà hệ thống thậm chí có thể mắc phải sau này. nếu một tác nhân OpenLedger nhận được ngữ cảnh yếu từ một Datanet, theo một lộ trình mô hình kém, nhận quyền thực thi quá mở qua OctoClaw, thì kết quả xấu không bỗng dưng xuất hiện trong quá trình thực thi.
kiến trúc đã được trồng trước đó.
đó là phần mà hầu hết các cuộc trò chuyện về AI tránh vì nó cảm thấy quá thực tế. mọi người muốn nói về trí tuệ. không ai muốn nói về các đường ray.
nhưng các đường ray quyết định nơi trí tuệ được phép đi.
bên trong openLedger, các đường ray cứ xuất hiện khắp nơi. OpenLoRA thay đổi cách chuyên môn tạm thời được nạp vào suy diễn. ModelFactory định hình cách hành vi được đào tạo và đóng gói. Proof of Attribution cố gắng ghi nhớ điều gì đã ảnh hưởng đến kết quả. OctoClaw định hình môi trường thực thi trước khi hành động xảy ra. ERC-4626 giới thiệu cấu trúc xung quanh kế toán kho khi các tác nhân đến gần với vốn. các lộ trình cầu nối EVM kết nối các hệ thống gốc AI với tính thanh khoản bên ngoài.
từng phần, mỗi phần nghe có vẻ kỹ thuật.
cùng nhau, chúng nghe như một hệ thống đang từ từ chuẩn bị cho hành vi AI không thể giữ lại sự bình thường nữa.
bởi vì một khi các tác nhân có thể chạm vào quy trình làm việc, vốn, kho, hoặc thanh khoản, "mô hình cảm thấy đúng" ngừng là đủ để giải thích.
điều quan trọng là lộ trình.
và các lộ trình là vấn đề kế toán trước khi chúng trở thành vấn đề trí tuệ.
đó có thể là điều kỳ lạ nhất về openLedger đối với tôi. hệ thống cứ biến hành vi AI vô hình thành thứ gì đó muốn biên nhận.
biên nhận sử dụng.
biên nhận ghi nhận.
biên nhận thực thi.
biên nhận thanh toán.
tác nhân di chuyển, nhưng hệ thống vẫn hỏi điều gì đã làm cho chuyển động trở nên khả thi.
phần mềm bình thường hiếm khi quan tâm nhiều đến thế giới trước hành động. thiết lập được coi như công việc quản trị tạm thời. kết nối ví, kích hoạt quyền truy cập, tiếp tục. không ai nghĩ về nó nữa trừ khi có điều gì đó hỏng.
nhưng với các tác nhân, việc thiết lập trở thành một phần của chính hành động.
bởi vì tác nhân thừa hưởng hình dạng của môi trường xung quanh.
một môi trường cấu hình sai có thể tạo ra một tác nhân nguy hiểm lâu trước khi tác nhân đó trông tự chủ.
điều đó cảm thấy quan trọng.
đặc biệt khi openLedger (c-223) bắt đầu ngồi bên trong phía thanh toán của các hệ thống này. vì sau đó hoạt động của tác nhân không chỉ còn là tính toán. việc sử dụng trở nên có thể đo lường. các lộ trình trở thành có chi phí. sự tham gia trở thành một phần của dòng chảy kinh tế. suy diễn bắt đầu để lại dư lượng tài chính.
và dư lượng thay đổi mọi thứ.
một lộ trình mô hình tạm thời có thể ảnh hưởng đến một quyết định lâu dài.
một quyền hạn tạm thời có thể cho phép một hậu quả lâu dài.
một quy trình làm việc tạm thời có thể di chuyển giá trị thực qua các đường ray vĩnh viễn.
đột nhiên tính tự chủ ngừng trông như phép màu.
nó bắt đầu trông đắt đỏ.
và các hệ thống đắt đỏ cuối cùng yêu cầu trách nhiệm.
đó là lý do mà lớp hạ tầng quan trọng hơn lớp AI bóng bẩy mà mọi người chụp ảnh cả ngày. ảnh chụp chỉ ghi lại hành động cuối cùng. kiến trúc thực sự bắt đầu sớm hơn, bên trong các quyền mà không ai quan tâm khi hệ thống vẫn trông vô hại.
tác nhân đã được phép chạm vào điều gì?
lộ trình nào đã mở sẵn?
lộ trình mô hình nào đã định hình hành vi?
dữ liệu nào đã ảnh hưởng đến đầu ra?
lớp thanh toán nào đã hấp thụ hậu quả sau đó?
đây là những câu hỏi xấu cho marketing.
những câu hỏi hay.
bởi vì các tác nhân AI không trở nên nghiêm túc khi chúng trả lời.
chúng trở nên nghiêm túc khi chúng thừa kế khả năng di chuyển qua các hệ thống nơi mà hành động tạo ra chi phí, thanh toán, ghi nhận hoặc hậu quả tài chính.
và có thể đó là điều thầm lặng mà openLedger hiểu rõ hơn nhiều dự án giả vờ rằng các tác nhân chỉ là những chatbot thông minh hơn.
một tác nhân tự chủ không chỉ là trí tuệ gắn với thực thi.
đó là hạ tầng có hậu quả đi kèm.
điều này có nghĩa là phần nguy hiểm có thể bắt đầu từ lâu trước khi hành động xuất hiện trên màn hình.
trước khi thực thi, đã có quyền hạn.
trước khi có quyền hạn, đã có kiến trúc.
và trước khi tác nhân trông tự chủ, hệ thống đã quyết định loại thiệt hại, chuyển động, ảnh hưởng, hoặc lộ trình thanh toán nào là có thể bên trong thế giới mà nó xây dựng xung quanh tác nhân đó.
đó là phần mà tôi không thể ngừng nghĩ về.
bởi vì tác nhân hành động muộn.
hạ tầng hành động trước.
