Ngành AI đang tiến hóa nhanh chóng, nhưng mình vẫn nghĩ phần lớn mọi người đang tập trung vào những khía cạnh sai lầm của câu chuyện.
Hầu như mọi cuộc thảo luận xoay quanh cơ sở hạ tầng AI cuối cùng đều quay lại vấn đề sức mạnh tính toán, truy cập GPU, khả năng mở rộng hoặc quyền sở hữu dữ liệu. Những thứ đó rõ ràng là quan trọng. Nhưng càng xem không gian này phát triển, mình càng cảm thấy thách thức thực sự có thể là sự tin tưởng giữa các hệ thống tự động.
Bởi vì nếu các tác nhân AI cuối cùng bắt đầu hoạt động độc lập, thực hiện nhiệm vụ, thực hiện thanh toán, tiêu thụ dịch vụ, thuê ngoài công việc cho các tác nhân khác, hoặc tương tác qua các mạng phi tập trung thì trí tuệ đơn thuần không còn đủ.
Độ tin cậy trở thành nền tảng thực sự.
Và tác nhân AI có thể mạnh mẽ, nhanh nhẹn và rất có khả năng, nhưng không có gì trong số đó quan trọng nếu các bên đối tác không thể tin tưởng vào chất lượng của việc thực hiện hoặc sự nhất quán của đầu ra của nó.
Điều đó thay đổi toàn bộ cuộc trò chuyện xung quanh cơ sở hạ tầng.
Đột nhiên câu hỏi trở thành:
Các mạng tạo ra trách nhiệm giữa các tác nhân như thế nào?
Làm thế nào để bạn ngăn chặn thao túng, đầu ra giả, thi hành kém, hoặc hành vi ác ý?
Làm thế nào để bạn xây dựng các hệ thống mà ở đó lòng tin có thể mở rộng về mặt kinh tế?
Đó là một lý do mà @OpenLedger bắt đầu nổi bật với tôi.
Nhìn thoáng qua, hầu hết mọi người có lẽ sẽ phân loại $OPEN như một token cơ sở hạ tầng khác liên quan đến câu chuyện AI. Nhưng góc nhìn sâu hơn có thể thực sự là kinh tế danh tiếng.
Token bắt đầu trông ít giống như một tài sản tiện ích tiêu chuẩn và nhiều hơn như một sự tín nhiệm được bảo đảm trong một hệ sinh thái phi tập trung.
Nói cách khác, các thành viên có thể cuối cùng cần một chút 'skin in the game' để chứng minh độ tin cậy.
Và thành thật mà nói, ý tưởng đó có lý.
Nếu các tác nhân AI sẽ tương tác một cách tự động, thì phải có một hình thức trách nhiệm nào đó gắn liền với hành động của họ. Các mạng cần cơ chế thưởng cho việc thực hiện chất lượng cao trong khi phạt hành vi chất lượng thấp.
Tham gia được bảo đảm và các mô hình staking có thể trở thành một phần của giải pháp đó.
Nhưng đây là nơi mọi thứ trở nên thú vị từ góc độ thị trường.
Crypto đã cho chúng ta thấy cách dễ dàng mà các câu chuyện cơ sở hạ tầng thu hút sự đầu cơ trước khi việc áp dụng thực sự đến. Chúng ta đã thấy rất nhiều dự án tăng giá mạnh mẽ dựa trên tiềm năng tương lai trong khi hoạt động thực tế bên dưới vẫn tương đối yếu.
Đó là lý do tại sao tôi đã trở nên tập trung hơn vào hành vi thay vì tiếp thị.
Các sơ đồ kiến trúc thì dễ xây dựng.
Bản đồ hệ sinh thái thì dễ thiết kế.
Nhu cầu bền vững là phần khó khăn.
Các câu hỏi thực sự quan trọng thì đơn giản hơn nhiều:
Người dùng có liên tục quay trở lại mạng không?
Các nhà phát triển có tiếp tục khóa giá trị lâu dài không?
Liệu việc thực hiện tin cậy có tạo ra phí định kỳ không?
Các doanh nghiệp hoặc tác nhân có liên tục trả tiền cho việc xác minh và độ tin cậy không?
Hay là hầu hết khối lượng vẫn do đầu cơ và động lực câu chuyện điều khiển?
Bởi vì cuối cùng mọi thị trường đều đạt đến cùng một điểm mà chỉ chú ý đơn thuần không còn hiệu quả.
Giá trị thực thường đến từ việc giữ chân, tiện ích và nhu cầu liên tục.
Nếu các tác nhân AI trở thành người tham gia tích cực trong các nền kinh tế kỹ thuật số trong vài năm tới, thì lòng tin có thể trở thành một trong những lớp quan trọng nhất trong toàn bộ hệ sinh thái.
Và nếu điều đó xảy ra, cơ sở hạ tầng dựa trên danh tiếng có thể trở nên giá trị hơn nhiều so với những gì hầu hết mọi người hiện tại mong đợi.
Đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng việc theo dõi hành vi mạng thực sự quan trọng hơn nhiều so với việc chỉ đuổi theo tiêu đề hoặc chu kỳ cường điệu.
Câu chuyện tạo ra sự phấn khích.
Nhưng việc sử dụng mới là thứ giữ cho các mạng sống sót.