IA của bạn làm việc cho bạn phải không?

Có một huyền thoại lớn: càng nhiều dữ liệu bạn cung cấp cho một mô hình, nó học càng tốt. Sai. Điều xảy ra là bạn kết thúc với một mô hình béo, chậm và đầy thiên kiến. Thực tế của ngành hiện nay là 70% thông tin trên mạng là tiếng ồn hoặc rác rưởi tổng hợp.

Những người ở OpenLedger đang làm một việc hơi khó chịu nhưng cần thiết: họ đang định giá và cấu trúc cho chất lượng. Thay vì để cho đại lý của bạn ăn bất kỳ thứ gì, giao thức này lọc và xác minh nguồn gốc của dữ liệu trước khi nó được xử lý. Nó giống như việc chuyển từ chế độ ăn nhanh sang hữu cơ. Kết quả? Một hệ thống nhanh hơn và ít có khả năng bị ảo giác hơn. Tôi không bán cho bạn như một điều kỳ diệu tương lai, tôi nói với bạn như một nhu cầu vận hành: nếu mô hình của bạn không biết dữ liệu của nó đến từ đâu, nó đang nói dối bạn ngay trước mặt mỗi khi đưa ra câu trả lời. Đã đến lúc ngừng yêu cầu IA "đoán" và bắt đầu yêu cầu nó chỉ cho chúng ta nguồn gốc của nó.

#openledger $OPEN @OpenLedger