OpenLedger đang cố gắng sửa chữa nền kinh tế hỏng hóc đằng sau AI
🤓 Sáng nay tôi đã xem qua OpenLedger (OPEN) gần đây, và tôi nghĩ dự án này đang nhắm đến điều gì đó sâu sắc hơn "AI phi tập trung". Hầu hết mọi người chỉ tập trung vào lớp blockchain hoặc câu chuyện về token, nhưng điều mà OpenLedger thực sự đang tấn công là sự mất cân bằng kinh tế trong các hệ thống AI hiện đại. Mô hình hiện tại thì, thật lòng mà nói, có chút vô lý nếu bạn suy nghĩ về nó. Hàng triệu người đóng góp dữ liệu, ý tưởng, chu kỳ phản hồi và cải tiến mô hình, tuy nhiên, gần như toàn bộ tiềm năng tài chính đều bị nắm giữ bởi một handful các công ty AI tập trung.
Đó chính là vấn đề mà OpenLedger dường như đang ám ảnh để giải quyết.
Điều mà mình quay lại nhiều lần là vai trò của quản lý token OPEN trong tất cả điều này. Khác với các token quản lý thụ động chỉ tồn tại chủ yếu để phục vụ cho việc đầu cơ, OPEN gắn liền trực tiếp với cách mà các động lực, hệ thống phân bổ, phần thưởng cho suy diễn và sự phối hợp của hệ sinh thái tiến triển theo thời gian. Lớp quản lý quan trọng bởi vì các hệ thống AI đang trở thành hạ tầng, không chỉ là sản phẩm. Ai kiểm soát các cấu trúc động lực, cuối cùng sẽ kiểm soát cách mà trí tuệ phát triển.
Và, thành thật mà nói, các động lực bền vững có thể là luận điểm mạnh nhất của OpenLedger.
Hầu hết các hệ sinh thái AI ngày nay là khai thác. Các tập dữ liệu bị thu thập, các mô hình được huấn luyện trong các hệ thống khép kín, những người đóng góp trở nên vô hình và không ai có thể xác minh nguồn gốc thực sự của các đầu ra. OpenLedger đảo ngược động thái đó thông qua việc theo dõi phân bổ và kế toán minh bạch trên chuỗi.
Điều đó biến AI từ một cỗ máy khai thác một chiều thành một mạng lưới kinh tế nơi sự tham gia có giá trị đo lường được.
Lớp tin cậy cũng quan trọng. Các đầu ra được tạo ra bởi AI ngày càng khó xác minh khi các mô hình trở nên tự động hơn và nội dung tổng hợp tràn ngập Internet. OpenLedger cố gắng giải quyết điều đó thông qua việc theo dõi nguồn gốc, xác minh các validator và lịch sử đóng góp minh bạch. Về lý thuyết, người dùng có thể theo dõi những tập dữ liệu, mô hình hoặc tác nhân nào đã đóng góp vào một đầu ra cụ thể thay vì tin tưởng mù quáng vào các hệ thống không rõ ràng.
Nhưng đây là căng thẳng: sự phức tạp.
Sự phân bổ AI nghe có vẻ tinh tế về mặt khái niệm, tuy nhiên, các hệ thống trí tuệ trong thế giới thực thì lộn xộn, xác suất và luôn phát triển. Càng sâu về mặt mô hình, càng khó để xác định một cách công bằng các giới hạn đóng góp. Cũng có nguy cơ là chính quyền quản lý có thể tập trung mặc dù có mục tiêu phi tập trung. Quản lý token chỉ hoạt động nếu sự tham gia được duy trì rộng rãi và các động lực được căn chỉnh trong dài hạn.
Dù sao đi nữa, mình không thể bỏ qua việc điều này cảm thấy quan trọng về mặt hướng đi. OpenLedger không chỉ đang hỏi ai là người sở hữu AI. Họ đang hỏi ai xứng đáng để hưởng lợi từ việc tạo ra trí tuệ ngay từ đầu. Và, thành thật mà nói, điều đó có thể trở thành một trong những câu hỏi kinh tế định nghĩa của toàn bộ kỷ nguyên AI.
@OpenLedger #OpenLedger #openleague dger $OPEN EN
OPENUSDT
Perp.
0.1956
-1.51%