Cuộc cách mạng AI chạy trên dữ liệu, nhưng hàng tỷ đồng chi cho việc đào tạo mô hình hiếm khi quay trở lại cho những người đã làm cho điều đó trở nên khả thi. @OpenLedger giải quyết điều này bằng một blockchain được thiết kế riêng, cuối cùng mang lại sự minh bạch, công bằng và khả năng kiếm tiền thực sự cho vòng đời AI.

Được xây dựng như một Ethereum L2 trên OP Stack và được hỗ trợ bởi EigenDA để có khả năng mở rộng dữ liệu, OpenLedger hoàn toàn tương thích với EVM – có nghĩa là bạn có thể sử dụng các công cụ quen thuộc như MetaMask, kết nối các hợp đồng thông minh, và dễ dàng thanh toán các chứng cứ cuối cùng trên Ethereum. Nhưng khác với các chuỗi đa mục đích, OpenLedger giới thiệu ba cơ sở hạ tầng AI gốc: Datanets (tập dữ liệu do cộng đồng điều hành), ModelFactory & OpenLoRA (các công cụ để tinh chỉnh và triển khai mô hình mà không cần lập trình), và Proof of Attribution – một hệ thống trên chuỗi theo dõi dữ liệu nào thực sự hình thành đầu ra của mô hình và tự động thưởng cho các nhà cung cấp trong $OPEN .

Tại sao $OPEN quan trọng – Nó cung cấp phí gas, thanh toán suy diễn, đăng ký mô hình và các ưu đãi trong hệ sinh thái. Với nguồn cung bị giới hạn cứng là 1 tỷ token, phần thưởng hệ sinh thái nhận được phân bổ lớn nhất (61.71%) để thúc đẩy sự phát triển bền vững thông qua các khoản thanh toán phân bổ, trợ cấp cho nhà phát triển và phần thưởng cộng đồng.

Chuyện gì đang diễn ra – OpenLedger gần đây đã hợp tác với 4EVERLAND để tích hợp hạ tầng đám mây Web3, giúp việc triển khai và mở rộng các dApp sử dụng AI trở nên dễ dàng hơn. Họ cũng đã hợp tác với DGrid AI để cung cấp khả năng tính toán phân tán có thể mở rộng cho việc suy diễn AI và các tác nhân, đánh dấu một bước tiến lớn hướng tới một stack AI hoàn toàn phân tán. Trong khi đó, các điểm nổi bật trong lộ trình 2026 bao gồm một thị trường tài sản AI hoàn chỉnh, triển khai doanh nghiệp với những tên tuổi lớn, và chuyển đổi sang một mạng lưới sequencer phân tán nơi những người staking có thể kiếm phần thưởng node.

#OpenLedger không chỉ là một L2 khác – nó đang xây dựng lớp tài chính và kế toán cho toàn bộ nền kinh tế AI, biến mỗi lần suy diễn mô hình và cuộc gọi dữ liệu thành một tài sản có thể xác minh và kiếm tiền.