Trí tuệ nhân tạo đang nhanh chóng trở thành một trong những công nghệ có ảnh hưởng nhất trong nền kinh tế số hiện đại. Tuy nhiên, khi sức mạnh của các hệ thống trí tuệ nhân tạo tăng lên, một câu hỏi quan trọng nổi bật: ai xứng đáng được ghi nhận khi một mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra giá trị? Hầu hết các hệ thống trí tuệ nhân tạo truyền thống được đào tạo bằng cách sử dụng các tập dữ liệu khổng lồ được thu thập từ các nguồn khác nhau, tuy nhiên, những người đóng góp thông tin hữu ích thường hiếm khi được ghi nhận hoặc bồi thường. OpenLedger đang cố gắng giải quyết vấn đề này bằng một khung công tác minh bạch và có thể kiểm chứng cho tỷ lệ đóng góp, được thiết kế đặc biệt cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo phi tập trung.

$OPEN

OpenLedger cung cấp #OpenLedgar . Một hệ thống gọi là "Pipeline tỷ lệ đóng góp", theo dõi cách thức mà các bộ dữ liệu đóng góp vào đầu ra của trí tuệ nhân tạo và phân phối phần thưởng tương ứng. Thay vì coi dữ liệu như một nguồn không thể nhìn thấy, OpenLedger biến chúng thành một tài sản có thể đo lường và có giá trị kinh tế. Hệ thống kết hợp giữa cấu trúc blockchain, cơ chế tỷ lệ đóng góp, và các mô hình phần thưởng dựa trên suy diễn để đảm bảo phần thưởng cho các nhà đóng góp một cách công bằng mỗi khi dữ liệu của họ ảnh hưởng đến phản hồi của trí tuệ nhân tạo.

Khái niệm mạng dữ liệu là cốt lõi của cơ chế này. Đây là các mạng dữ liệu phi tập trung chuyên biệt trong các lĩnh vực cụ thể, nơi các nhà đóng góp có thể cung cấp bộ dữ liệu có tổ chức dành riêng để đào tạo và suy diễn mô hình trí tuệ nhân tạo. Khác với các hệ thống trí tuệ nhân tạo tập trung mà các công ty giữ quyền sở hữu hoàn toàn về nguồn tài nguyên đào tạo, các mạng dữ liệu tạo ra một môi trường hợp tác hiệu quả hơn, nơi các nhà đóng góp giữ quyền sở hữu có thể theo dõi đối với những đóng góp của họ. Mỗi đóng góp được ghi lại và gán cho chủ sở hữu, đảm bảo tính minh bạch trong suốt vòng đời của trí tuệ nhân tạo.

@Binance Square Official

Cơ chế gán dữ liệu trong OpenLedger bắt đầu bằng giai đoạn đóng góp dữ liệu. Trong giai đoạn này, các nhà đóng góp cung cấp các bộ dữ liệu có tổ chức được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo nhất định. Những bộ dữ liệu này có thể bao gồm thông tin tài chính, tài liệu nghiên cứu, hồ sơ chăm sóc sức khoẻ, kiến thức kỹ thuật, hoặc bất kỳ loại dữ liệu chuyên ngành nào khác cần thiết để cải thiện hiệu suất của mô hình. Mỗi đóng góp nhận được một danh tính gán duy nhất cho phép hệ thống xác minh nguồn gốc và sử dụng theo thời gian. Điều này tạo ra một hồ sơ không thể thay đổi cho đóng góp, có thể được tham khảo sau này trong quá trình suy diễn mô hình và phân phối phần thưởng.

Giai đoạn thứ hai tập trung vào việc gán ảnh hưởng trong quá trình suy diễn. Đây là một trong những khía cạnh kỹ thuật quan trọng nhất trong cơ chế @OpenLedger , vì nó cố gắng tính toán mức độ ảnh hưởng của một điểm dữ liệu cụ thể đến kết quả cuối cùng được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. Khi một mô hình trí tuệ nhân tạo tạo ra phản hồi, OpenLedger đánh giá các đóng góp dữ liệu đã có ảnh hưởng đo lường đến kết quả được tạo ra.

Bạn đã chán ngấy việc các công ty lớn kiểm soát dữ liệu và lợi nhuận từ trí tuệ nhân tạo của mình chưa? Với OpenLedger, đây là lúc để thay đổi mạnh mẽ! Chúng tôi cung cấp mạng lưới blockchain đầu tiên hoàn toàn dành riêng để biến dữ liệu và mô hình trí tuệ nhân tạo thành tài sản an toàn, có thể giao dịch và đầu tư. Tại sao chọn OpenLedger? 🔒 An toàn tuyệt đối: Thực hiện các hoạt động trí tuệ nhân tạo hoàn toàn trên mạng (On-Chain) để đảm bảo tính minh bạch. 💰 Lợi nhuận công bằng: Biến dữ liệu và mô hình của bạn thành nguồn thu nhập độc lập và bền vững. 🪙 Đồng tiền $OPEN: Dễ dàng giao dịch và đầu tư qua các nền tảng lớn toàn cầu.

#openleadger

@OpenLedger

$OPEN