Trong giới trí tuệ nhân tạo, có một câu nói cổ điển rất nổi tiếng: “Ăn vào là cỏ, xả ra là sữa”. Nhưng nếu AI ăn vào là cỏ dại độc hại thì sao? Hiện tại, đường đua mô hình lớn đã qua cái thời chỉ tranh giành sức mạnh tính toán, giờ đã bước vào giai đoạn “thực phẩm tinh vi”. Ai cũng biết, ai sở hữu dữ liệu chất lượng cao theo chiều dọc sẽ thắng lợi. @undefined ($OPEN) Bước đi khiến tôi phải vỗ tay khen ngợi nhất chính là việc nó tạo ra Datanets (mạng dữ liệu), trực tiếp bỏ qua việc thu thập dữ liệu tập trung truyền thống, cố gắng dùng mô hình kinh tế phi tập trung để thu thập toàn bộ kinh nghiệm cứng cáp và dữ liệu riêng tư của các ông lão trong mạng lưới vào kho dữ liệu trên chuỗi.

Tầm nhìn lớn lao này, cho phép người bình thường có quyền dữ liệu và phân phối theo công sức, về mặt logic chắc chắn là một đòn đánh mạnh. Nhưng với tư cách là một 'nhà đầu tư lâu năm' đã trải qua nhiều dự án bị 'cắt cổ' trong Web3, phản ứng đầu tiên của tôi khi thấy Datanets không phải là phấn khích, mà là cảm thấy lạnh sống lưng.

Chúng ta phải đối mặt với một thực tế cực kỳ khắc nghiệt: Trong vòng tròn Web3 này, điều thiếu nhất chính là những 'con cừu' và 'studio đen' tự tìm đến. Những người này nắm giữ hàng nghìn kịch bản tự động, một khi họ phát hiện ra rằng việc chuyển dữ liệu vào OpenLedger có thể nhận được phần thưởng token $OPEN, bạn có tin không, họ có thể làm đầy Datanets trong vòng 24 giờ với đủ loại lời nói vô nghĩa được tạo ra bởi AI, mã lặp đi lặp lại, thậm chí là các tham số bị chỉnh sửa có chủ đích? Đây chính là kiểu 'đầu độc dữ liệu' điển hình. Nếu AI nhận những dữ liệu độc hại này để tạo ra chiến lược tài chính, kết quả có thể dễ dàng đoán ra. Đến lúc đó, một mạng dữ liệu phi tập trung chất lượng tốt sẽ trở thành 'bãi rác mạng' nơi những đồng tiền kém chất lượng đuổi những đồng tiền tốt.

Đây chính là thử thách sinh tử lớn nhất mà OpenLedger đang phải đối mặt. Mặc dù nhóm chính thức đã đề cập đến việc sử dụng thuật toán để làm sạch dữ liệu và đánh giá chất lượng trong whitepaper, nhưng nói thật lòng, những biện pháp phòng thủ này trước các 'con cừu chuyên nghiệp' thực sự quá 'nhẹ nhàng'! Chỉ dựa vào nhận diện tĩnh bằng thuật toán máy móc, hoàn toàn không thể ngăn chặn được những dữ liệu độc hại đã được ngụy trang tinh vi.

Vì vậy, tôi đã đưa ra ý kiến cực kỳ sắc bén và độc nhất cho nhóm dự án chính thức: **Trong thời kỳ hỗn loạn, cần phải có những biện pháp mạnh mẽ, phải áp dụng các chiến thuật quyết liệt để ngăn chặn việc lạm dụng và tấn công.**

Nhóm dự án phải thiết lập một cơ chế 'kiểm tra chéo và cắt lỗ (Slash)' cực kỳ nghiêm khắc tại cổng vào Datanets. Không thể chỉ để máy móc kiểm tra, mà phải đưa vào một ban bồi thẩm nhân tạo gồm các node cấp cao trong cộng đồng. Một khi xác minh được rằng một địa chỉ hoặc node nào đó đang thực hiện hành vi đầu độc dữ liệu ác ý, đừng có làm gì như giảm điểm tín dụng kiểu nhẹ nhàng, mà phải tịch thu ngay tất cả các token đã đặt cọc của họ, thậm chí đưa địa chỉ liên kết vào danh sách đen vĩnh viễn.$ETH

Chỉ bằng cách sử dụng biện pháp 'tước đoạt công cụ gây án' này, khiến cho những 'con cừu' phải nghi ngờ về cuộc sống của mình, Datanets mới có thể thực sự tích lũy được dữ liệu tinh khiết quý giá hơn vàng. Chúng tôi đang nắm giữ mạnh mẽ $OPEN, mua là để xây dựng lại mối quan hệ sản xuất AI trong tương lai, không thể để những sâu bọ đen này phá hoại bát cơm chung của mọi người. Bảo vệ được chất lượng dữ liệu này, $OPEN mới có đủ điều kiện để định nghĩa giá trị trần trong chu kỳ tiếp theo.#OpenLedger @undefined