Vài vòng trước, việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng crypto cảm thấy khá đơn giản. Bạn tìm kiếm thông lượng. Tính thanh khoản - Hoạt động của nhà phát triển - Tác động mạng.
Giả định thì khá đơn giản: nếu một hệ thống xử lý nhiều hoạt động kinh tế hơn, giá trị cuối cùng sẽ theo sau.
Cơ sở hạ tầng AI cảm giác khác với tôi. Và thật lòng mà nói... tôi không nghĩ thị trường hoàn toàn biết cách định giá nó. Ban đầu, tôi tiếp cận OpenLedger giống như cách tôi nhìn vào hầu hết các dự án liên quan đến AI. Một lớp phối hợp khác. Một luận thuyết cơ sở hạ tầng token hóa khác. Một cố gắng khác để kết nối dữ liệu, mô hình và động lực với nhau. Câu chuyện hợp lý. Nhưng cũng khá quen thuộc. Sau đó, tôi cứ suy nghĩ về điều gì đó có vẻ hơi sai với thị trường AI rộng lớn hơn. Internet đang bắt đầu cảm thấy bị làm phẳng thống kê. Không chết - Không không sử dụng được.
Chỉ... nén lại.
Bạn đọc mười bài nghiên cứu do AI tạo ra và cuối cùng chúng đều bắt đầu nghe giống nhau về mặt cảm xúc. Cùng đường cong tự tin. Cùng cấu trúc bóng bẩy. Cùng giọng điệu dự đoán giả vờ như sự không chắc chắn hầu như không tồn tại. Ngay cả những người sáng tạo cũng đang dần thích nghi với cách giao tiếp theo kiểu máy móc vì thuật toán thưởng cho sự rõ ràng và tốc độ hơn là sự độc đáo. Điều đó thay đổi mọi thứ. Bởi vì khi việc tạo nội dung trở nên gần như vô hạn, thông tin sẽ không còn hiếm nữa. Bối cảnh trở nên hiếm. Niềm tin trở nên hiếm. Khả năng truy xuất trở nên hiếm.
Và có thể đó là nơi cơ sở hạ tầng AI bắt đầu trở nên thú vị hơn cả ứng dụng AI. Càng nghĩ về nó, tôi càng ít tin rằng các nền kinh tế AI trong tương lai sẽ hoạt động hoàn toàn xung quanh việc sản xuất trí tuệ. Tôi nghĩ chúng ngày càng xoay quanh việc lọc trí tuệ. Hệ thống nào quyết định thông tin nào đủ tin cậy để tồn tại? Đại lý nào đủ tin cậy để thực hiện các hành động? Tập dữ liệu nào duy trì độ tin cậy kinh tế theo thời gian? Những câu hỏi đó cảm thấy lớn hơn nhiều so với tiêu chuẩn mô hình thực sự. Và kỳ lạ là... đây là nơi OpenLedger bắt đầu có ý nghĩa hơn với tôi. Không phải vì tôi đột nhiên tin rằng AI phi tập trung sửa chữa mọi thứ. Còn xa mới đủ.
Thực sự tôi vẫn nghĩ rằng AI phi tập trung có những vấn đề chưa được giải quyết nghiêm trọng. Độ trễ, Chi phí phối hợp, Spam kinh tế, Nuôi dưỡng phần thưởng, Bắt giữ quản trị. Hầu hết các hệ thống crypto cuối cùng phát hiện rằng việc khuyến khích tham gia dễ hơn việc khuyến khích chất lượng.
Vấn đề đó không biến mất một cách kỳ diệu chỉ vì AI được thêm vào. Nhưng OpenLedger có vẻ khác biệt theo một cách quan trọng: nó dường như ít bị ám ảnh với trí tuệ thô..., và nhiều hơn về việc ghi nhận + phối hợp xung quanh trí tuệ. Sự phân biệt đó quan trọng. Bởi vì các mô hình AI đã trở nên rẻ hơn và dễ tiếp cận nhanh hơn so với hầu hết mọi người mong đợi. Mã nguồn mở lấp đầy khoảng trống nhanh chóng. Chi phí suy diễn tiếp tục giảm. Các mô hình chuyên biệt nhỏ hơn đang cải thiện mạnh mẽ. Vì vậy, nếu trí tuệ tự nó trở thành hàng hóa ngày càng nhiều... thì giá trị bền vững sẽ tích tụ ở đâu? Tôi tiếp tục quay lại với cùng một câu trả lời: mạng lưới bối cảnh đáng tin cậy. Không chỉ là dữ liệu. Hệ thống sống có khả năng liên tục lọc, xác thực và phối hợp thông tin hữu ích về mặt kinh tế. Nghe có vẻ trừu tượng cho đến khi bạn hình dung điều gì xảy ra khi các tác nhân AI tự động trở nên bình thường trong các hệ thống tài chính. Mọi người hiện tại nói về các tác nhân chủ yếu như công cụ năng suất. Nhưng cuối cùng, các tác nhân tương tác với dòng vốn, quản lý kho bạc, định tuyến thanh khoản, quy trình doanh nghiệp, có thể thậm chí là các hệ thống quản trị. Đến lúc đó, khả năng đơn thuần không còn đủ. Không ai nghiêm túc triển khai các tác nhân chưa biết vào môi trường nhạy cảm chỉ vì kết quả “trông thông minh.” Niềm tin trở thành cơ sở hạ tầng vận hành. Và niềm tin ở quy mô internet là đắt đỏ. Đó là phần mà tôi nghĩ các thị trường vẫn đánh giá thấp. Chúng ta cứ thảo luận về AI như thể trận chiến cuối cùng là mô hình so với mô hình. Có thể không phải như vậy. Có thể vấn đề khó hơn trở thành: hệ thống nào có thể duy trì trí tuệ đáng tin cậy khi trí tuệ tổng hợp trở thành vô hạn. Những kiến trúc đó rất khác nhau. Một cái tối ưu hóa việc tạo ra. Cái còn lại tối ưu hóa độ tin cậy. OpenLedger cảm thấy gần hơn với loại thứ hai. Ít nhất là về mặt triết học. Liệu họ có thể thực sự thực hiện tầm nhìn đó ở quy mô là một câu hỏi hoàn toàn khác. Bởi vì xây dựng các hệ thống ghi nhận nghe có vẻ thanh thoát trong lý thuyết. Thực tế thì phức tạp hơn. Mọi người thao túng các động lực. Các hệ thống danh tiếng bị chơi đùa. Phối hợp kinh tế trôi dạt về tập trung một cách đáng ngạc nhiên nhanh chóng. Và việc áp dụng doanh nghiệp di chuyển chậm hơn nhiều so với thời gian mà crypto thường cho phép. Còn có khả năng không thoải mái rằng người dùng đơn giản sẽ không quan tâm đến nguồn gốc đủ. Sự tiện lợi đã lịch sử đánh bại tính minh bạch nhiều hơn những gì người trong crypto thích thừa nhận. Hầu hết người dùng chọn hệ thống nhanh hơn so với hệ thống có nguyên tắc nếu ma sát trở nên rõ ràng. Vậy nên có thể thị trường sẽ không bao giờ định giá điều này đúng cách. Có thể. Nhưng một lần nữa... hệ thống tài chính, hệ thống chăm sóc sức khỏe, hệ thống pháp lý và AI doanh nghiệp cuối cùng cũng đạt đến ngưỡng tin cậy mà ở đó tính toàn vẹn nguồn gốc trở thành điều không thể tránh khỏi.
Khi quyết định của AI ảnh hưởng đến tiền bạc, tuân thủ, danh tính hoặc rủi ro hoạt động, nguồn gốc không còn cảm thấy triết học nữa. Nó trở thành sự sống còn về kinh tế. Đó là lý do tại sao tôi không thể hoàn toàn bỏ qua những gì OpenLedger đang cố gắng xây dựng. Không phải vì nó đảm bảo thành công.
Thật lòng, độ khó trong việc thực hiện ở đây là rất lớn. Nhưng vì hướng đi có vẻ phù hợp với nơi mà độ phức tạp của AI tự nhiên dẫn dắt theo thời gian.
Internet đã dành hai mươi năm để tối ưu hóa phân phối thông tin. AI có thể buộc hai mươi năm tới tối ưu hóa độ tin cậy của thông tin. Và nếu sự chuyển giao đó thực sự xảy ra... cơ sở hạ tầng quý giá nhất có thể không phải là các hệ thống tạo ra nhiều trí tuệ nhất. Nó có thể là các hệ thống có khả năng duy trì niềm tin xung quanh trí tuệ sau khi mọi thứ trở nên có thể tạo ra vô hạn. Đó là sự thay đổi mà tôi vẫn nghĩ đến gần đây.
Và thật lòng mà nói...
Tôi không chắc hầu hết các thị trường đang định giá lớp đó chưa.@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
