Đúng rồi, mọi người cứ nói về việc trí tuệ nhân tạo phát triển nhanh chóng, nhưng càng dành nhiều thời gian theo dõi lĩnh vực này, tôi càng cảm thấy câu chuyện thực sự đang diễn ra bên dưới bề mặt. Các mô hình mới xuất hiện mỗi tháng. Các câu chuyện về crypto AI xoay vòng liên tục. Tuần này, thị trường cuồng nhiệt với tự động hóa, tuần tiếp theo lại chuyển sang các lớp suy diễn, tính toán phi tập trung, hoặc hệ thống blockchain hạ tầng AI. Hầu hết sự chú ý đều dồn vào các đầu ra vì chúng dễ thấy. Những gì bị bỏ qua chính là nền tảng mà các đầu ra đó phụ thuộc vào.
Phần đó quan trọng hơn những gì mọi người nghĩ.
AI không xuất hiện từ hư không. Trước khi các mô hình lớn bắt đầu tạo ra mã, viết bài luận, hoặc điều khiển các đại lý thông minh, hàng triệu người đã dành nhiều năm tạo ra thông tin nuôi dưỡng các hệ thống đó. Các nhà phát triển đã tải lên các kho mã nguồn mở. Các nhà nghiên cứu đã công bố các bài báo. Các nhà văn đã chia sẻ hướng dẫn và phân tích. Các cộng đồng trực tuyến đã trả lời vô số câu hỏi kỹ thuật. Người dùng bình thường đã đóng góp ý kiến, kinh nghiệm, sửa lỗi và thảo luận trên internet mà không nhận ra rằng những đóng góp đó cuối cùng sẽ trở thành tài liệu đào tạo cho các hệ thống trí tuệ thương mại.
Kiến thức con người trở thành cơ sở hạ tầng thô.
Và một khi tôi bắt đầu suy nghĩ nghiêm túc hơn về điều đó, logic phía sau các dự án như @OpenLedger bắt đầu trở nên rõ ràng hơn với tôi. Không phải vì thị trường cần thêm một dự án blockchain AI nào hứa hẹn hiệu quả hoặc quy mô, mà vì ngành công nghiệp vẫn chưa giải quyết được vấn đề phân bổ một cách có ý nghĩa. Đó là nơi mọi thứ trở nên thú vị.
Bạn biết điều gì thú vị với tôi không, ý tưởng cốt lõi phía sau OpenLedger AI Blockchain nghe có vẻ đơn giản ngay từ cái nhìn đầu tiên. Nếu dữ liệu, mô hình và đại lý AI tạo ra giá trị kinh tế, thì những người đóng góp cho các hệ thống đó không nên biến mất sau khi việc đào tạo hoàn tất. Đóng góp của họ nên được kết nối với việc tạo ra giá trị theo thời gian. Về lý thuyết, điều đó tạo ra một cấu trúc khỏe mạnh hơn cho AI phi tập trung vì sự tham gia trở nên có thể nhìn thấy về mặt kinh tế thay vì bị hấp thụ một cách âm thầm vào các hệ thống hộp đen.
Nhưng trên thực tế, đây là nơi mọi thứ trở nên rắc rối.
Việc thưởng cho những người đóng góp nghe có vẻ công bằng cho đến khi bạn thực sự cố gắng xây dựng cơ sở hạ tầng có khả năng theo dõi đóng góp một cách chính xác. Việc phân bổ trong các hệ thống AI cực kỳ khó khăn. Các mô hình hiện đại được đào tạo trên các tập dữ liệu pha trộn chứa khối lượng thông tin chồng chéo khổng lồ. Việc tách biệt ảnh hưởng có ý nghĩa khỏi tiếng ồn bị trùng lặp không dễ dàng. Và khi các động lực tài chính tham gia vào phương trình, hành vi farming chất lượng thấp sẽ theo sau.
Thị trường có xu hướng đánh giá thấp vấn đề này.
Hầu hết mọi người tập trung vào sự phát triển hệ sinh thái, các đối tác, tích hợp ví và các cuộc thảo luận về token vì những chỉ số đó dễ dàng hơn để tiếp thị. Điều làm tôi ngạc nhiên là sự quan tâm của các nhà đầu tư đối với kiến trúc nguồn gốc thực sự rất ít. Tuy nhiên, Proof of Attribution có lẽ là lớp quan trọng nhất trong toàn bộ mô hình của OpenLedger. Nếu việc phân bổ trở nên yếu, có thể thao túng hoặc không nhất quán, thì cấu trúc thưởng gắn liền với nó cũng sẽ yếu đi. Cuối cùng, niềm tin bắt đầu bị xói mòn từ bên trong mạng.
Rủi ro đó trở nên lớn hơn khi việc áp dụng gia tăng.
Các hệ thống nhỏ có thể hoạt động trơn tru trong một thời gian vì hành vi của người tham gia vẫn có thể quản lý được. Khi quy mô đến, các thiếu sót trở nên rõ ràng nhanh hơn nhiều. Spam gia tăng. Các bài nộp trùng lặp xuất hiện. Động lực làm méo mó chất lượng đóng góp. Cơ sở hạ tầng bị căng thẳng. Chúng ta đã thấy các chu kỳ tương tự diễn ra trong nhiều lĩnh vực blockchain trong những năm qua. Thanh khoản thu hút sự tham gia, nhưng động lực cũng thu hút sự khai thác. Các mạng lưới kiếm tiền từ dữ liệu AI sẽ đối mặt với thực tế hoàn toàn giống nhau.
Tôi vẫn nghĩ rằng OpenLedger đang tiến gần đến một khoảng trống thị trường thực sự thay vì theo đuổi động lực câu chuyện thuần túy.
Hầu hết các cuộc thảo luận về AI ngày nay xoay quanh chính các mô hình. Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn. Sự suy diễn nhanh hơn. Các đại lý thông minh hơn. Tuy nhiên, lớp giá trị lâu dài có thể thực sự xuất hiện xung quanh quyền sở hữu, phân bổ và kiếm tiền từ nền kinh tế trí tuệ cơ bản. Nếu AI phi tập trung muốn trưởng thành vượt ra ngoài suy đoán, các hệ thống cần phương pháp để đo lường đóng góp một cách minh bạch mà không phá hủy quy mô. Sự cân bằng đó cực kỳ khó khăn.
Và thành thật mà nói, tôi vẫn thận trọng về việc liệu bất kỳ mạng nào có thể giải quyết hoàn toàn điều đó hay không.
Bởi vì việc phân bổ trong AI không phải là nhị phân. Ảnh hưởng là xác suất. Một tập dữ liệu có thể hình thành hành vi một cách tinh tế trong khi một tập khác cung cấp chức năng trực tiếp. Việc đo lường đóng góp một cách chính xác qua các mô hình, đại lý, chu kỳ đào tạo lại và các tập dữ liệu đang phát triển trở nên phức tạp về mặt tính toán và kinh tế rất nhanh chóng. Ngay cả cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cũng có thể gặp khó khăn trong những điều kiện đó.
Đó là lý do tại sao vị trí của OpenLedger xung quanh sự tham gia AI trên chuỗi có ý nghĩa hơn so với ngôn ngữ tiếp thị thông thường xung quanh các dự án blockchain AI. Phần thú vị không chỉ đơn giản là các mô hình hoặc đại lý có thể hoạt động trên chuỗi. Nhiều dự án đang thử nghiệm theo hướng đó rồi. Câu hỏi sâu sắc hơn là liệu các động lực token của OpenLedger có thể vẫn được căn chỉnh với chất lượng đóng góp thực tế theo thời gian thay vì trôi dạt về phía khai thác suy đoán.
Bởi vì cuối cùng mọi hệ sinh thái đều đến thời điểm mà cơ sở hạ tầng hoặc giữ vững hoặc thất bại.
Các câu chuyện có thể thúc đẩy thanh khoản sớm. Sự phấn khích của cộng đồng có thể tăng tốc độ hiển thị. Nhưng việc áp dụng bền vững thường đến từ các hệ thống vô hình hoạt động đáng tin cậy ở phía sau. Các trader thường bỏ qua điều này trong các chu kỳ đầu tiên bởi vì sự suy đoán diễn ra nhanh hơn so với các yếu tố cơ bản. Sau đó, thị trường bắt đầu tách biệt cơ sở hạ tầng bền vững ra khỏi sự cường điệu tạm thời.
Tôi nghĩ rằng giai đoạn tách biệt đó sẽ rất quan trọng đối với các mạng lưới blockchain hạ tầng AI trong vài năm tới.
Các dự án sống sót có lẽ sẽ không phải là những dự án ồn ào nhất. Chúng sẽ là những hệ thống âm thầm giải quyết phối hợp, phân bổ và căn chỉnh động lực trong khi mọi người khác tập trung vào các chu kỳ chú ý ngắn hạn.
Đó là phần đáng chú ý với OpenLedger.
Không phải tiếng ồn xung quanh AI.
Cấu trúc cơ bản đang cố gắng làm cho trí tuệ phi tập trung trở nên bền vững về mặt kinh tế ngay từ đầu.
