Mọi người cứ nói về việc các mô hình ngày càng thông minh hơn, chip ngày càng nhanh hơn, suy diễn trở nên rẻ hơn, các tác nhân trở nên tự động… nhưng hầu như không ai nói về nguồn gốc của tất cả trí tuệ thô nuôi dưỡng những hệ thống này thực sự đến từ đâu.
Và thật lòng mà nói, phần đó quan trọng hơn những gì mọi người nghĩ.
Bởi vì AI không tự dưng xuất hiện từ hư không.
Nó học từ dữ liệu.
Từ hành vi con người.
Từ cộng đồng.
Từ các nhà nghiên cứu.
Từ những người sáng tạo.
Từ hàng triệu người liên tục tạo ra thông tin trực tuyến mỗi ngày.
Tuy nhiên, hầu hết các người đóng góp lại ngồi hoàn toàn bên ngoài vòng giá trị.
Các hệ thống trở nên thông minh hơn.
Các công ty trở nên lớn hơn.
Các mô hình trở nên có giá trị hơn.
Nhưng những người giúp đào tạo và cải thiện các hệ thống này thường không có quyền sở hữu, không có quy định lại và không có tầm nhìn vào nơi giá trị đi sau khi đóng góp của họ biến mất vào máy.
Đó có lẽ là lý do tại sao \u003cm-563/\u003e gần đây đã thu hút sự chú ý của tôi nhiều hơn.
Nhìn thoáng qua, OpenLedger nghe giống như một dự án AI + blockchain khác. Thị trường đã thấy hàng trăm cái như vậy rồi, nên tôi hiểu tại sao mọi người ban đầu đã bỏ qua nó.
Nhưng khi tôi đào sâu vào ý tưởng này, nó bắt đầu cảm thấy ít giống như một câu chuyện thổi phồng và nhiều hơn như một cơ sở hạ tầng cho một nền kinh tế AI tương lai mà có lẽ cần phải tồn tại.
Và tôi nghĩ thị trường đang từ từ bắt đầu hiểu điều đó nữa.
OpenLedger tập trung vào việc kiếm tiền từ dữ liệu, mô hình và tác nhân.
Câu đơn giản.
Nhưng thực ra có rất nhiều điều được gói gọn bên trong.
Bởi vì một khi bạn nói 'kiếm tiền', bạn ngay lập tức bước vào một cuộc trò chuyện hoàn toàn khác xung quanh AI.
Bây giờ bạn không chỉ nói về công nghệ nữa.
Bạn đang nói về những động lực.
Quyền sở hữu.
Sự phối hợp.
Quy định lại.
Các dòng kinh tế.
Cơ bản, bạn bắt đầu đặt ra các câu hỏi mà hầu hết các công ty AI vẫn tránh.
Ai sở hữu dữ liệu?
Ai được thưởng khi một mô hình trở nên có giá trị?
Làm sao để những người đóng góp chứng minh rằng đóng góp của họ có ý nghĩa?
Liệu trí tuệ có thể trở thành thứ có thể theo dõi về mặt kinh tế không?
Cái cuối cùng là nơi mọi thứ bắt đầu trở nên thực sự thú vị.
Ý tưởng về 'tính thanh khoản AI' nghe có vẻ trừu tượng với tôi lúc đầu. Tôi sẽ thành thật về điều đó.
Nhưng theo thời gian, nó bắt đầu ăn khớp.
Tính thanh khoản không chỉ có nghĩa là khối lượng giao dịch hay thị trường token.
Nó cũng có thể có nghĩa là làm cho một cái gì đó có thể sử dụng về mặt kinh tế mà trước đó chưa từng có.
Và ngay bây giờ, một lượng lớn trí tuệ có giá trị đang bị kẹt trong các hệ thống đóng kín.
Hãy nghĩ về nó.
Một nhà nghiên cứu tải lên dữ liệu chuyên biệt.
Một nhà phát triển cải thiện một mô hình.
Một cộng đồng đóng góp kiến thức chuyên ngành.
Một người sáng tạo sản xuất nội dung thông tin hữu ích.
Giá trị đó vào các hệ thống AI… nhưng mối liên hệ giữa đóng góp và phần thưởng thường biến mất mãi mãi.
OpenLedger dường như đang cố gắng sửa chữa lớp bị thiếu đó.
Và thật lòng mà nói, điều đó cảm thấy quan trọng hơn theo thời gian so với những gì hầu hết mọi người nhận ra hôm nay.
Bởi vì AI cuối cùng sẽ gặp phải vấn đề giống như internet đã gặp phải sớm:
Niềm tin và sự phối hợp ở quy mô lớn.
Internet bùng nổ vì các giao thức mở cho phép thông tin di chuyển tự do.
AI có thể cần cơ sở hạ tầng tương tự cho việc phối hợp giá trị và trí tuệ.
Nếu không, toàn bộ hệ sinh thái ngày càng tập trung trong một vài nền tảng đóng kín.
Và có thể điều đó hoạt động trong một thời gian.
Nhưng về lâu dài, mọi người thường muốn có tầm nhìn vào các hệ thống định hình kết quả kinh tế.
Đặc biệt khi những hệ thống đó đang đào tạo trên hành vi công khai, dữ liệu công khai và trí tuệ tập thể.
Đó là lý do tại sao việc quy định lại quan trọng đến vậy.
Một điều mà tôi nhận thấy khi đọc sâu hơn vào cấu trúc của OpenLedger là nó luôn quay trở lại vấn đề có thể truy xuất.
Không chỉ các đầu ra AI.
Mà còn nơi trí tuệ đến từ ngay từ đầu.
Điều đó hoàn toàn thay đổi động lực.
Nếu các đóng góp trở nên rõ ràng và liên kết kinh tế với các kết quả, thì dữ liệu chất lượng cao hơn trở nên có giá trị hơn.
Danh tiếng trở nên quan trọng hơn.
Độ chính xác trở nên quan trọng hơn.
Sự phối hợp trở nên quan trọng hơn.
Đột nhiên hệ thống thưởng cho sự tham gia hữu ích thay vì khai thác vô hình.
Và thật lòng mà nói… tôi nghĩ thị trường đang hướng về hướng đó dù mọi người có nhận ra hay không.
Hiện tại, hầu hết các cuộc trò chuyện về AI vẫn đang mắc kẹt trong giai đoạn 'mô hình lớn hơn thắng'.
Nhưng cuối cùng, cuộc trò chuyện sẽ chuyển hướng.
Mọi người bắt đầu đặt ra những câu hỏi khó khăn hơn.
Dữ liệu đào tạo đến từ đâu?
Liệu các đầu ra có thể được tin tưởng không?
Ai sở hữu trí tuệ cơ bản?
Những người đóng góp được thưởng như thế nào?
Làm sao để các tác nhân tự động tương tác về mặt kinh tế?
Những câu hỏi đó trở nên không thể tránh khỏi khi AI bắt đầu chạm vào những phần lớn hơn của tài chính, công việc, truyền thông, chăm sóc sức khỏe, giáo dục và ra quyết định.
Đó là lý do tại sao các dự án cơ sở hạ tầng xung quanh sự phối hợp AI cảm thấy quan trọng để theo dõi sớm.
Không phải vì họ tạo ra các bản demo rực rỡ.
Nhưng vì họ đang cố gắng giải quyết các vấn đề backend mà hầu hết mọi người chưa hoàn toàn nhận thấy.
Và thật lòng mà nói, crypto tự nhiên phù hợp với cuộc trò chuyện này.
Trong nhiều năm, crypto về cơ bản đã xây dựng các hệ thống cho sự phối hợp trong suốt giữa những người lạ.
Đó là điều mà các blockchain làm tốt nhất.
Theo dõi quyền sở hữu.
Giải quyết.
Sự đồng bộ hóa phần thưởng.
Các quy tắc kinh tế có thể lập trình.
Bây giờ hãy tưởng tượng những hệ thống giống như vậy tương tác với các mô hình AI và các tác nhân tự động.
Đột nhiên sự giao thoa trở nên rõ ràng.
AI tạo ra trí tuệ.
Blockchain tạo ra sự phối hợp.
Khi kết hợp cả hai lại, bạn bắt đầu có những cấu trúc kinh tế hoàn toàn mới.
Đó là phần mà tôi nghĩ mọi người đang từ từ bắt đầu định giá.
Không phải mọi dự án AI đều cần một token.
Không phải mọi mô hình đều cần có đường ray blockchain.
Nhưng các nền kinh tế AI mở quy mô lớn có lẽ cần một cơ sở hạ tầng trong suốt ở đâu đó bên dưới.
Đặc biệt nếu nhiều tác nhân, ứng dụng, tập dữ liệu và người đóng góp đang tương tác qua các hệ sinh thái.
Các hệ thống backend truyền thống chưa bao giờ thực sự được thiết kế cho các nền kinh tế AI mở.
Chúng được thiết kế cho các nền tảng tập trung.
Sự phân biệt đó quan trọng.
Bởi vì theo thời gian, AI có thể trở nên ít về các ứng dụng đơn lẻ và nhiều hơn về các mạng lưới trí tuệ tương tác.
Và các mạng lưới cần có quy tắc.
Các lớp giải quyết.
Danh tính.
Quy định lại.
Sự phối hợp kinh tế.
Đó là nơi vị trí của OpenLedger bắt đầu trở nên hợp lý hơn.
Nó không thực sự cố gắng cạnh tranh trực tiếp với ChatGPT hay Claude hay Gemini.
Nó đang cố gắng xây dựng cơ sở hạ tầng xung quanh lớp kinh tế của chính AI.
Một danh mục hoàn toàn khác.
Tôi cũng nghĩ rằng thời điểm quan trọng ở đây.
Một năm trước, thị trường chủ yếu quan tâm đến sự thổi phồng AI.
Bây giờ mọi người bắt đầu quan tâm đến tính bền vững.
Tiện ích thực.
Cấu trúc sở hữu thực.
Lớp kiếm tiền thực.
Cuộc trò chuyện đang trưởng thành.
Và thật lòng mà nói, điều đó thường xảy ra trước khi các lĩnh vực trở nên lớn hơn nhiều.
Đầu tiên thị trường bị phân tâm bởi những câu chuyện lấp lánh.
Và cuối cùng, sự chú ý chuyển sang cơ sở hạ tầng vì cơ sở hạ tầng là thứ thực sự tồn tại.
Không ai quan tâm đến cơ sở hạ tầng đám mây sớm nữa.
Cho đến khi nền kinh tế internet bắt đầu phụ thuộc vào nó.
Cơ sở hạ tầng AI có thể theo một con đường tương tự.
Hầu hết mọi người vẫn tập trung vào lớp nhìn thấy ngày hôm nay vì điều đó dễ hiểu hơn.
Chatbot.
Trợ lý.
Giao diện.
Nhưng bên dưới tất cả những điều đó, có một hệ thống kinh tế vô hình đang hình thành xung quanh dữ liệu, tính toán, sự phối hợp và các dòng trí tuệ.
Lớp backend đó có thể trở thành một trong những thị trường lớn nhất trong toàn bộ lĩnh vực AI.
Và đó có lẽ là lý do tại sao OpenLedger cảm thấy liên quan hơn bây giờ so với vài tháng trước.
Thị trường tự nó đang từ từ đặt ra những câu hỏi giống như những gì OpenLedger đã xây dựng xung quanh:
Làm sao để chúng ta làm cho những đóng góp AI trở nên rõ ràng?
Làm sao để chúng ta phân phối giá trị một cách công bằng?
Làm sao để chúng ta tạo ra sự phối hợp mở xung quanh trí tuệ?
Làm sao để chúng ta ngăn chặn tất cả giá trị AI tập trung vào các hệ thống hoàn toàn đóng kín?
Những câu hỏi đó đang trở nên lớn hơn bây giờ, không nhỏ hơn.
Và thật lòng mà nói, tôi nghĩ đó là lý do tại sao câu chuyện OpenLedger bắt đầu cảm thấy dễ hiểu hơn đối với mọi người.
Nó không còn chỉ là 'AI blockchain' nữa.
Đó là cơ sở hạ tầng để biến trí tuệ thành một hệ thống mở, có thể truy xuất và kết nối kinh tế.
Đó là một ý tưởng sâu sắc hơn nhiều so với những gì hầu hết mọi người ban đầu giả định.
\u003cm-150/\u003e
