@OpenLedger Càng nghiên cứu sâu về OpenLedger và hướng đi của các hệ thống AI tự động…
càng nghĩ thì mình càng thấy thị trường định giá sai hoàn toàn cho lĩnh vực này 👀
Đa số mọi người vẫn tiếp tục coi các dự án AI như:
🤖 câu chuyện chatbot
🤖 chu kỳ hype tạm thời
🤖 xu hướng đầu cơ bán lẻ
Nhưng thật lòng mà nói?
Mình nghĩ cơ hội thực sự có thể đang hình thành sâu hơn dưới bề mặt.
Bởi vì tương lai của AI có thể không thuộc về các nền tảng đơn giản:
🧠 tạo văn bản
🧠 trả lời câu hỏi
🧠 tạo hình ảnh
Tương lai có thể thuộc về những hệ thống có khả năng:
⚡ Điều phối việc thực hiện
⚡ Quản lý quy trình làm việc tự động
⚡ Mở rộng khả năng vận hành trí tuệ nhân tạo
⚡ Điều phối hoạt động kỹ thuật số trong thời gian thực
Và đó là lý do OpenLedger bắt đầu trở nên vô cùng thú vị đối với tôi trong thời gian gần đây.
━━━━━━━━━━━━━━━
🧠 TÔI NGHĨ THỊ TRƯỜNG ĐANG TẬP TRUNG VÀO LỚP PHÂN KHÚC SAI LẦM
━━━━━━━━━━━━━━━
Hiện tại, hầu hết các cuộc thảo luận về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tiền điện tử đều xoay quanh:
- chất lượng mô hình
- hiệu suất chuẩn
- Khả năng chatbot
- Nội dung do AI tạo ra
Nhưng tôi ngày càng tin rằng lợi thế cạnh tranh kinh tế lớn hơn cuối cùng có thể đến từ:
⚡ hệ thống điều phối
⚡ cơ sở hạ tầng thực thi
⚡ Khung quyền hạn
⚡ các lớp phối hợp
⚡ mạng lưới vận hành tự chủ
Bởi vì chỉ riêng trí thông minh thôi thì chưa đủ để tạo ra giá trị.
Việc thi hành án sẽ làm điều đó.
Một mô hình trí tuệ nhân tạo có khả năng đưa ra câu trả lời là rất hữu ích.
Nhưng một hệ thống trí tuệ nhân tạo có khả năng:
⚡ Giám sát môi trường liên tục
⚡ Điều phối quy trình làm việc một cách tự động
⚡ Phản hồi thông tin tức thì
⚡ Tối ưu hóa các quyết định vận hành
⚡ Tương tác đồng thời trên nhiều hệ thống
Trở thành một thứ hoàn toàn khác.
Vào thời điểm đó,
Trí tuệ nhân tạo không còn hoạt động như một công cụ phần mềm nữa…
và bắt đầu hoạt động như một phần của cơ sở hạ tầng.
━━━━━━━━━━━━━━━
⚡ TẠI SAO ĐIỀU NÀY THAY ĐỔI TẤT CẢ
━━━━━━━━━━━━━━━
Tôi nghĩ nhiều người vẫn đánh giá thấp tầm quan trọng của tốc độ thực thi trong nền kinh tế số.
Con người bị giới hạn bởi:
- Mệt mỏi
- khả năng tập trung
- Sự bất nhất về mặt cảm xúc
- phản ứng chậm trễ
- quy trình làm việc rời rạc
Nhưng các hệ thống tự động không gặp phải những hạn chế đó.
Các tác nhân AI có khả năng:
⚡ Theo dõi thị trường 24/7
⚡ xử lý thông tin liên tục
⚡ Thực hiện tác vụ ngay lập tức
⚡ Điều phối nhiều hệ thống đồng thời
⚡ Loại bỏ sự thiếu hiệu quả trong vận hành trên quy mô lớn
Và trong các lĩnh vực như:
📊 Tài chính
🌐 tiền điện tử
📈 cơ sở hạ tầng dữ liệu
⚡ thị trường thời gian thực
Lợi thế về mặt vận hành đó trở nên vô cùng mạnh mẽ.
Bởi vì cuối cùng thì,
Lợi thế lớn nhất có thể không đến từ:
🧠 Có trí thông minh vượt trội.
Nguồn gốc có thể là:
⚡ Mở rộng quy mô thực thi hiệu quả hơn tất cả những người khác.
━━━━━━━━━━━━━━━
🐙 TẠI SAO OPENLEDGER LẠI KHÁC BIỆT VỚI TÔI
━━━━━━━━━━━━━━━
Theo tôi, điều khiến OpenLedger nổi bật là hệ sinh thái của nó ngày càng tập trung vào:
🌍 cơ sở hạ tầng
còn hơn là:
😂 Những câu chuyện ngắn hạn.
Dự án liên tục ám chỉ đến những ý tưởng liên quan đến:
⚡ Kỹ năng AI dạng mô-đun
⚡ hệ thống điều phối
⚡ các tác nhân tự hoàn thiện
⚡ quy trình làm việc tự động
⚡ Trí tuệ chủ động
⚡ Lớp phối hợp có thể mở rộng
Và thành thật mà nói?
Tầm nhìn đó có vẻ lớn hơn nhiều so với tầm nhìn thông thường:
Câu chuyện về "token trợ lý AI" hiện đang thống trị thị trường.
Tôi nghĩ nhiều nhà đầu tư vẫn nhìn nhận trí tuệ nhân tạo qua lăng kính:
🤖 giao diện.
Nhưng xét về mặt lịch sử, cơ sở hạ tầng mới là yếu tố mang lại giá trị lâu dài sâu sắc nhất.
Đa số người dùng chỉ chú ý đến lớp hiển thị.
Nhưng quyền lực thực sự thường nằm ở bên trong:
⚡ hệ thống thi hành
⚡ Kiến trúc phối hợp
⚡ khuôn khổ hoạt động
⚡ cơ sở hạ tầng backend
Đó chính là lý do tại sao tôi nghĩ OpenLedger đang bắt đầu thu hút được nhiều sự chú ý hơn trong thời gian gần đây.
━━━━━━━━━━━━━━━
⚠️ NHƯNG ĐIỀU NÀY CŨNG TẠO RA NHỮNG RỦI RO KHỔNG LỒ
━━━━━━━━━━━━━━━
Và thành thật mà nói…
Đây là phần mà tôi nghĩ hầu hết mọi người vẫn bỏ qua.
Hệ thống tự trị không chỉ có khả năng mở rộng quy mô:
🚀 Hiệu quả.
Chúng cũng có thể mở rộng quy mô:
💀 lỗi
💀 Cơ chế khuyến khích sai lệch
💀 Quyết định sai lầm
💀 rủi ro vận hành
Một hệ thống do con người thiết kế kém sẽ rất nguy hiểm.
Nhưng một hệ thống tự động hoạt động với tốc độ máy móc nhưng lại thiếu sự đồng bộ thì sao?
Điều đó sẽ trở nên nguy hiểm hơn gấp bội.
Đó là lý do tại sao tôi tin rằng những người chiến thắng trong lĩnh vực AI trong tương lai sẽ không chỉ đơn thuần là xây dựng:
🧠 Các mẫu thông minh hơn.
Họ sẽ xây dựng:
🔐 Hệ thống cấp phép an toàn hơn
🛡 Môi trường thực thi đáng tin cậy
⚡ Các khung điều phối đáng tin cậy
🌐 Cơ sở hạ tầng phối hợp có khả năng mở rộng
Bởi vì một khi các tác nhân AI bắt đầu tương tác với:
💰 vốn
📊 chợ
⚡ hệ thống tài chính
🌍 mạng lưới vận hành
An ninh và kiểm soát không còn là những yếu tố tùy chọn nữa.
Chúng trở thành nền tảng.
━━━━━━━━━━━━━━━
💣 SUY NGHĨ CUỐI CÙNG CỦA TÔI
━━━━━━━━━━━━━━━
Càng nghiên cứu lĩnh vực này, tôi càng…
Tôi càng tin rằng cơ hội lớn nhất dành cho AI có thể không đến từ việc tạo ra:
🤖 Trợ lý thông minh hơn.
Nguồn gốc có thể đến từ việc xây dựng:
⚡ Cơ sở hạ tầng thực thi tự động cho chính nền kinh tế số.
Và thành thật mà nói?
Đó là lý do tại sao OpenLedger trở thành một trong những câu chuyện về cơ sở hạ tầng AI dài hạn thú vị nhất mà tôi đang theo dõi hiện nay 👀
Bởi vì nếu các hệ thống tự động tiếp tục phát triển theo hướng mà nhiều người kỳ vọng…
Sau đó là các dự án kiểm soát:
⚡ phối hợp
⚡ thực thi
⚡ quy trình làm việc
⚡ quyền hạn
⚡ cơ sở hạ tầng vận hành
Cuối cùng, họ có thể kiểm soát tầng lớp có giá trị nhất của nền kinh tế AI.
