Ôi tuyệt vời, ai cũng biết AI hiện giờ mạnh mẽ như thế nào. Nhưng khi bạn cố gắng sử dụng nó cho những thứ thực sự quan trọng như chẩn đoán bệnh, thắng kiện hay không mất hết tài sản của mình, bỗng dưng mọi người lại trở nên hoang mang như, "À, liệu chúng ta có thể thật sự tin tưởng cái này không?"
Trong nhiều năm, các công ty mô hình lớn chỉ khoe khoang sức mạnh tính toán của họ và tự mãn về hàng tỷ thông số của mình. Và bạn biết gì không?
Mọi người nghĩ rằng càng đốt nhiều tiền cho việc đào tạo, bạn càng trở thành huyền thoại. Logic thật ngầu, đúng không?
Nhưng giờ đây, bất ngờ thay, thế giới AI đã gặp phải một vấn đề đáng sợ hơn: làm sao để mọi người không coi nó như một đứa trẻ nói dối.
Để mình nói rõ: chi phí lớn nhất của AI hiện nay không phải là huấn luyện. Mà là thuyết phục mọi người tin tưởng cái quái gì đó.
Hiện tại, hầu hết các mô hình lớn về cơ bản là những cái hộp đen. Để trò chuyện? Ai quan tâm. Nhưng khi bạn hỏi một cái gì đó nghiêm túc và AI bắt đầu phát ngôn những điều ngẫu nhiên, không ai có thể thấy điều gì đang diễn ra bên trong.
Câu trả lời đó đến từ đâu?
Dữ liệu gì?
Logic gì vậy?
Ai mà biết!
Tất cả chỉ là sương mù và cổ tích. Sự thiếu minh bạch này có nghĩa là nếu AI mắc lỗi hoặc ai đó lén lút đưa vào dữ liệu giả, bạn không thể truy tìm bất cứ điều gì.
Các công ty cuối cùng lại tốn rất nhiều nhân lực cho việc kiểm tra thủ công, điều này chỉ khiến niềm tin trở nên đắt đỏ hơn mà không có lý do.
Rồi mình tình cờ phát hiện dự án Web3 này gọi là @OpenLedger . Và wow, tài liệu trắng của họ thực sự đề cập đến điểm đau này như thể họ hiểu nó. Họ không cố gắng khoe khoang hơn những ông lớn với các mô hình lớn hơn. Thay vào đó, họ muốn biến AI từ một cái hộp đen mờ ám thành một thứ mà bạn thực sự có thể xác minh, theo dõi và kiểm toán. Thật là mới mẻ.
Ý tưởng lớn của họ? Trộn blockchain vào quá trình nấu ăn AI. Họ xây dựng cái gọi là “bằng chứng đóng góp” mà liên kết mật mã từng mảnh dữ liệu huấn luyện với đầu ra cuối cùng. Vì vậy, sau khi AI trả lời một cái gì đó, bạn nhận được một dấu vết kỹ thuật số nhỏ cho thấy dữ liệu nào đã được sử dụng, cái gì quan trọng nhất, và bạn có thể kiểm tra tất cả trên chuỗi. $OPEN
Bây giờ dữ liệu có một cái dây xích. Việc kiểm toán trở nên ít đau đớn hơn rất nhiều. Nếu AI thể hiện sự thiên vị hoặc chỉ đơn giản là bịa đặt, người công nghệ có thể theo dõi các dấu vết trên chuỗi, tìm ra dữ liệu rác nào gây ra rắc rối, và thậm chí phạt những ai đã cung cấp dữ liệu rác đó.
Toàn bộ vòng phản hồi minh bạch này về cơ bản buộc mọi người đóng góp dữ liệu thực sự hữu ích, chất lượng cao. Khái niệm gây sốc, mình biết.
Và này, họ đã trao quyền cho cộng đồng nâng cấp các mô hình. Những người nắm giữ token bỏ phiếu xem mô hình nào đủ tốt, quy tắc nào có ý nghĩa. Trước đây, chúng ta chỉ tin tưởng vào cái tôi công nghệ của một công ty lớn. Bây giờ, niềm tin đến từ sự đồng thuận công khai, mở của cộng đồng. Wow, gần như là dân chủ nhưng cho AI.
Về lâu dài, nếu AI muốn trở nên thiết yếu như điện hay nước, thì toàn bộ khủng hoảng niềm tin này phải được giải quyết. Cuối cùng.
OpenLedger đã nắm bắt được điểm yếu của ngành này lần này. Bằng cách sử dụng blockchain, họ làm cho mọi tính toán và mọi đóng góp dữ liệu đều công khai, vì vậy việc hợp tác với những người khác cảm thấy ít mờ ám hơn nhiều.
Nếu điều này thực sự hoạt động trong thế giới thực, nó sẽ tiết kiệm cho mọi người rất nhiều chi phí kiểm tra hai lần và mở ra một con đường đáng tin cậy hơn cho AI phi tập trung trong tương lai. Đến lúc rồi.