Tôi muốn nói với bạn điều mà không ai trong lĩnh vực AI đang nói đủ lớn. Điều quý giá nhất trong làn sóng trí tuệ nhân tạo tiếp theo không phải là sức mạnh tính toán. Nó không phải là kích thước của mô hình. Cũng không phải là thuật toán. Mà là kiến thức chuyên môn cụ thể, đã được tích lũy qua nhiều năm và không tồn tại ở đâu trên internet dưới dạng mà một mô hình tổng quát có thể học được. Bác sĩ biết cách các bệnh hiếm xuất hiện trong các quần thể cụ thể. Trader đã theo dõi một cấu trúc thị trường cụ thể trong suốt một thập kỷ. Kỹ sư đã giải quyết cùng một vấn đề hạ tầng ngách theo bốn mươi cách khác nhau. Kiến thức đó đã thúc đẩy sự phát triển của AI miễn phí. Các mô hình tổng quát đã thu thập, hấp thụ và kiếm tiền từ nó mà không có bất kỳ sự công nhận nào.$OPEN token là cơ chế đầu tiên mà tôi đã gặp đang cố gắng đảo ngược cấu trúc đó và biến chuyên môn của bạn thành một tài sản mà bạn thực sự 0wn.
Cách tôi bắt đầu suy nghĩ về điều này từ góc độ giao dịch là bằng cách đặt ra một câu hỏi mà tôi hỏi về mỗi token tôi nghiên cứu. Điều gì tạo ra cầu mà không phải đầu cơ. Với hầu hết các token, câu trả lời trung thực là không có gì. Cầu được điều khiển bởi câu chuyện và câu chuyện sẽ chết. Với TOKEN OPEN, câu trả lời khác. Cầu được tạo ra mỗi khi một mô hình AI chuyên biệt chạy một suy diễn vì phí được thanh toán bằng 0PEN. Và các mô hình chuyên biệt không thể chạy mà không có dữ liệu cụ thể về lĩnh vực. Và dữ liệu cụ thể về lĩnh vực không thể đến từ internet. Nó phải đến từ những người thực sự biết những điều đó. Vì vậy, chuỗi giá trị được truy tìm trực tiếp về phía những người nắm giữ kiến thức chuyên biệt. Điều đó có nghĩa là càng nhiều AI chuyên biệt phát triển thì càng nhiều cầu tồn tại cho chính loại kiến thức mà hầu hết mọi người đã cho đi miễn phí. Đó không phải là một vòng lặp đầu cơ. Đó là một chuỗi cấu trúc.
Điều khiến điều này trở nên cá nhân với tôi là tôi đã dành nhiều năm phát triển kiến thức trong các lĩnh vực cụ thể mà AI tổng quát xử lý kém. Mỗi khi tôi sử dụng một mô hình tổng quát cho một điều gì đó kỹ thuật trong lĩnh vực của tôi, tôi có thể cảm nhận được nơi nó gặp trục trặc. Những khoảng trống đó rõ ràng với tôi vì tôi biết đâu là ranh giới. Những khoảng trống đó chính là nơi các mô hình chuyên biệt cần được xây dựng. Và @OpenLedger 's Datanet system được thiết kế để ghi lại kiến thức cạnh tranh đó thông qua đóng góp có cấu trúc với sự ghi nhận có thể xác minh. Đóng góp của bạn được liên kết mã hóa với danh tính của bạn. Điểm ảnh hưởng của bạn được tính toán dựa trên việc dữ liệu của bạn thực sự đã thay đổi đầu ra của mô hình bao nhiêu. Nếu kiến thức của bạn hiếm và chính xác, điểm của bạn cao và phần thưởng của bạn sẽ cộng dồn mỗi khi mô hình đó được truy vấn. Đó là một mối quan hệ hoàn toàn khác giữa chuyên môn và thu nhập so với bất kỳ điều gì đã tồn tại trước đây.
Góc nhìn giao dịch mà tôi nghĩ đang bị bỏ lỡ là điều gì sẽ xảy ra với giá TOKEN OPEN khi nhiều mô hình chuyên biệt đồng thời đi vào hoạt động. Mỗi mô hình hoạt động là một luồng cầu riêng biệt. Mỗi khoản phí suy diễn là một sự kiện mua. Nếu bạn có mười mô hình chạy qua mười lĩnh vực khác nhau, mỗi mô hình tạo ra hàng ngàn truy vấn mỗi ngày thì áp lực phí tích lũy lên token là đáng kể. Và vì việc phân phối phần thưởng tỷ lệ thuận với điểm ảnh hưởng, những người đóng góp có kiến thức sâu về lĩnh vực sẽ kiếm được nhiều nhất. Điều này tạo ra một hệ sinh thái tự chọn nơi kiến thức tốt nhất thu hút phần thưởng tốt nhất, từ đó thu hút thêm nhiều người đóng góp chất lượng cao hơn, làm cho các mô hình tốt hơn, thúc đẩy nhiều người dùng hơn, và tăng khối lượng phí. Tôi đã theo dõi đủ các chu kỳ thị trường để nhận ra khi nào một bánh đà có năng lượng thực sự phía sau nó so với khi nó chỉ được giữ lại bởi sự thổi phồng. Cái này có năng lượng thực.
Tôi sẽ không giả vờ rằng không có rủi ro vì điều đó sẽ không trung thực về mặt trí tuệ và bạn xứng đáng nhận được điều tốt hơn thế. Thách thức với kiến thức chuyên biệt như một đầu vào là xác minh. Làm thế nào hệ thống biết dữ liệu y tế của bạn là chính xác. Làm thế nào nó xác nhận rằng hiểu biết tài chính của bạn là thật và không phải là bịa đặt. Câu trả lời ngay bây giờ là sự kết hợp giữa trọng số staking, điểm độ tin cậy, và giám sát của các validator. Các đóng góp kém chất lượng hoặc có tính đối kháng sẽ bị phạt. Nhưng lớp xác minh vẫn đang trưởng thành. Là một trader, tôi đang tính đến khả năng kiểm soát chất lượng sớm là không hoàn hảo và rằng một số trò chơi thưởng sẽ xảy ra trước khi hệ thống thắt chặt. Đó là rủi ro chấp nhận được cho một vị trí sớm. Điều tôi không sẵn lòng chấp nhận là bỏ qua một mô hình có cấu trúc vững chắc chỉ vì việc thực thi vẫn còn ở giai đoạn đầu. Giai đoạn đầu với kiến trúc đúng chính là nơi mà lợi nhuận không đối xứng sống.
Điều tôi luôn nghĩ đến là có bao nhiêu người đang nắm giữ kiến thức mà thị trường chưa định giá. Không phải vì kiến thức đó không giá trị mà vì chưa từng có cơ chế nào để ghi nhận và định giá nó. TOKEN OPEN chính là cơ chế đó. Nó không quan tâm xem kiến thức của bạn về bệnh thực vật hiếm hay các khu vực pháp lý đặc thù hay các mô hình thị trường khó hiểu. Nếu một mô hình AI chuyên biệt cần nó và đóng góp của bạn làm thay đổi đầu ra của mô hình, điểm ảnh hưởng của bạn sẽ tăng lên và thu nhập của bạn cũng vậy. Đó là một loại thu nhập mới. Không phải thu nhập thụ động theo nghĩa lười biếng. Thu nhập kiếm được từ vốn trí tuệ mà bạn đã xây dựng trong nhiều năm và chưa bao giờ được trả công. Tôi không chỉ xem đây như một cơ hội giao dịch. Tôi xem đây như khởi đầu của một mối quan hệ kinh tế khác giữa chuyên môn con người và trí tuệ nhân tạo. Và tôi nghĩ những người nhận ra điều này sớm sẽ nhìn lại khoảnh khắc này giống như những người tham gia DeFi sớm nhìn lại năm 2019.
