Tôi đã theo dõi dự án này một thời gian và thành thật mà nói, tôi đã mất một thời gian để hiểu điều gì làm cho nó khác biệt. Nhìn qua, nó giống như một blockchain khác cố gắng gắn mình vào cơn sốt AI. Nhưng sau khi đọc qua các giải thích của họ và suy nghĩ về cách mà AI thực sự hoạt động, tôi bắt đầu thấy một điều gì đó khác.
Vấn đề cốt lõi mà OpenLedger đang cố gắng giải quyết thực sự khá đơn giản. Hiện tại, khi bạn sử dụng một mô hình AI, bạn không có ý tưởng gì về nguồn gốc kiến thức của nó. Có phải một bộ dữ liệu cụ thể đã giúp nó trả lời câu hỏi của bạn không? Có phải một người nào đó đã chỉnh sửa điều gì đó ở hậu trường không? Có phải một cộng đồng đã đóng góp phản hồi để cải thiện mô hình theo thời gian không? Không ai biết cả. Tất cả đều vô hình.
OpenLedger nói rằng đây là vấn đề về bộ nhớ. AI nhớ những gì nó học, nhưng nó không nhớ ai đã giúp nó học. Vì vậy, dự án đang xây dựng một lớp blockchain theo dõi sự đóng góp. Không chỉ là giao dịch, mà còn là ai đã cung cấp dữ liệu gì, dữ liệu đó có ảnh hưởng bao nhiêu đến mô hình, và ai xứng đáng được ghi nhận khi mô hình tạo ra điều gì đó giá trị.
Họ gọi đây là Proof of Attribution. Ý tưởng là mỗi mảnh dữ liệu, mỗi sự điều chỉnh, mỗi phản hồi đều được ghi lại. Sau đó, khi một mô hình AI sử dụng đầu vào đó, hệ thống có thể truy ngược lại và nói, đầu ra này bị ảnh hưởng bởi những người đóng góp này. Và sau đó những người đóng góp đó sẽ được thưởng bằng token OPEN.
Để giải thích cách nó hoạt động trong thời gian thực, họ sử dụng sự tương tự về đua xe F1. Trong một cuộc đua F1, mọi thứ thay đổi liên tục. Nhiệt độ đường đua, độ bám của lốp, thời tiết, tốc độ đối thủ. Đội không chỉ lái xe. Họ đưa ra quyết định mỗi khoảnh khắc dựa trên dữ liệu trực tiếp. OpenLedger cố gắng làm điều tương tự với cái mà họ gọi là Datanets. Những luồng dữ liệu liên tục trên chuỗi không ngừng theo dõi và cập nhật. Mô hình AI thay đổi chiến lược của nó khi thông tin mới xuất hiện.
Một phần tôi thấy thú vị là sự chú trọng của họ vào các tranh chấp về quyền sở hữu. Khi tiền được gắn liền với sự đóng góp, mọi người sẽ không đồng ý. Một người sẽ nói bộ dữ liệu của tôi đã ảnh hưởng đến đầu ra đó. Một người khác sẽ nói không, phản hồi của tôi đã thay đổi mô hình trước đó. OpenLedger dường như đang xây dựng cái mà bạn có thể gọi là một lớp tranh chấp. Không phải là một hệ thống tòa án, mà là một cách để đặt cược yêu cầu, đánh trọng số sự tự tin, và để thị trường giúp quyết định ai sẽ được trả tiền.
Họ cũng vừa tích hợp ERC 4626, một tiêu chuẩn cho các vault tokenized. Nghe có vẻ kỹ thuật, nhưng ý nghĩa là OpenLedger giờ có thể kết nối dễ dàng hơn với các nền tảng DeFi khác. Nếu ai đó kiếm được token OPEN cho việc đóng góp dữ liệu, họ có thể đưa những token đó vào các vault sinh lợi. Hoặc một agent AI quản lý vốn có thể chuyển tiền giữa các protocol mà không cần xây dựng mã tùy chỉnh mỗi lần. Điều này làm cho toàn bộ hệ thống dễ sử dụng hơn.
Tôi cứ suy nghĩ về việc liệu điều này có thực sự hoạt động không. Rủi ro lớn nhất là mọi người bắt đầu chơi trò gian lận hệ thống. Nếu bạn biết rằng giao thức thưởng cho sự đóng góp rõ ràng, bạn có thể cố gắng trở nên hữu ích mà không thực sự hữu ích. Crypto đã thấy điều này trước đây với việc canh tác airdrop và khai thác thanh khoản. Nhưng nếu OpenLedger có thể xây dựng sự phụ thuộc thực sự, nếu các nhà xây dựng AI thực sự cần các hồ sơ đóng góp được xác minh để cải thiện mô hình của họ, thì token bắt đầu có nhu cầu thực sự.
Bây giờ, cảm giác như đây là một thí nghiệm. Nhưng đó là một thí nghiệm đặt ra câu hỏi đúng. Làm thế nào để chúng ta khiến AI nhớ những người đã giúp xây dựng nó? Câu hỏi đó sẽ không biến mất. Và OpenLedger có thể là một trong những nỗ lực nghiêm túc đầu tiên để trả lời nó.