Có một mô hình mà tôi liên tục nhận thấy trong các thị trường công nghệ.
Ở giai đoạn đầu, sự chú ý gần như luôn được tập trung vào các khả năng rõ ràng.
Mô hình nào thông minh hơn. Hệ thống nào nhanh hơn. Ứng dụng nào có vẻ ấn tượng nhất.
Nhưng theo thời gian, các vấn đề trở nên mang tính cấu trúc hơn.
Và thật lòng mà nói, tôi nghĩ rằng trí tuệ nhân tạo bắt đầu bước vào giai đoạn này.
Hôm nay, phần lớn các cuộc thảo luận xung quanh AI vẫn xoay quanh chính các mô hình đó.
Nhiều thông số hơn. Nhiều sức mạnh hơn. Nhiều tự động hóa hơn. Nhiều hiệu suất hơn.
Nhưng càng suy nghĩ về sự phát triển của các tác nhân AI tự động, mình càng tự hỏi liệu trí thông minh thuần túy có thực sự là vấn đề chính cần giải quyết.
Bởi vì đến một lúc nào đó, các hệ thống AI sẽ không chỉ hoạt động như công cụ.
Chúng sẽ trở thành những người tham gia kinh tế.
Và sự chuyển mình này hoàn toàn thay đổi nhu cầu về hạ tầng.
Một chatbot truyền thống trả lời các câu hỏi.
Một tác nhân tự động có thể: đưa ra quyết định, thực hiện giao dịch, tiêu thụ dịch vụ, phối hợp với các tác nhân khác, hoặc hành động một cách liên tục mà không cần giám sát con người liên tục.
Thật lòng mà nói, đây là nơi mà vấn đề trở nên phức tạp hơn rất nhiều.
Bởi vì trong một nền kinh tế tự động, thách thức thực sự không chỉ là: "Hệ thống có thông minh không?"
Câu hỏi thực sự trở thành: "Hệ thống có đáng tin cậy không?"
Và mình nghĩ rằng sự phân biệt này vẫn còn bị đánh giá thấp.
Các thị trường yêu thích những minh chứng rõ ràng về trí thông minh.
Nhưng lịch sử cho thấy, các hệ thống kinh tế lớn chủ yếu phụ thuộc vào các lớp phối hợp vô hình.
Internet phụ thuộc vào các giao thức. Các thị trường tài chính phụ thuộc vào các hệ thống thanh toán. Các doanh nghiệp phụ thuộc vào kiểm toán và lòng tin thể chế.
Các nền kinh tế AI có thể không khác biệt lắm.
Thực tế, chúng có thể cần các lớp phối hợp tinh vi hơn nữa.
Bởi vì các tác nhân tự động sẽ hành động với tốc độ không thể được giám sát bởi con người.
Hãy tưởng tượng một tương lai mà các tác nhân AI: trao đổi dữ liệu, giao dịch dịch vụ, quản lý thanh khoản, phối hợp quy trình làm việc, hoặc đưa ra quyết định tài chính tự động.
Trong môi trường này, lòng tin trở thành một hạ tầng quan trọng.
Thật lòng mà nói, mình nghĩ đây chính là chỗ mà OpenLedger trở nên thú vị.
Lúc đầu, nhiều người thấy OpenLedger đơn giản chỉ là một dự án "AI + blockchain".
Nhưng càng nhìn vào cách tiếp cận của họ xung quanh việc phân bổ, dữ liệu và phối hợp, mình càng cảm thấy dự án này chủ yếu cố gắng giải quyết một vấn đề kinh tế.
Không chỉ là một vấn đề kỹ thuật.
Bởi vì một nền kinh tế tự động không thể vận hành đúng cách mà không có các hệ thống uy tín, xác minh và động lực được căn chỉnh.
Ngược lại, các tác nhân trở nên dễ bị tổn thương: trước các thao túng, các tín hiệu giả, dữ liệu độc hại, hoặc các hành vi cơ hội.
Và thật lòng mà nói, mình nghĩ rằng những vấn đề này sẽ trở nên lớn hơn khi AI trở nên phổ biến.
Một điều khác mà mình thấy quan trọng liên quan đến khái niệm uy tín.
Hôm nay, uy tín chủ yếu thuộc về con người và doanh nghiệp.
Nhưng trong một nền kinh tế do các tác nhân tự động chi phối, uy tín cũng có thể thuộc về: dữ liệu, mô hình, người xác thực, hoặc thậm chí là các tác nhân tự thân.
Điều này hoàn toàn thay đổi cách mà chúng ta nghĩ về hạ tầng số.
Bởi vì uy tín trở thành gần như một hình thức bảo đảm kinh tế.
Và đây là nơi mà các hệ thống phân bổ bắt đầu trở nên rất quan trọng.
Không chỉ để thưởng cho những người đóng góp.
Nhưng cũng để cho các hệ thống đo lường độ tin cậy lịch sử của một người tham gia.
Ai đã cung cấp những dữ liệu này? Chất lượng quá khứ của người góp dữ liệu này như thế nào? Tác nhân này có thường xuyên tạo ra kết quả đáng tin cậy không?
Những câu hỏi này ít giống như vấn đề phần mềm truyền thống… và nhiều hơn như vấn đề phối hợp kinh tế.
Và thật lòng mà nói, mình nghĩ rằng thị trường vẫn còn quá tập trung vào các lớp nhìn thấy của AI để thực sự hiểu tầm quan trọng tương lai của những hạ tầng này.
Một lý do khác mà mình thấy chủ đề này thú vị là các nền kinh tế tự động có thể làm trầm trọng thêm các vấn đề đã có trên internet.
Spam. Thao túng. Nội dung giả. Các động lực độc hại.
Trừ khi lần này, những hành vi này có thể được thực hiện tự động và quy mô lớn bởi các hệ thống tự động.
Điều này làm cho việc xác minh trở nên quan trọng hơn nữa.
Và thật lòng mà nói, mình nghĩ rằng nhiều dự án AI nói về tự động hóa mà không thực sự đề cập đến những hậu quả cấu trúc của việc tự động hóa này.
Sự tự trị mà không có sự phối hợp có thể nhanh chóng tạo ra hỗn loạn.
Đó là lý do tại sao mình nghĩ rằng các hạ tầng tin cậy sẽ dần trở nên quan trọng hơn so với những minh chứng đơn giản về trí thông minh.
Bởi vì cuối cùng, các hệ thống kinh tế bền vững không chỉ dựa vào sức mạnh.
Chúng dựa vào: sự phối hợp, lòng tin, động lực, và khả năng xác minh hành vi.
Và càng khi AI trở nên tự động, những lớp này càng trở nên thiết yếu.
Đó cũng là lý do mà mình nghĩ rằng những dự án như OpenLedger xứng đáng được theo dõi chặt chẽ.
Không phải vì mỗi câu chuyện AI sẽ thành công.
Phần lớn có thể sẽ thất bại.
Nhưng vì những dự án đang xây dựng các lớp phối hợp và lòng tin có thể trở nên quan trọng hơn rất nhiều khi các nền kinh tế tự động thực sự bắt đầu xuất hiện.
Thật lòng mà nói, mình cảm thấy thị trường vẫn còn rất sớm trong việc hiểu điều này.
\u003cm-63/\u003e\u003cc-64/\u003e\u003ct-65/\u003e