Mình có một thứ mình nhận ra khi nhìn vào cách data được định giá trong AI economy.
Không phải data nhiều nhất có giá trị nhất. Data rare nhất và most specific nhất có giá trị nhất.
Và đó là insight mà @OpenLedger thesis đang build trên — và cũng là lý do spam data problem đặc biệt nguy hiểm với họ.
Generic data thì rẻ. Mọi người đều có. AI company có thể scrape từ internet miễn phí. Common crawl exist. Wikipedia exist. Social media data exist. Giá trị marginal của thêm một tweet hay thêm một Wikipedia article gần như zero.
Rare, specific, high-quality data thì khác hoàn toàn. Medical record với longitudinal outcome. Legal case với actual verdict. Financial transaction với real consequence. Sensor data từ specialized equipment. Những thứ đó không có trên internet. Không thể scrape. Phải được contributed bởi người có access.
Đó là market mà @OpenLedger có thể own — không phải generic data marketplace, mà là infrastructure để rare, valuable data có thể được contributed, attributed, và compensated đúng giá trị.
$OPEN trong scenario đó không phải token cho mass market. Là settlement currency cho high-value data transaction mà không có existing mechanism nào handle được.
Tự phản biện: rare data market cần trust từ contributor có data đó — hospital, law firm, financial institution. Những entity đó có compliance requirement, legal liability, và conservative IT infrastructure. Getting them to contribute via on-chain mechanism là very long sales cycle.
@OpenLedger cần strategy để onboard high-value contributor — không chỉ incentivize generic contributor với token reward.
Mình chưa thấy clear go-to-market cho phần đó.