Gần đây tôi tham dự một buổi thảo luận kín nhỏ về AI và blockchain, có một quan điểm khiến tôi suy nghĩ rất nhiều: Nếu công suất AI là "dầu mỏ" thời đại số, thì điều chúng ta thiếu nhất hiện tại không phải là nhiều "mỏ dầu" hơn, mà là một hệ thống đường ống dẫn dầu hiệu quả và minh bạch. Điều này khiến tôi nhớ đến dự án GAIB mà tôi đã theo dõi lâu nay, có lẽ họ đang cố gắng xây dựng chính một hạ tầng như vậy.
Một câu chuyện thực tế
Cách đây vài ngày, tôi trò chuyện với một người bạn làm khởi nghiệp AI, đội ngũ của họ cần rất nhiều GPU để huấn luyện mô hình, nhưng đang đối mặt với hai khó khăn: một là áp lực tài chính khi mua GPU cao cấp, hai là lo ngại về việc thiết bị bị bỏ hoang nếu doanh nghiệp có biến động trong tương lai. Trong khi đó, một người bạn khác làm về trung tâm dữ liệu lại đang lo lắng vì thiết bị không được sử dụng hết công suất.
Sự phân bổ tài nguyên sai lệch này khiến tôi liên tưởng đến giải pháp mà GAIB có thể cung cấp: bằng cách mã hóa tài sản tính toán, các công ty AI có thể sử dụng tài nguyên tính toán theo nhu cầu mà không phải gánh chịu toàn bộ rủi ro tài sản, các trung tâm dữ liệu có thể khai thác hiệu quả tài nguyên đang bỏ không, và các nhà đầu tư có thể chia sẻ lợi nhuận từ sự tăng trưởng của thị trường tính toán.
Vị trí độc đáo của GAIB
So với các dự án AI + blockchain khác, GAIB có một số đặc điểm đáng chú ý:
Trước hết, họ không trực tiếp phát triển mô hình AI, mà tập trung vào việc phân bổ hiệu quả nguồn lực tính toán. Định vị này rất thông minh – bất kể mô hình AI nào cuối cùng chiến thắng, thì đều cần hỗ trợ từ tài nguyên tính toán.
Thứ hai, mô hình kinh tế token của họ được thiết kế tương đối thực tế. Cơ chế hỗ trợ kép của AID (trái phiếu chính phủ Mỹ + dòng tiền từ cơ sở hạ tầng AI) ở mức độ nào đó cân bằng giữa tính ổn định và lợi nhuận.
Điều quan trọng nhất là họ đã xây dựng một vòng khép kín về giá trị: từ xác minh tài sản, mã hóa thành token, đến tài chính hóa và tính thanh khoản, mỗi giai đoạn đều có các công nghệ đảm bảo tương ứng.
Suy nghĩ sâu sắc về ngành
Trong các cuộc trao đổi với một vài nhà đầu tư có nền tảng từ tài chính truyền thống, họ đã đưa ra một quan điểm thú vị: GAIB thực chất đang tạo ra một loại hình mới – 'chứng khoán hóa tài sản tính toán'. Nếu loại hình này có thể vận hành hiệu quả, nó có thể thay đổi toàn bộ hệ sinh thái đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI.
Xem từ góc độ rộng lớn hơn, sự phát triển của kinh tế số đang trải qua một bước chuyển quan trọng: từ việc theo đuổi một nền kinh tế 'ảo' thuần túy sang nhận thức lại giá trị của tài sản thực tế, chỉ là lần này 'tài sản thực tế' chủ yếu đề cập đến cơ sở hạ tầng của thế giới số.
Phản tư triết lý đầu tư cá nhân
Nghiên cứu trong khoảng thời gian này cũng khiến tôi phải suy nghĩ lại về logic đầu tư của chính mình. Trong thời đại thông tin quá tải, chúng ta thường bị cuốn vào các khái niệm mới mẻ, mà quên mất bản chất kinh doanh cơ bản: giải quyết nhu cầu thực tế và tạo ra giá trị thực sự.
Điểm thu hút tôi ở GAIB chính là nỗ lực giải quyết những điểm đau thực tế trong ngành AI – việc phân bổ hiệu quả nguồn lực tính toán. Thay vì tạo ra một ứng dụng 'vì blockchain mà blockchain' khác.
Một số khía cạnh đáng theo dõi liên tục
Tiếp theo tôi sẽ tập trung theo dõi:
· Quy mô và chất lượng tài sản AI thực sự được đưa lên chuỗi
· Hiệu suất thực tế và tính ổn định của lợi nhuận sAID
· Đa dạng của các đối tác sinh thái
· Tiến độ trong việc cải tiến công nghệ và xây dựng tuân thủ pháp lý
Cảm nhận cuối cùng
Trong thị trường đầy tiếng ồn này, những dự án có thể bình tâm xây dựng cơ sở hạ tầng thực sự xứng đáng được chú ý và tôn trọng. Việc GAIB thành công hay không vẫn cần thời gian để kiểm chứng, nhưng hướng đi mà nó đại diện – hợp nhất sâu sắc giữa kinh tế thực và kinh tế số – rõ ràng là xu hướng quan trọng của tương lai.
Là người quan sát, chúng ta nên giữ kỳ vọng lý trí: không cuồng nhiệt theo đuổi, cũng không vội vàng phủ nhận, mà hãy theo dõi và nghiên cứu liên tục, cùng phát triển với lĩnh vực đổi mới này.
Không biết các bạn đang quan tâm đến những dự án nào kết hợp kinh tế thực với blockchain? Mong được trao đổi những góc nhìn và suy nghĩ khác nhau.