Phát triển AI đang gặp vấn đề về sự đồng ý mà hầu hết mọi người đều bỏ qua. Mỗi khi bạn sử dụng một chatbot, tạo một hình ảnh, hoặc đọc một bài viết do AI viết, có khả năng cao là mô hình đã được đào tạo trên dữ liệu bị thu thập mà không có sự cho phép, công nhận, hoặc đền bù. Trong nhiều năm qua, điều này hoạt động vì dữ liệu cảm thấy 'miễn phí' và dồi dào. Thời kỳ đó đang kết thúc.

Nút thắt thực sự cho AI bây giờ không phải là tính toán hay thậm chí là kiến trúc mô hình. Đó là việc truy cập vào dữ liệu chất lượng cao, hợp pháp và có thể xác minh. Các công ty đang gặp phải kiện tụng, rào cản thanh toán, và dữ liệu bị ô nhiễm bởi nội dung tổng hợp. Nếu bạn không thể tin tưởng vào nguồn gốc dữ liệu, bạn không thể tin tưởng vào mô hình.

Đó là lý do tại sao @OpenLedger OpenLedger quan trọng.

OpenLedger đang xây dựng một blockchain dữ liệu phi tập trung nơi mà những người đóng góp dữ liệu có thể đăng ký tập dữ liệu của họ trên chuỗi, đặt điều khoản sử dụng và được thanh toán khi các nhà phát triển AI sử dụng chúng. Thay vì phải 'scrape' trong bóng tối, các nhà phát triển có thể tìm nguồn dữ liệu với nguồn gốc và sự đồng ý rõ ràng. Mỗi giao dịch được ghi lại, vì vậy bạn biết chính xác những gì đã được sử dụng để đào tạo một mô hình.

Token $OPEN điều phối hệ thống này. Nó được sử dụng để thanh toán cho việc truy cập dữ liệu, thưởng cho những người đóng góp và quản trị mạng lưới. Sự chuyển đổi chính là từ khai thác sang hợp tác. Chủ sở hữu dữ liệu trở thành những người có cổ phần, không chỉ là nguồn cung.

Điều làm cho điều này khác biệt so với những nỗ lực trong quá khứ là sự chú trọng vào khả năng xác minh. Trong một thế giới mà nội dung do AI tạo ra đang tràn ngập internet, việc có chứng cứ nguồn gốc trên chuỗi sẽ rất quan trọng cho sự tuân thủ, niềm tin và hiệu suất mô hình. OpenLedger đang định vị mình như một lớp đó.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu, nhưng hướng đi thì rõ ràng. Nếu AI muốn phát triển một cách có trách nhiệm, nó cần cơ sở hạ tầng cho dữ liệu sở hữu dựa trên sự đồng ý.

#OpenLedger

đang xây dựng.