một thời gian, toàn bộ không gian AI cảm thấy gần như không thực khi quan sát
các mô hình mới mỗi tuần
công cụ mới mỗi ngày
người tạo video, viết mã, sao chép giọng nói, xây dựng agents
mọi thứ bắt đầu chuyển động nhanh đến mức cảm giác như internet đã bước vào một giai đoạn khác qua đêm
nhưng càng nhìn, tôi càng cảm thấy lạ lùng hơn
bởi vì hầu như không ai nói về phần bên dưới tất cả
mọi người đều nói về các mô hình AI
hầu như không ai nói về những người âm thầm nuôi sống họ
và một khi bạn nhận ra điều đó, thật khó để bỏ qua
bởi vì hệ thống ai hiện đại không được xây dựng từ hư không
họ được đào tạo trên một lượng lớn đầu vào con người
cuộc trò chuyện
nghệ thuật
diễn đàn
nghiên cứu
hành vi
mô hình
phản ứng
về cơ bản là nhiều năm trí thông minh của con người rải rác khắp internet
và bằng cách nào đó, những người đóng góp nhiều giá trị nhất thường là những người kiếm được ít nhất từ nó
đó là phần cảm thấy bị hỏng
nền kinh tế ai hiện tại thưởng cho quyền sở hữu mô hình nhiều hơn nhiều so với sự đóng góp vào hệ thống chính nó
nếu một công ty kiểm soát cơ sở hạ tầng, họ kiểm soát dòng giá trị
các nhà cung cấp dữ liệu biến mất vào nền
các cộng đồng trở nên vô hình
sự phân bổ trở nên gần như không thể theo dõi chính xác
và thật lòng, tôi nghĩ điều đó sẽ trở thành một vấn đề lớn hơn trong vài năm tới
bởi vì ai không còn chỉ là một câu chuyện công cụ
nó đang trở thành một hệ thống kinh tế
và các hệ thống kinh tế cuối cùng buộc mọi người phải đặt ra những câu hỏi khó chịu
ai đã tạo ra giá trị
ai đã nắm giữ giá trị
và ai đã bị loại trừ hoàn toàn
đó là lý do tại sao những dự án như @OpenLedger trở nên quan trọng hơn với tôi theo thời gian
không phải vì cường điệu
mà vì hướng đi thực sự chạm đến vấn đề bên dưới ngành công nghiệp ai
ý tưởng thật đơn giản trên bề mặt
nếu dữ liệu, mô hình và đầu ra trí thông minh đang đóng góp giá trị, thì nên có cơ sở hạ tầng có khả năng theo dõi sự phân bổ và thưởng cho sự tham gia một cách hợp lý
nhưng một khi bạn suy nghĩ sâu hơn về nó, những hệ quả trở nên khổng lồ
bởi vì sự phân bổ thay đổi các khuyến khích
và các khuyến khích hình thành toàn bộ hệ sinh thái
ngay bây giờ, hầu hết các nhà đóng góp bên trong các hệ thống ai hoạt động mù quáng
mọi người tải lên dữ liệu
đào tạo hành vi
cải thiện đầu ra
tạo ra các tương tác
mà không có bất kỳ sự minh bạch nào về lượng giá trị họ thực sự đang tạo ra
mọi thứ chảy lên phía trên hướng tới quyền sở hữu tập trung
nhưng nếu sự phân bổ trở nên minh bạch và có thể lập trình, cấu trúc sẽ thay đổi hoàn toàn
đột nhiên, sự đóng góp trở nên có thể đo lường
và khi sự đóng góp trở nên có thể đo lường, các nền kinh tế hoàn toàn mới có thể hình thành xung quanh nó
đó là phần mà tôi nghĩ nhiều người vẫn đánh giá thấp về cơ sở hạ tầng ai phi tập trung
họ coi nó như một câu chuyện "ai + blockchain" khác
nhưng thực sự là về việc xây dựng lại kiến trúc khuyến khích
mà còn sâu hơn nhiều
bởi vì ai không chỉ có một vấn đề công nghệ
nó có một vấn đề phối hợp
các hệ thống đào tạo trí thông minh ngày nay phụ thuộc vào một lượng lớn đầu vào con người phân tán, nhưng phần thưởng vẫn tập trung nặng nề
sự mất cân bằng đó hoạt động sớm trong một ngành
nhưng nó trở nên khó duy trì hơn khi mọi người nhận ra lượng lao động vô hình đã hỗ trợ các hệ thống ai hiện đại
và tôi nghĩ rằng nhận thức đó đã bắt đầu âm thầm
đặc biệt khi các cộng đồng mã nguồn mở tiếp tục phát triển
các nhà phát triển, nhà nghiên cứu, nhà đóng góp và cộng đồng ngày càng muốn các hệ thống mà sự tham gia được công nhận thay vì bị hấp thụ lặng lẽ vào cơ sở hạ tầng hộp đen
đó là nơi mà $OPEN trở nên thú vị
không chỉ như một token
nhưng như một phần của một lớp phối hợp rộng hơn
bởi vì nếu các mạng ai phi tập trung thực sự mở rộng, họ cần cơ chế để: theo dõi sự đóng góp
điều chỉnh các khuyến khích
thưởng cho sự tham gia
xác minh sự phân bổ
nếu không có những lớp đó, ai phi tập trung cuối cùng sẽ sụp đổ trở lại thành tập trung một lần nữa
và đó là sự mỉa mai mà hầu hết mọi người bỏ lỡ
bạn không thể xây dựng trí thông minh phi tập trung trên nền tảng các hệ thống phần thưởng tập trung mãi mãi
cuối cùng các khuyến khích sẽ bị phá vỡ
một điều khác mà tôi thấy thú vị là toàn bộ lĩnh vực này vẫn cảm thấy sớm
hầu hết các cuộc thảo luận xung quanh ai vẫn tập trung vào đầu ra
mô hình nào thông minh hơn
công cụ nào nhanh hơn
công ty nào đã huy động được nhiều tiền hơn
nhưng rất ít người đang thảo luận về cơ sở hạ tầng bên dưới trí tuệ chính nó
ai sở hữu các đường ống đào tạo
ai kiểm soát các tập dữ liệu
ai nắm giữ giá trị hành vi
ai quyết định sự phân bổ
những câu hỏi đó cảm thấy lớn hơn nhiều trong dài hạn so với xếp hạng mô hình tạm thời
bởi vì các mô hình sẽ tiếp tục thay đổi
cơ sở hạ tầng quyết định quyền sở hữu và các khuyến khích có thể quan trọng hơn rất nhiều theo thời gian
và tôi nghĩ đó là lý do tại sao các dự án cơ sở hạ tầng ai phi tập trung đang bắt đầu thu hút nhiều sự chú ý hơn bây giờ
không phải vì mọi người đột nhiên yêu thích sự phức tạp
nhưng vì cấu trúc hiện tại đã cảm thấy không bền vững với nhiều người tham gia
đặc biệt là những người sáng tạo và đóng góp
internet đã dành nhiều năm để dạy mọi người tạo ra giá trị cho các nền tảng
ai có thể trở thành thời điểm mà mọi người bắt đầu yêu cầu sự minh bạch về cách giá trị đó thực sự được khai thác
và nếu sự chuyển dịch đó xảy ra, các dự án cơ sở hạ tầng giải quyết sự phân bổ và phối hợp có thể trở nên quan trọng hơn nhiều so với những gì mọi người mong đợi ngày hôm nay
đó là lý do tại sao tôi không thực sự xem OpenLedger chỉ như một câu chuyện ai khác
đối với tôi, nó cảm thấy như một nỗ lực để trả lời một câu hỏi mà ngành công nghiệp đã tránh né trong thời gian dài
điều gì xảy ra khi những người tạo ra trí thông minh cuối cùng cũng muốn quyền sở hữu
