Nhiều cuộc trò chuyện về AI vẫn tập trung vào một lớp.
Mô hình tốt hơn.
Cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn.
Suy diễn nhanh hơn.
Lập luận mạnh mẽ hơn.
Giả định bên dưới hầu hết các cuộc thảo luận về AI có vẻ đơn giản. Cải thiện chất lượng trí thông minh và mọi thứ được xây dựng trên đó sẽ cải thiện một cách tự nhiên.
Càng dành nhiều thời gian quanh OpenLedger, bức tranh đó càng cảm thấy không hoàn chỉnh.
Một điều cứ mãi vướng víu trong đầu tôi khi đào sâu vào OpenLedger là trí thông minh một mình ngày càng cảm thấy không đủ cho hướng đi tiếp theo của các hệ thống AI. Các hệ thống AI trước đây chủ yếu tạo ra đầu ra. Chúng tổng hợp thông tin, trả lời câu hỏi, sản xuất văn bản hoặc nhận diện mẫu. Trí thông minh chủ yếu tồn tại trong các tương tác tách biệt.
Môi trường đó đang thay đổi.
Các hệ thống AI ngày càng hoạt động qua các quy trình làm việc. Chúng phối hợp thông tin, tiêu thụ tài nguyên, kích hoạt thực hiện, hoạt động liên tục và ngày càng tương tác trực tiếp với các hệ thống kinh tế. Khi sự chuyển dịch đó bắt đầu xảy ra, yêu cầu cơ sở hạ tầng thay đổi hoàn toàn.
Trí tuệ ngừng trở thành hệ thống đầy đủ.
Nó trở thành một lớp hoạt động bên trong một cỗ máy kinh tế lớn hơn.
Đó là nơi mà OpenLedger bắt đầu cảm thấy khác biệt với tôi.
Dự án ngày càng cảm giác phù hợp quanh một sự chuyển mình lớn hơn đang diễn ra bên dưới chính cơ sở hạ tầng AI. Càng ngồi với nó, càng có một sự phân biệt nổi bật.
Nền kinh tế dữ liệu AI.
Nền kinh tế thực hiện tự động.
Những điều đó nghe có vẻ giống nhau.
Chúng cư xử rất khác nhau.
Thế hệ đầu tiên của cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tập trung vào sản xuất dữ liệu và cải thiện mô hình. Dữ liệu tốt hơn cải thiện chất lượng mô hình. Mô hình tốt hơn cải thiện đầu ra. Giá trị kinh tế chủ yếu tập trung xung quanh chính thông tin.
Mô hình đó có ý nghĩa vì các hệ thống AI chủ yếu nằm trong môi trường thông tin.
Các hệ thống trong tương lai ngày càng vượt ra ngoài thông tin.
Chúng hoạt động.
Điều đó thay đổi mọi thứ.
Một hệ thống tự động không chỉ cần trí tuệ.
Nó cần phối hợp.
Thực hiện.
Xác minh.
Sự định hướng kinh tế.
Tính liên tục hoạt động.
Cơ sở hạ tầng bắt đầu mở rộng quanh chính trí tuệ.
Sự chuyển dịch đó cứ kéo sự chú ý của tôi quay lại OpenLedger.
Dự án ngày càng cảm giác được định vị xung quanh cơ sở hạ tầng mà xem trí tuệ là thứ hoạt động hơn là thông tin.
Sự phân biệt đó quan trọng.
Bởi vì các hệ thống hoạt động tạo ra các vấn đề hoàn toàn khác biệt.
Một mô hình tạo ra thông tin tạo ra một bộ yêu cầu.
Một hệ thống tự động phân bổ tài nguyên, di chuyển vốn, phối hợp môi trường thực hiện và hoạt động liên tục tạo ra một cái khác.
Áp lực chuyển dịch.
Chất lượng dữ liệu trở thành chất lượng hoạt động.
Chất lượng thực hiện trở thành chất lượng hệ thống.
Chất lượng xác minh trở thành cơ sở hạ tầng tin cậy.
Chất lượng phối hợp trở thành cơ sở hạ tầng quy mô.
Một điều mà luôn ngồi trong đầu tôi khi suy nghĩ về OpenLedger là bao nhiêu cơ sở hạ tầng AI truyền thống vẫn giả định rằng con người vẫn là lớp thực hiện.
AI gợi ý.
Con người thực hiện.
AI phân tích.
Con người phối hợp.
AI xác định cơ hội.
Con người gánh vác gánh nặng hoạt động.
Nền kinh tế thực hiện tự động bắt đầu thay đổi giả định hoạt động đó.
Thực hiện ngày càng trở thành cơ sở hạ tầng.
Cơ sở hạ tầng ngày càng trở nên thông minh hơn.
Vòng phản hồi đó thay đổi cách các hệ thống kinh tế cư xử.
Càng các hệ thống tự động lớn lên, càng nhiều ma sát hoạt động bắt đầu trở nên quan trọng.
Xây dựng lại bối cảnh tạo ra sự không hiệu quả.
Môi trường phân mảnh tạo ra sự không hiệu quả.
Thực hiện chậm tạo ra sự không hiệu quả.
Xác minh không liên kết tạo ra sự không hiệu quả.
Các hệ thống truyền thống thường hấp thụ gánh nặng đó qua con người.
Cơ sở hạ tầng tự động ngày càng hấp thụ gánh nặng đó thông qua các hệ thống.
Điều đó ngày càng cảm giác phù hợp với hướng đi của OpenLedger.
Càng ngồi với OpenLedger, càng nhiều lớp cơ sở hạ tầng bắt đầu cảm giác được kết nối hơn là tách biệt.
Dữ liệu tạo ra đầu vào trí tuệ.
Các mô hình chuyển đổi trí tuệ.
Các tác nhân hiện thực hóa trí tuệ.
Xác minh bảo tồn niềm tin.
Thực hiện chuyển đổi trí tuệ thành chuyển động kinh tế.
Chuyển động kinh tế tạo ra giá trị.
Giá trị tạo ra sự tham gia.
Sự tham gia cải thiện chất lượng cơ sở hạ tầng.
Hệ thống tích lũy.
Mô hình hoạt động đó ngày càng cảm giác lớn hơn cơ sở hạ tầng AI đơn thuần.
Nó bắt đầu trông giống như cơ sở hạ tầng kinh tế được xây dựng xung quanh các hệ thống tự động.
Điều thú vị là hầu hết mọi người tự nhiên tập trung vào khả năng mô hình vì các mô hình vẫn hiển hiện.
Lớp vô hình ngày càng cảm giác lớn hơn.
Kiến trúc thực hiện.
Hệ thống xác minh.
Cơ sở hạ tầng phối hợp.
Sự định hướng kinh tế.
Điều đó ngày càng cảm giác như là nơi mà sự chuyển dịch cơ sở hạ tầng lớn hơn xảy ra một cách âm thầm.
Càng suy nghĩ về OpenLedger, nó càng ít cảm giác như cơ sở hạ tầng được thiết kế xung quanh các mô hình AI.
Điều đó ngày càng cảm giác như cơ sở hạ tầng được thiết kế xung quanh các nền kinh tế AI.
Sự phân biệt đó luôn ở trong đầu tôi.
Bởi vì sự cạnh tranh AI trong tương lai có thể không dừng lại ở việc xây dựng trí tuệ mạnh mẽ hơn.
Cơ hội lớn hơn ngày càng cảm giác gắn kết với việc xây dựng các hệ thống mà trí tuệ liên tục tạo ra chuyển động kinh tế mà không hoàn toàn phụ thuộc vào con người ngồi giữa mỗi bước.
Sự chuyển dịch từ nền kinh tế dữ liệu AI sang nền kinh tế thực hiện tự động ngày càng cảm giác ít giống như sự tiến hóa sản phẩm.
Nó cảm giác gần hơn với sự tiến hóa cơ sở hạ tầng.
Và sự thay đổi cơ sở hạ tầng thường chỉ trở nên rõ ràng sau khi các hệ thống trở nên đủ lớn để các mô hình hoạt động cũ không còn mở rộng hiệu quả nữa.
$OPEN | @OpenLedger | #OpenLedger
