Tôi đã theo dõi một sự chuyển mình lớn hơn đang diễn ra trên cả hạ tầng AI và blockchain trong vài năm qua. Ban đầu, hầu hết các hệ thống chỉ tập trung vào tính toán. Giả định rất đơn giản: nếu có đủ mô hình và đủ GPU, các hệ thống thông minh sẽ tự nhiên trở nên có năng suất kinh tế. Nhưng càng nhìn sâu vào kiến trúc của thị trường AI, tôi càng nghĩ rằng nút thắt thực sự không phải là việc tạo ra trí thông minh. Đó là sự phối hợp.
Dữ liệu tồn tại trong các silo phân mảnh. Các mô hình được phân phối trên các nền tảng không liên kết. Các tác nhân tự động có thể thực hiện nhiệm vụ, nhưng họ gặp khó khăn trong việc thiết lập các mối quan hệ kinh tế bền vững với nhau. Kết quả là một hệ sinh thái nơi các tài sản trí tuệ giá trị tồn tại phong phú trong khi cấu trúc thị trường của chúng vẫn không hiệu quả. Tính thanh khoản, định giá, phân bổ và quyền sở hữu vẫn còn nguyên thủy so với sự tinh vi của các hệ thống AI nền tảng.