Càng nghĩ về cơ sở hạ tầng AI, tôi càng cảm thấy mô hình thù lao hiện tại đã lỗi thời.
Bây giờ, hầu hết mọi người vẫn coi việc tinh chỉnh AI giống như công việc hợp đồng tiêu chuẩn. Một công ty cần trí tuệ chuyên biệt, thuê người đóng góp, mua tập dữ liệu, cải thiện mô hình, trả tiền một lần và tiếp tục. Giao dịch sạch. Kế toán đơn giản. Không có nghĩa vụ dài hạn.
Nhưng các hệ thống AI đang bắt đầu trông giống như cơ sở hạ tầng kinh tế sống động hơn là phần mềm tĩnh, liên tục tạo ra giá trị lâu dài sau khi công việc ban đầu đã hoàn thành.
Và thành thật mà nói, điều đó hoàn toàn thay đổi cuộc trò chuyện.
Một mô hình AI đa dụng thường không phải là nơi mà lợi thế thương mại thực sự đến từ. Lợi thế thực sự thường xuất hiện sau đó — sau khi các mô hình được định hình bởi các điều chỉnh cụ thể trong ngành, phản hồi hoạt động, dữ liệu ngách, điều chỉnh quy trình làm việc, và tất cả những kinh nghiệm phức tạp của con người làm cho các hệ thống thực sự hữu ích trong các môi trường thực tế.
Chăm sóc sức khỏe.
Xem xét pháp lý.
Phát hiện gian lận.
Tự động hóa doanh nghiệp.
Hậu cần.
Lớp đó thường không hào nhoáng, nhưng đó là nơi mà con người âm thầm làm cho AI thông minh và đáng tin cậy hơn.
Và một khi tôi bắt đầu suy nghĩ về điều đó, một câu hỏi cứ lặp đi lặp lại trong đầu tôi:
Nếu các nhà đóng góp giúp định hình các hệ thống AI tiếp tục tạo ra giá trị trong nhiều năm, tại sao cấu trúc kinh tế vẫn giống như lao động tự do thay vì tham gia lâu dài?
Đó là nơi mà @OpenLedger trở nên thực sự thú vị đối với tôi.
Nhiều dự án AI crypto tập trung chủ yếu vào thị trường tính toán và mở rộng hạ tầng. Tăng tốc độ suy diễn, GPU rẻ hơn, xử lý phi tập trung — tất cả đều quan trọng, chắc chắn. Nhưng theo thời gian, tính toán có thể trở nên cạnh tranh hơn nữa.
Attribution có thể trở thành lớp hiếm gặp hơn.
Không phải trí thông minh tự nó.
Attribution.
Có nghĩa là:
Ai thực sự đã đóng góp giá trị có ý nghĩa cho trí thông minh đã trở nên thành công thương mại?
Nghe có vẻ trừu tượng cho đến khi tiền tham gia vào phương trình.
Hãy tưởng tượng một sản phẩm AI doanh nghiệp được đào tạo qua sự đóng góp từ các chuyên gia trong lĩnh vực, dữ liệu chuyên biệt, vòng phản hồi điều chỉnh, kỹ sư quy trình làm việc và phản hồi từ việc sử dụng thực tế. Nếu sản phẩm đó cuối cùng tạo ra hàng triệu doanh thu, ai xứng đáng nhận được sự công nhận kinh tế?
Ngày nay, thường thì người nào sở hữu quyền triển khai sẽ thu được gần như mọi thứ.
OpenLedger dường như đang khám phá một hướng đi khác — hạ tầng nơi nguồn gốc đóng góp có thể thực sự trở nên có ý nghĩa kinh tế.
Và đó là một ý tưởng lớn hơn nhiều so với hầu hết mọi người nhận ra.
Bởi vì nếu các đóng góp AI trở nên có thể truy dấu, có trọng số và xác minh đủ để các thị trường công nhận chúng về mặt kinh tế, thì việc tinh chỉnh bắt đầu nhìn ít giống như lao động một lần và nhiều hơn giống như tham gia có lợi tức bên trong một hệ thống đang phát triển.
Điều đó thay đổi cách mà mọi người có thể cuối cùng nghĩ về $OPEN bản thân nó.
Mã thông báo bắt đầu không giống như quyền truy cập đơn giản vào hệ sinh thái và bắt đầu giống như một phần của lớp phối hợp và thanh toán bên dưới phân phối giá trị AI.
Tất nhiên, vẫn còn rất nhiều thách thức lớn ở đây.
Việc quy attribution trong AI thì rắc rối.
Các đóng góp chồng chéo lên nhau.
Một số cải tiến có ý nghĩa ngay lập tức trong khi những cải tiến khác chỉ trở nên có giá trị sau nhiều tháng dưới những điều kiện hiếm hoi. Các doanh nghiệp cũng không thích các nghĩa vụ mở, và các mối quan tâm về quyền riêng tư trở nên cực kỳ phức tạp khi liên quan đến môi trường dữ liệu nhạy cảm.
Và sau đó có vấn đề crypto:
Ngay khi có hệ thống thưởng, mọi người bắt đầu tối ưu hóa cho các khoản thanh toán thay vì chất lượng.
Vì vậy, không có gì trong số này là đơn giản.
Nhưng tôi vẫn nghĩ rằng hướng đi rộng hơn xứng đáng được chú ý vì AI có thể đang dần chuyển sang kinh tế tham gia thay vì kinh tế sở hữu thuần túy — đặc biệt trong các thị trường chuyên biệt nơi mà việc điều chỉnh và tinh chỉnh tạo ra phần lớn giá trị lâu dài.
Nếu sự chuyển đổi đó xảy ra, hạ tầng quan trọng nhất có thể không phải là hệ thống làm cho AI rẻ hơn.
Có thể hệ thống quyết định xem các nhà đóng góp có còn giữ được ý nghĩa kinh tế sau khi trí thông minh mà họ giúp định hình trở nên có lợi nhuận hay không.
Và thành thật mà nói, đó là một thị trường thú vị hơn để theo dõi lâu dài. #OpenLedger #openledger $OPEN @OpenLedger