OpenLedger nằm ở góc quen thuộc của crypto nơi mà phản ứng đầu tiên của tôi không còn là sự hào hứng nữa. Đó là một sự dừng lại.
Tôi đã thấy quá nhiều dự án xuất hiện với các sơ đồ sạch sẽ, ngôn ngữ AI hoành tráng, tài liệu được đánh bóng, và một lời hứa rằng lần này thì các khuyến khích cuối cùng sẽ có ý nghĩa. Hầu hết không sống sót qua cơn bão. Một số thì chưa bao giờ có ý định sống sót. Họ tái chế cùng một câu chuyện, gắn thẻ một lĩnh vực mới, đẩy hoạt động qua các phần thưởng, và chờ thị trường nhầm lẫn giữa chuyển động với nhu cầu.
OpenLedger ít nhất cũng đang đặt ra câu hỏi tốt hơn so với hầu hết bọn họ.
Không phải là 'làm thế nào để đưa AI lên chuỗi?'
Câu hỏi đó đã trở nên mệt mỏi.
Câu hỏi hữu ích hơn thì xấu xí hơn: khi AI bắt đầu tạo ra giá trị, ai sẽ nhận được tín dụng cho các đầu vào đã làm cho giá trị đó trở nên khả thi?
Đó là nơi mà dự án trở nên đáng xem xét. OpenLedger không chỉ cố gắng làm cho các tác nhân AI tồn tại trong các hệ thống crypto. Nó đang cố gắng xây dựng một dấu vết kinh tế xung quanh chúng. Dữ liệu đi vào. Các mô hình học từ đó. Các tác nhân sử dụng những mô hình đó. Hành động xảy ra. Giá trị di chuyển. Ở đâu đó trong chuỗi đó, phải có trách nhiệm. Cũng phải có thanh toán. Nếu không, chúng ta chỉ đang xây dựng lại cùng một cỗ máy AI đóng kín với một token dán bên cạnh.
Tôi không còn quan tâm nhiều đến việc trình bày bề nổi của các tác nhân AI nữa. Thị trường đã đánh bại cụm từ đó đến nỗi gần như chết. Mỗi chu kỳ đều có những từ kỳ diệu của nó. Đầu tiên là yield. Sau đó là metaverse. Sau đó là tài sản thế giới thực. Bây giờ là các tác nhân. Chính từ đó không có nhiều nghĩa. Điều quan trọng là liệu tác nhân có dữ liệu hữu ích đứng sau không, liệu nó có thể hành động mà không trở thành một gánh nặng, và liệu có ai tiếp tục sử dụng nó khi phần thưởng chậm lại.
Phần cuối cùng đó luôn là nơi mọi thứ trở nên không thoải mái.
Datanets của OpenLedger là phần sạch hơn của câu chuyện. Dự án được xây dựng xung quanh các mạng dữ liệu tập trung, không chỉ là một đống thông tin internet mơ hồ bị ném vào một mô hình. Điều đó có lý. Dữ liệu chung tạo ra trí tuệ chung. Trí tuệ chung tạo ra các tác nhân chung. Và các tác nhân chung thường thú vị trong năm phút trước khi trở thành một tab khác mà không ai mở.
Dữ liệu chuyên biệt là khác nhau. Một tác nhân tài chính cần tài liệu cụ thể về tài chính. Một tác nhân nghiên cứu cần dữ liệu nghiên cứu sạch. Một tác nhân quy trình cần ngữ cảnh của quy trình mà nó được giao để xử lý. Nghe có vẻ hiển nhiên, nhưng crypto có tài năng để phớt lờ những điều hiển nhiên cho đến khi tiền đã biến mất.
Tôi thích rằng OpenLedger đang suy nghĩ về dữ liệu như một tài sản có trí nhớ gắn liền với nó. Không phải trí nhớ theo nghĩa tình cảm. Trí nhớ kinh tế. Một bản ghi về nơi mà trí tuệ đến từ. Nếu một mô hình trở nên hữu ích vì một số người đóng góp cung cấp dữ liệu giá trị, thì những người đó không nên biến mất vào nền trong khi phần giao diện thu thập mọi thứ.
Đó là lý thuyết.
Bài kiểm tra thực sự, tuy nhiên, là việc ghi nhận dưới áp lực.
Chứng minh Ghi nhận nghe có vẻ hay trên giấy. Nó cho OpenLedger một lợi thế sắc nét hơn. Ý tưởng là đầu ra AI có thể được liên kết trở lại với dữ liệu và những người đóng góp đã giúp định hình nó. Nếu điều đó hoạt động, nó sẽ cung cấp cho hệ thống một thứ mà AI rất cần: một cách để truy dấu giá trị ngược lại. Không hoàn hảo, có thể. Nhưng đủ để làm cho sự đóng góp ít vô hình hơn.
Tôi đang tìm kiếm khoảnh khắc mà điều này thực sự gãy.
Bởi vì mọi hệ thống động lực đều bị gãy ở đâu đó. Mọi người không chỉ đóng góp vì họ tin vào tương lai. Họ canh tác. Họ tối ưu hóa. Họ spam. Họ tìm những điểm mềm. Nếu dữ liệu kiếm được phần thưởng, thì dữ liệu chất lượng thấp sẽ xuất hiện mặc áo sơ mi sạch và giả vờ có ích. Đó không phải là sự bi quan. Đó chỉ là crypto.
Vì vậy, OpenLedger phải chứng minh rằng Datanets không chỉ là hoạt động mà còn có giá trị. Có sự khác biệt. Số lượng tải lên không làm tôi ấn tượng. Số lượng ví cũng không làm tôi ấn tượng nhiều. Tôi muốn biết liệu dữ liệu có cải thiện mô hình theo cách có thể đo lường được không. Tôi muốn biết liệu các tác nhân được xây dựng dựa trên dữ liệu đó có làm công việc mà mọi người thực sự trả tiền hay không. Tôi muốn biết liệu những người đóng góp có kiếm được vì họ đã thêm tín hiệu, không phải vì họ đến sớm và học quy trình canh tác.
Đó là ma sát.
Và ma sát là nơi mà các hệ thống thực sự trưởng thành hoặc âm thầm thối rữa.
Sự tập trung của OpenLedger vào các mô hình chuyên biệt có lẽ là phần thực tế nhất của dự án. Tương lai của AI sẽ không phải là một mô hình tổng quát khổng lồ làm tất cả cho mọi người. Câu chuyện đó quá sạch sẽ. Sử dụng thực tế thì lộn xộn hơn. Mọi người cần các hệ thống nhỏ hơn, sắc nét hơn mà hiểu các lĩnh vực hẹp. Các mô hình biết về một thị trường, một quy trình, một tập dữ liệu, một ngôn ngữ, một cơ sở người dùng, một nền kinh tế trò chơi, một mẫu tuân thủ, một hành vi giao dịch.
Đó là nơi các tác nhân trở thành nhiều hơn chỉ là đồ chơi.
Một tác nhân AI với trí tuệ chung chỉ là một trợ lý khác với trang phục hình dạng ví. Một tác nhân được hỗ trợ bởi dữ liệu chuyên môn, có thể theo dõi sẽ trở nên nghiêm túc hơn. Nó có thể giám sát, so sánh, hành động, học hỏi và tự biện minh tốt hơn. Không hoàn hảo. Tôi không tin vào sự hoàn hảo. Nhưng tốt hơn.
OpenLedger dường như hiểu rằng tác nhân không phải là sản phẩm toàn bộ. Tác nhân là lớp nhìn thấy được. Dưới nó là dữ liệu, mô hình, hệ thống ghi nhận, các động lực, quản trị, và các đường thực hiện. Hầu hết mọi người chỉ nói về tác nhân vì các tác nhân dễ tiếp thị hơn. Nhưng ngăn xếp nhàm chán ở dưới mới quyết định xem thứ đó có tồn tại hay không.
Đó thường là cách mà thị trường này hoạt động. Tính năng ồn ào nhất thu hút sự chú ý. Hạ tầng yên tĩnh quyết định kết quả.
Ý tưởng kinh tế của dự án đơn giản đủ để giải thích, nhưng khó đủ để xây dựng: nếu dữ liệu giúp huấn luyện một mô hình, và mô hình đó điều khiển một tác nhân, và tác nhân đó tạo ra giá trị, thì phần thưởng không nên dừng lại ở bề mặt. Một phần trong đó nên chảy ngược qua hệ thống.
Nghe có vẻ công bằng.
Hệ thống công bằng thì khó.
Đặc biệt trong crypto, nơi sự công bằng thường trở thành một khẩu hiệu cho đến khi làn sóng đầu tiên của những người trong cuộc, những người canh tác, bot, và người dùng lính đánh thuê tìm thấy những cánh cửa mở. OpenLedger sẽ cần nhiều hơn kiến trúc tốt. Nó sẽ cần kiểm soát chất lượng. Nó sẽ cần nhu cầu thực sự. Nó sẽ cần những người đóng góp quan tâm đến giá trị lâu dài của dữ liệu của họ, không chỉ là khai thác phần thưởng ngắn hạn. Nó sẽ cần những tác nhân đủ hữu ích để thoát khỏi giai đoạn demo.
Giai đoạn demo là nơi nhiều dự án chết từ từ trong khi vẫn tweet như thể chúng còn sống.
Tôi không nói rằng OpenLedger là một trong những cái đó. Tôi chỉ nói rằng thị trường đầy những bóng ma mặc áo cập nhật sản phẩm.
Phiên bản mạnh nhất của OpenLedger thực sự thú vị. Một mạng lưới nơi các nhà đóng góp xây dựng Datanets xung quanh kiến thức có giá trị. Các nhà xây dựng sử dụng dữ liệu đó để tạo ra các mô hình chuyên biệt. Các tác nhân chạy trên những mô hình đó. Người dùng trả tiền cho công việc thực sự. Việc ghi nhận theo dõi ai đã giúp tạo ra trí tuệ. Phần thưởng di chuyển trở lại nguồn thay vì bị kẹt ở trên cùng.
Điều đó sẽ quan trọng.
Không phải vì nghe có vẻ tương lai. Mà vì nó khắc phục một sự mất cân bằng thực sự.
Nền kinh tế AI hiện tại có một vấn đề khai thác. Mọi người tạo ra kiến thức. Cộng đồng tạo ra dữ liệu. Các nhà phát triển xây dựng ngữ cảnh. Các nền tảng hấp thụ nó, huấn luyện trên đó, và bán trí tuệ trở lại thị trường. OpenLedger đang cố gắng làm cho dòng chảy đó bớt một chiều hơn. Nó đang cố gắng cho những người đóng góp dữ liệu một vị trí trong chuỗi giá trị thay vì đối xử với họ như nguyên liệu thô.
Đó là phần mà tôi luôn quay trở lại.
AI không vận hành trên phép thuật. Nó chạy trên dữ liệu, tính toán, tinh chỉnh và phân phối. Crypto có thể giúp với quyền sở hữu và thanh toán, nhưng chỉ nếu hệ thống thực sự được thiết kế xung quanh chúng. Nếu không, token chỉ trở thành một cỗ máy ồn ào khác.
Và vâng, rủi ro đó cũng ở đây.
OpenLedger có thể trở nên quá phức tạp đối với người dùng bình thường. Việc ghi nhận có thể khó hiểu. Phần thưởng có thể thu hút những đám đông không mong muốn. Các tác nhân có thể nghe có vẻ tốt hơn so với hiệu suất của chúng. Câu chuyện token có thể vượt quá sản phẩm. Mọi người có thể nhầm lẫn hoạt động của hệ sinh thái với việc áp dụng thực sự. Tôi đã xem bộ phim đó nhiều lần đến nỗi tôi thường có thể đoán được phần ba.
Nhưng vẫn có điều gì đó đáng xem ở đây.
OpenLedger không chỉ cố gắng làm cho AI mạnh mẽ hơn. Nó đang cố gắng làm cho giá trị AI trở nên dễ theo dõi hơn. Đó là một lời chào lạnh lùng, ít hào nhoáng hơn, nhưng quan trọng hơn. Nếu các tác nhân sẽ hoạt động trong các hệ thống kinh tế, họ cần có hồ sơ. Họ cần giới hạn. Họ cần một cách để cho thấy điều gì đã thông báo quyết định của họ. Họ cần một con đường thanh toán không xóa bỏ những người đóng góp đứng sau cỗ máy.
Một tác nhân có thể hành động mà không có trách nhiệm không phải là đổi mới. Nó chỉ là rủi ro với một giao diện đẹp hơn.
Đó là lý do tại sao sự tập trung của dự án vào việc ghi nhận lại quan trọng hơn sự cường điệu về tác nhân AI thông thường. Nếu OpenLedger có thể làm cho sự đóng góp trở nên dễ nhìn thấy và có liên quan kinh tế, nó sẽ cho các nhà xây dựng và nhà cung cấp dữ liệu một lý do để tham gia ngoài sự suy đoán. Nếu không, thì toàn bộ câu chuyện trở thành một chu kỳ khác của bảng điều khiển, phần thưởng và sự phấn khích tái chế.
Tôi chưa bị thuyết phục. Tôi vẫn quan tâm.
Có sự khác biệt.
Giai đoạn tiếp theo của OpenLedger sẽ không được quyết định bởi câu chuyện nghe có vẻ mạnh mẽ đến đâu. Câu chuyện thì rẻ tiền ngay bây giờ. Ai cũng có một câu chuyện. Thị trường đang chìm đắm trong chúng. Điều quan trọng là hệ thống có thể biến dữ liệu thành các mô hình hữu ích, các mô hình hữu ích thành các tác nhân đáng tin cậy, và các tác nhân đáng tin cậy thành hoạt động kinh tế mà không sụp đổ ngay khi tiếng ồn giảm đi.
Đó là nơi tôi sẽ theo dõi.
Không phải những khẩu hiệu. Không phải những đỉnh cao sớm. Không phải những cuộc trò chuyện bóng bẩy về các tác nhân thay đổi mọi thứ.
Tôi sẽ theo dõi các nhà đóng góp. Tôi sẽ theo dõi chất lượng của Datanets. Tôi sẽ theo dõi liệu các nhà xây dựng có quay lại sau làn sóng đầu tiên hay không. Tôi sẽ theo dõi liệu người dùng có trả tiền khi họ không bị hối lộ để nhấp vào không. Tôi sẽ theo dõi nơi giá trị thực sự chảy.
OpenLedger đang cố gắng xây dựng một lớp mà các tác nhân AI không chỉ nói chuyện, mà còn làm việc với một dấu vết rõ ràng phía sau. Đó là một việc khó để thực hiện. Khó đến nỗi hầu hết các dự án sẽ chọn tránh vấn đề và bán giấc mơ dễ hơn.
Có lẽ đó là lý do tại sao cái này ít nhất cũng đáng để giữ trên bàn, ở đâu đó dưới đống ồn ào.