hầu hết mọi người nghĩ rằng sức mạnh thực sự trong AI đến từ chính mô hình
chatbot
trình tạo hình ảnh
đại lý
bất cứ cái gì tạo ra đầu ra cuối cùng đều nhận được tất cả sự chú ý
nhưng gần đây, tôi đã nghĩ rằng lợi thế thực sự có thể không phải là mô hình chút nào
có thể đó là bộ nhớ đứng sau nó
bởi vì các hệ thống AI đang trở nên ít giống như công cụ và nhiều hơn như những môi trường liên tục hấp thụ thông tin
mỗi tương tác dạy cho chúng điều gì đó
mỗi sự chỉnh sửa cải thiện hành vi
mỗi tập dữ liệu định hình phản hồi trong tương lai
và phần kỳ lạ là cách mà tất cả điều này trở nên vô hình
mọi người đóng góp kiến thức cho các hệ thống AI mỗi ngày mà không thực sự suy nghĩ về việc giá trị đó đi đâu sau đó
các câu hỏi
phản hồi
các cuộc trò chuyện
các mô hình
sở thích
tất cả đều trở thành nhiên liệu cho các hệ thống lớn hơn
nhưng gần như không ai tham gia vào quá trình đó thực sự sở hữu bất kỳ phần nào của nó
đó là phần cảm thấy ngày càng không bền vững
bởi vì nền kinh tế AI hiện tại đang tập trung mạnh mẽ vào những ai kiểm soát lớp hạ tầng
không nhất thiết là những người tạo ra các đầu vào trí tuệ
và tôi nghĩ rằng sự mất cân bằng đó trở nên khó phớt lờ hơn khi AI trở nên tích hợp hơn vào cuộc sống hàng ngày
đặc biệt khi các tác nhân AI trở nên tự trị hơn
bởi vì khi đó giá trị của dữ liệu tăng mạnh
không chỉ là dữ liệu tĩnh
nhưng dữ liệu hành vi
cách con người phản ứng
cách họ giải quyết vấn đề
cách họ giao tiếp
cách họ ra quyết định trong tình huống không chắc chắn
loại trí tuệ đó cực kỳ có giá trị
và một khi các công ty nhận ra tầm quan trọng của lớp hành vi, quyền kiểm soát các hệ sinh thái dữ liệu trở nên quan trọng hơn cả chất lượng mô hình
đó là lý do tại sao hạ tầng AI phi tập trung đột nhiên cảm thấy liên quan hơn nhiều so với một năm trước
lúc đầu, tôi nghĩ hầu hết các dự án này chỉ đang đi theo xu hướng “AI + Crypto”
nhưng càng tìm hiểu về vấn đề, tôi càng thấy rõ lý do tại sao các hệ thống như @OpenLedger lại được xây dựng
bởi vì một khi AI trở nên phụ thuộc vào các đóng góp phân phối, quyền sở hữu tập trung bắt đầu tạo ra ma sát ở khắp mọi nơi
các nhà đóng góp muốn được quy thuộc
các nhà phát triển muốn tính minh bạch
các cộng đồng muốn có cái nhìn rõ ràng về cách giá trị chảy qua mạng lưới
và các hệ thống hiện tại thực sự không cung cấp điều đó
mọi thứ biến mất vào các hệ sinh thái đóng nơi mà chủ sở hữu hạ tầng thu thập hầu hết lợi nhuận
mô hình đó hoạt động tốt vào giai đoạn đầu khi mọi người chủ yếu phấn khích về đổi mới
nhưng theo thời gian, sự mất cân bằng về động lực trở nên không thể phớt lờ
đặc biệt trong các hệ sinh thái mở
và đó là nơi khái niệm đằng sau $OPEN trở nên thú vị với tôi
không giống như một câu chuyện về token đầu cơ khác
nhưng như một hạ tầng để điều phối
bởi vì các mạng lưới AI phi tập trung cần thứ mà hầu hết mọi người vẫn đánh giá thấp
họ cần một cách để theo dõi đóng góp mà không làm mất tính minh bạch
điều đó khó hơn nhiều so với vẻ bên ngoài
nếu việc quy thuộc trở nên quá cứng nhắc, đổi mới sẽ chậm lại
nếu việc quy thuộc hoàn toàn biến mất, những người đóng góp sẽ ngừng quan tâm
vì vậy thách thức trở thành xây dựng các hệ thống mà sự tham gia vẫn mở trong khi phân phối giá trị vẫn rõ ràng
và thật sự, điều đó có thể trở thành một trong những vấn đề hạ tầng xác định của chu kỳ AI tiếp theo
bởi vì trí tuệ bản thân đang trở nên mô-đun
các mô hình tương tác với các công cụ bên ngoài
các tác nhân tương tác với người dùng
các bộ dữ liệu liên tục phát triển
nhiều hệ thống đào tạo lẫn nhau đồng thời
một khi điều đó xảy ra ở quy mô lớn, quyền sở hữu trở nên mờ nhạt rất nhanh
ai xứng đáng nhận giá trị trong một mạng lưới nơi hàng ngàn người đóng góp định hình kết quả một cách gián tiếp?
câu hỏi đó không có câu trả lời dễ dàng
nhưng phớt lờ nó có thể tạo ra những vấn đề lớn hơn sau này
điều làm cho điều này thú vị hơn là hầu hết các cuộc trò chuyện xung quanh AI vẫn tập trung gần như hoàn toàn vào đầu ra
công ty nào đã ra mắt mô hình mạnh mẽ nhất
công cụ nào nhanh nhất
công ty khởi nghiệp nào đã huy động được nhiều tiền nhất
nhưng bên dưới tất cả điều đó, một cuộc chiến yên lặng đang hình thành xung quanh quyền kiểm soát hạ tầng
ai ai chủ sở hữu lớp dữ liệu
ai kiểm soát việc quy thuộc
ai xác minh đóng góp
ai chiếm hữu giá trị kinh tế dài hạn của các hệ thống trí tuệ
các câu hỏi đó có vẻ lớn hơn nhiều so với cạnh tranh sản phẩm ngắn hạn
bởi vì sản phẩm thay đổi liên tục
hạ tầng có xu hướng tồn tại
và tôi nghĩ mọi người đang dần nhận ra điều đó
đặc biệt khi các hệ thống phi tập trung cải thiện
có sự quan tâm ngày càng tăng đến các hệ sinh thái AI nơi các cộng đồng không chỉ tạo ra giá trị cho các nền tảng, mà thực sự tham gia vào các mạng lưới mà họ giúp củng cố
sự thay đổi đó hoàn toàn thay đổi mối quan hệ
thay vì người dùng tồn tại bên ngoài hệ thống, họ trở thành một phần của nền kinh tế
và một khi điều đó xảy ra, tính minh bạch trở nên quan trọng hơn nhiều
bởi vì sự đóng góp vô hình được chấp nhận trong một thời gian
nhưng không phải mãi mãi
cuối cùng mọi người muốn biết liệu trí tuệ họ giúp tạo ra có đang xây dựng giá trị chỉ cho các tập đoàn… hay cho mạng lưới rộng lớn hơn đang góp phần vào nó
đó là lý do tại sao tôi nghĩ rằng hạ tầng AI phi tập trung có thể trở nên lớn hơn nhiều so với những gì mọi người hiện tại mong đợi
không phải vì mọi người đột nhiên quan tâm đến kiến trúc kỹ thuật
nhưng bởi vì các hệ thống động lực cuối cùng định hình tương lai của mọi lĩnh vực công nghệ
và ngay bây giờ, động lực AI vẫn cảm thấy cực kỳ mất cân bằng
có thể điều đó thay đổi nhanh hơn những gì mọi người nghĩ
đặc biệt nếu giai đoạn tiếp theo của AI không chỉ về việc xây dựng các mô hình thông minh hơn… mà còn về việc quyết định ai thực sự sở hữu nền kinh tế trí tuệ xung quanh chúng
