Tôi không nghĩ phần kỳ lạ về AI là trí thông minh nữa.
Chúng ta đã quen với điều đó nhanh hơn bất kỳ ai mong đợi.
Giờ đây, mọi người hỏi AI về các dự thảo pháp lý, ý tưởng giao dịch, lời khuyên kinh doanh, hỗ trợ tâm lý, trợ giúp lập trình, nghiên cứu và thậm chí là quyết định cuộc sống. Ban đầu, điều đó cảm thấy không thể tin được. Bây giờ thì gần như cảm thấy bình thường.
Vậy có lẽ câu hỏi thực sự không còn là, “AI có thể suy nghĩ không?”
Có lẽ câu hỏi thực sự là:
Điều gì xảy ra khi AI không chỉ đưa ra câu trả lời mà bắt đầu hoạt động bên trong nền kinh tế?
Đó là suy nghĩ mà tôi giữ trong đầu khi nhìn sâu vào @OpenLedger và agent OctoClaw của nó.
Ban đầu, OctoClaw nghe có vẻ đơn giản. Một đại lý AI có thể giúp với nghiên cứu, tự động hóa quy trình làm việc, truy xuất dữ liệu, tạo ra và thực hiện trên chuỗi.
Nhưng sau khi nghĩ về nó nhiều hơn, tôi cảm thấy mô tả đó quá nhỏ.
Bởi vì phần thú vị không chỉ là những gì OctoClaw có thể làm.
Điều thú vị là nơi nó hoạt động.
Hầu hết các công cụ AI hiện nay vẫn cảm giác như là trợ lý. Chúng ngồi bên ngoài hệ thống. Chúng trả lời câu hỏi. Chúng gợi ý ý tưởng. Chúng giúp con người suy nghĩ nhanh hơn. Nhưng cuối cùng, con người vẫn phải thực hiện.
Con người kiểm tra dữ liệu.
Con người quyết định chiến lược.
Con người ký giao dịch.
Con người di chuyển vốn.
Con người phải chịu rủi ro.
OctoClaw chỉ ra một điều gì đó khác biệt.
Nó cảm thấy như một bước tiến hướng tới AI không chỉ tư vấn từ bên ngoài, mà thực sự tương tác với hệ thống từ bên trong.
Và thật sự, điều đó thay đổi toàn bộ tâm lý của AI.
Bởi vì con người sẽ mệt mỏi.
Chúng tôi bỏ lỡ cập nhật. Chúng tôi phản ứng muộn. Chúng tôi do dự. Chúng tôi suy nghĩ quá nhiều. Chúng tôi ngủ trong khi thị trường vẫn đang chuyển động. Đặc biệt trong crypto, điều đó rất quan trọng. Thanh khoản chuyển động giữa các chuỗi. Dữ liệu thay đổi. Các xác thực cập nhật điều kiện. Nhu cầu suy diễn di chuyển. Các quyết định quản trị xảy ra. Cơ hội xuất hiện và biến mất trước khi một người dùng bình thường có thể xử lý chúng.
Vì vậy, khi AI trở thành một phần của hạ tầng thực hiện, điều đó không chỉ về sự tiện lợi nữa.
Nó trở thành về sự phối hợp.
Đây là nơi @OpenLedger cảm thấy khác với tôi.
OpenLedger không coi AI như một tính năng được thêm vào trên blockchain. Nó đang cố gắng xây dựng một môi trường gốc AI nơi dữ liệu, mô hình, đại lý, quy định, xác thực và phần thưởng có thể kết nối với nhau.
Điều đó nghe có vẻ kỹ thuật, nhưng ý tưởng thực ra rất con người.
Nếu mọi người giúp tạo ra trí thông minh, liệu họ có nên vẫn vô hình?
Trong nhiều năm, AI đã hoạt động thông qua sự đóng góp vô hình. Con người tạo ra dữ liệu. Cộng đồng cải thiện thông tin. Các nhà phát triển tinh chỉnh hệ thống. Người dùng tạo ra hành vi. Các mô hình hấp thụ mọi thứ. Nhưng một khi mô hình trở nên có giá trị, những người đóng góp ban đầu thường biến mất khỏi chuỗi thưởng.
Điều đó luôn cảm thấy kỳ lạ với tôi.
Nếu dữ liệu là nhiên liệu phía sau trí thông minh, tại sao giá trị thường chỉ di chuyển đến nền tảng?
Đây là nơi Bằng chứng về Quy định trở nên quan trọng.
OpenLedger đang cố gắng làm cho sự đóng góp có thể truy dấu. Nếu một tập dữ liệu cải thiện chất lượng mô hình, thì tác động đó không nên biến mất. Nếu một mô hình tạo ra suy diễn hữu ích, thì nên có một cách rõ ràng hơn để thấy những gì đã giúp tạo ra giá trị đó. Nếu những người xây dựng, xác thực và đóng góp hỗ trợ lớp trí thông minh, họ không nên bị xóa khỏi câu chuyện.
Và đây là nơi $OPEN trở nên có ý nghĩa.
Nó có thể trở thành một phần của lớp khuyến khích kết nối sự đóng góp, xác thực, suy diễn và phần thưởng bên trong hệ sinh thái OpenLedger.
Đối với tôi, điều này không chỉ là về token.
Nó là về việc làm cho trí thông minh có trách nhiệm về mặt kinh tế.
Ý tưởng đó trở nên thú vị hơn khi nhìn vào Datanets.
Ban đầu, Datanets nghe có vẻ trừu tượng với tôi. Một khái niệm dữ liệu crypto khác. Một từ kỹ thuật khác. Nhưng càng nghĩ về nó, tôi càng thấy nó bắt đầu có ý nghĩa.
Datanets không chỉ là dữ liệu nằm ở đâu đó trong kho.
Chúng có thể trở thành những không gian phối hợp sống động nơi các tập dữ liệu hữu ích được tạo ra, cải thiện, xác thực và được sử dụng cho đào tạo mô hình. Trong loại hệ thống đó, dữ liệu không còn thụ động nữa. Nó trở nên năng suất.
Nó bắt đầu cư xử giống như một tài sản.
Một Datanet có thể giúp cải thiện một mô hình. Một mô hình tốt hơn có thể cải thiện suy diễn. Suy diễn tốt hơn có thể tạo ra nhiều nhu cầu hơn. Nhu cầu nhiều hơn có thể tạo ra nhiều giá trị hơn. Và giá trị đó có thể chảy trở lại thông qua quy định và phần thưởng.
Đó là lý do tại sao điều này bắt đầu cảm thấy gần như như các thị trường thanh khoản cho trí thông minh.
Không chỉ thanh khoản theo nghĩa DeFi.
Mà là thanh khoản trí thông minh — dữ liệu hữu ích, mô hình chuyên biệt, các đóng góp được xác thực, và nhu cầu AI di chuyển qua một hệ thống kết nối.
Đây cũng là nơi OpenLoRA phù hợp.
OpenLoRA làm cho ý tưởng trở nên thực tiễn hơn vì tương lai của AI có lẽ sẽ không phải là một mô hình khổng lồ làm mọi thứ. Có khả năng cao hơn là nhiều mô hình chuyên biệt làm những công việc khác nhau.
Một mô hình cho lý luận tài chính.
Một cho phân tích quản trị.
Một cho phân loại dữ liệu.
Một để thực hiện bởi đại lý.
Một cho tự động hóa nghiên cứu.
Một cho tối ưu hóa quy trình làm việc.
Mỗi mô hình có thể chuyên môn hóa, cải thiện và đóng góp vào một nền kinh tế AI rộng hơn. Và nếu những mô hình đó được kết nối qua việc quy định, Datanets, các xác thực, đại lý và $OPEN các khuyến khích, thì OpenLedger bắt đầu trông ít giống như một dự án blockchain bình thường.
Nó bắt đầu trông giống như một hệ thống kinh tế cho trí thông minh.
Đó là phần mà tôi luôn quay lại.
OpenLedger không chỉ hỏi:
Làm thế nào để chúng ta làm cho AI thông minh hơn?
Nó đang hỏi một điều gì đó khó hơn:
Làm thế nào để chúng ta làm cho trí thông minh có thể truy dấu, hữu ích, được thưởng, và kết nối?
Câu hỏi đó cảm thấy lớn hơn nhiều.
Nhưng tôi cũng không muốn làm cho nó nghe quá hoàn hảo.
Hệ thống kiểu này không dễ để xây dựng.
Dữ liệu xấu có thể vào. Các khuyến khích có thể bị thao túng. Các xác thực có thể mắc sai lầm. Các đại lý AI có thể phản ứng thái quá. Thực hiện tự động có thể tạo ra rủi ro. Và nếu nhiều đại lý bắt đầu tối ưu hóa trên thanh khoản, suy diễn, phần thưởng và quy định cùng một lúc, mọi thứ có thể trở nên rất phức tạp rất nhanh.
Vậy không, tôi không xem điều này như một thứ gì đó để cường điệu một cách mù quáng.
Nhưng tôi nghĩ nó đáng để chú ý.
Bởi vì hầu hết các dự án vẫn nói về AI như một tính năng.
OpenLedger dường như coi AI như một lực lượng kinh tế gốc.
Sự khác biệt đó quan trọng.
Nếu AI chỉ là một công cụ tăng năng suất, thì thực tế không có gì thay đổi bên dưới. Người dùng tạo dữ liệu. Các nền tảng đào tạo mô hình. Đầu ra được bán. Giá trị vẫn tập trung.
Nhưng nếu AI trở thành một người tham gia kinh tế, thì cơ sở hạ tầng phải thay đổi.
Chúng tôi cần quy định.
Chúng tôi cần nguồn gốc.
Chúng tôi cần suy diễn có thể xác minh.
Chúng tôi cần các thị trường dữ liệu tốt hơn.
Chúng tôi cần sự phối hợp của đại lý.
Chúng tôi cần các hệ thống không xóa bỏ những người đứng sau trí thông minh.
Đó là lý do tại sao OctoClaw cảm thấy lớn hơn một đại lý AI bình thường với tôi.
Nó không chỉ là về việc đại lý trả lời câu hỏi hoặc tự động hóa các nhiệm vụ.
Nó là về một đại lý hoạt động bên trong một hệ sinh thái nơi dữ liệu, mô hình, thanh khoản, xác thực, quy định và thực hiện được kết nối.
Đó là sự thay đổi thực sự.
Không phải AI quan sát kinh tế từ bên ngoài.
AI hoạt động bên trong chính nền kinh tế.
Có thể tương lai này đến từ từ. Có thể mọi người sẽ nhận thấy nó qua tự động hóa đơn giản, quy trình làm việc dễ dàng hơn, hoặc các đại lý thông minh hơn. Có thể hạ tầng sâu hơn sẽ vẫn vô hình trong một thời gian.
Nhưng nếu hướng đi của OpenLedger thành công, thị trường có thể cuối cùng nhận ra rằng câu chuyện thực sự chưa bao giờ chỉ là về đầu ra.
Đó là lớp bên dưới.
Lớp theo dõi ai đã đóng góp.
Lớp xác minh những gì đã được sử dụng.
Lớp kết nối suy diễn với giá trị.
Lớp cho phép các đại lý hoạt động bên trong hệ thống kinh tế.
Lớp làm cho trí thông minh có trách nhiệm.
Đó là lý do tại sao #OpenLedger cảm thấy khác với tôi.
Nó không chỉ là xây dựng xung quanh sự cường điệu của AI.
Nó đang hỏi điều gì sẽ xảy ra sau khi AI trở thành một phần của nền kinh tế.
Và có lẽ đó là câu hỏi mà nhiều dự án vẫn tránh né.
Bởi vì một khi các đại lý AI bắt đầu phối hợp dữ liệu, mô hình, thanh khoản, suy diễn và phần thưởng trên chuỗi, crypto có thể không còn hoàn toàn do con người điều khiển nữa.
Nó có thể trở thành một thị trường nơi ý định của con người và thực hiện của máy móc hoạt động cùng nhau.
Tương lai đó cảm thấy thú vị.
Nó cũng cảm thấy rủi ro.
Nhưng chắc chắn nó không cảm thấy bình thường.
Và có lẽ đó là lý do mà @OpenLedger vẫn ở trong đầu tôi lâu hơn hầu hết các dự án AI.
Không phải vì nó hứa hẹn đầu ra thông minh hơn.
Nhưng vì nó dường như hiểu điều gì đó sâu sắc hơn:
Giai đoạn tiếp theo của AI có thể không chỉ là về trí thông minh.
Nó có thể là về việc làm cho trí thông minh trở nên rõ ràng, có thể xác minh, và kết nối về mặt kinh tế.