Gần đây, tôi cứ suy nghĩ về việc internet đã thay đổi âm thầm như thế nào mà hầu hết mọi người không nhận ra. Vài năm trước, việc online chủ yếu có nghĩa là lướt qua các nguồn tin, xem video, hoặc đăng ý kiến. Giờ đây, gần như mọi hành động kỹ thuật số đều cảm thấy có liên quan đến trí tuệ nhân tạo theo cách nào đó. Những thứ mà mọi người viết, tìm kiếm, chỉnh sửa, tải lên, và thậm chí thảo luận một cách thoải mái đang dần trở thành tài liệu huấn luyện cho máy móc.
Cảm giác lạ là hầu hết người dùng vẫn gần như không có quyền kiểm soát nào đối với giá trị được tạo ra từ dữ liệu của chính họ. Các công ty AI xây dựng những hệ thống khổng lồ bằng thông tin thu thập từ hàng triệu người, nhưng những người đóng góp cho những hệ thống đó hiếm khi chia sẻ quyền sở hữu theo cách nào có ý nghĩa. Internet đã trở thành một nền kinh tế được xây dựng dựa trên sự tham gia từ lâu, nhưng hầu hết người tham gia vẫn chỉ là khán giả khi mà lợi nhuận thực sự và cơ sở hạ tầng xuất hiện.
Sự mất cân bằng đó là một lý do mà các dự án blockchain liên quan đến AI đã bắt đầu thu hút sự chú ý một lần nữa. Trong nhiều năm, crypto đã cố gắng thách thức quyền kiểm soát tập trung đối với tiền và quyền sở hữu kỹ thuật số. AI hiện đang tạo ra những mối quan ngại tương tự xung quanh dữ liệu và trí thông minh bản thân. Một số công ty nhỏ hiện đang chiếm ưu thế trong cơ sở hạ tầng tính toán, phát triển mô hình, và các bộ dữ liệu quy mô lớn. Dù mọi người có hoàn toàn tin tưởng vào những công ty đó hay không, thực tế là sự phát triển AI đã trở nên tập trung rất nhiều.
Những nỗ lực trước đây để phân quyền các phần của AI chưa bao giờ hoàn toàn giải quyết được vấn đề. Một số dự án chỉ tập trung vào lưu trữ. Những dự án khác cố gắng xây dựng các thị trường mở cho các bộ dữ liệu hoặc sức mạnh GPU. Một vài dự án hứa hẹn các hệ thống AI minh bạch mà ở đó các đóng góp có thể tham gia một cách công bằng. Hầu hết trong số họ gặp khó khăn vì các hệ thống cảm thấy không kết nối với việc sử dụng thực tế. Trong nhiều trường hợp, công nghệ nghe có vẻ ấn tượng hơn cả trải nghiệm thực sự.
Sự thất vọng rộng hơn này giúp giải thích tại sao OpenLedger bắt đầu xuất hiện trong nhiều cuộc trò chuyện gần đây. OpenLedger tự giới thiệu mình như một blockchain tập trung vào AI đang cố gắng tạo ra một lớp kinh tế chia sẻ cho dữ liệu, mô hình, và các đại lý tự động. Thay vì coi AI như một thứ chỉ được kiểm soát bởi các nền tảng tập trung lớn, dự án dường như đang khám phá xem liệu các nhà đóng góp và nhà phát triển có thể tham gia trực tiếp hơn vào giá trị được tạo ra xung quanh trí thông minh máy móc hay không.
Một điều nổi bật là sự tập trung của dự án vào các đại lý AI thay vì chỉ các mô hình lớn. Hầu hết các cuộc thảo luận xung quanh trí tuệ nhân tạo vẫn xoay quanh việc xây dựng các hệ thống thông minh hơn. OpenLedger dường như quan tâm nhiều hơn đến những gì xảy ra khi những hệ thống đó bắt đầu hoạt động độc lập trong các môi trường kỹ thuật số. Nếu các đại lý tự động cuối cùng quản lý nhiệm vụ, tương tác với các ứng dụng, hoặc tham gia vào các nền kinh tế trực tuyến, họ có thể cần các hệ thống cho sự phối hợp, động lực, và xác minh. Dự án dường như được thiết kế xoay quanh khả năng đó.
Ý tưởng này dễ hiểu. Dữ liệu đã trở thành cơ sở hạ tầng có giá trị, nhưng quyền sở hữu xung quanh cơ sở hạ tầng đó vẫn còn tập trung. OpenLedger dường như lập luận rằng công nghệ blockchain có thể giúp tạo ra sự tham gia mở hơn trong các nền kinh tế AI thay vì để mọi thứ được kiểm soát bởi một số công ty. Về lý thuyết, các nhà đóng góp, nhà phát triển, và các nhà xây dựng nhỏ hơn có thể tương tác trong cùng một hệ sinh thái thay vì hoàn toàn phụ thuộc vào các nền tảng doanh nghiệp đóng.
Dù sao, vẫn có lý do để thận trọng về những ý tưởng này.
Các thị trường dữ liệu nghe có vẻ công bằng cho đến khi chất lượng trở nên khó đo lường. Khi phần thưởng tài chính được giới thiệu, các hệ thống thường thu hút spam, thao túng, và nội dung tổng hợp rất nhanh chóng. AI đã gặp khó khăn với thông tin sai lệch và đầu ra tự động chất lượng thấp trên internet. Một môi trường phân quyền thưởng cho các đóng góp có thể phải đối mặt với những vấn đề tương tự ở quy mô lớn hơn nếu các hệ thống xác minh không đủ mạnh.
Việc xác minh có thể trở thành một trong những thách thức khó khăn nhất. Blockchain có thể ghi lại các giao dịch một cách minh bạch, nhưng nó không thể tự động giải thích liệu một mô hình AI có hành xử có trách nhiệm hay thông tin được thêm vào hệ thống có thực sự hữu ích hay không. Ngay cả những công ty AI lớn cũng gặp khó khăn trong việc hiểu đầy đủ cách mà các mô hình tiên tiến đạt được những kết luận nhất định. Các hệ thống phi tập trung có thể phải đối mặt với nhiều phức tạp hơn vì trách nhiệm trở nên phân tán giữa nhiều người tham gia thay vì một tổ chức xác định.
Cũng có vấn đề thực tiễn về cơ sở hạ tầng. Các hệ thống AI yêu cầu một lượng lớn sức mạnh tính toán, và các mạng lưới blockchain đã gặp vấn đề mở rộng dưới mức sử dụng bình thường. Việc kết hợp cả hai công nghệ tạo ra áp lực bổ sung mà nhiều dự án vẫn chưa giải quyết hoàn toàn. OpenLedger có thể cố gắng cải thiện kiến trúc, nhưng xung đột rộng hơn giữa phân quyền và hiệu quả vẫn tồn tại trên toàn ngành.
Một câu hỏi quan trọng khác là ai thực sự được hưởng lợi từ các hệ thống như thế này trong thực tế. Sự tham gia mở nghe có vẻ hấp dẫn, nhưng các hệ sinh thái crypto thường bị chi phối bởi những người dùng có kỹ thuật tiên tiến và những người trong cuộc sớm. Các nhà đóng góp nhỏ hơn có thể về mặt kỹ thuật có quyền truy cập nhưng vẫn thiếu ảnh hưởng có ý nghĩa. Cơ sở hạ tầng AI có thể làm trầm trọng thêm vấn đề này vì chuyên môn trở thành một hình thức kiểm soát.
Cùng lúc đó, sự chỉ trích đối với AI tập trung tiếp tục gia tăng. Nhiều người đang trở nên không thoải mái với mức độ ảnh hưởng mà một vài công ty công nghệ hiện đang nắm giữ đối với trí thông minh kỹ thuật số, hệ thống thông tin và hành vi trực tuyến. Ngay cả những cá nhân vẫn hoài nghi về công nghệ blockchain cũng ngày càng nhận ra rằng các mô hình sở hữu thay thế có thể cuối cùng trở nên cần thiết nếu AI tiếp tục mở rộng vào công việc, giáo dục, truyền thông và giao tiếp.
Điều làm OpenLedger trở nên thú vị không phải chỉ vì nó tuyên bố đã giải quyết những vấn đề này. Điều quan trọng hơn là dự án dường như coi chúng là những vấn đề liên kết thay vì những thách thức kỹ thuật riêng lẻ. Quyền sở hữu dữ liệu, sự phối hợp AI, động lực, và các hệ thống tự động đều là một phần của nền kinh tế kỹ thuật số đang nổi lên, cho dù mọi người có chuẩn bị sẵn sàng cho sự chuyển mình đó hay không.
Dù sao, việc chấp nhận vẫn quan trọng hơn lý thuyết. Hầu hết các nhà phát triển và doanh nghiệp chọn các hệ thống tiết kiệm thời gian, giảm chi phí hoặc cải thiện độ tin cậy. Chỉ riêng việc phân quyền hiếm khi đủ để tạo ra thành công lâu dài. Các dự án như OpenLedger cuối cùng sẽ cần chứng minh rằng cơ sở hạ tầng AI mở có thể cạnh tranh với các nền tảng tập trung đã sở hữu nguồn lực khổng lồ và hệ sinh thái được thiết lập sâu sắc.
Cũng có một câu hỏi xã hội sâu hơn nằm dưới tất cả điều này. Mọi người thường nói họ muốn kiểm soát nhiều hơn về dữ liệu của mình, nhưng nhiều người có thể không thực sự muốn mọi phần của cuộc sống trực tuyến được biến thành tài sản tài chính. Biến sự tham gia thành việc kiếm tiền có thể tạo ra cơ hội, nhưng nó cũng có thể khiến các môi trường kỹ thuật số cảm thấy ngày càng giao dịch và thiếu cá nhân.
Hiện tại, OpenLedger cảm thấy ít giống như một câu trả lời hoàn chỉnh và nhiều hơn như một phần của cuộc trò chuyện lớn hơn đang bắt đầu nổi lên xung quanh quyền sở hữu AI. Internet đang từ từ chuyển từ một nền kinh tế thông tin sang một nền kinh tế trí tuệ, và xã hội vẫn chưa hoàn toàn quyết định ai nên kiểm soát sự chuyển mình đó.
Có thể câu hỏi quan trọng hơn không phải là liệu các hệ thống AI phi tập trung có thể hoạt động về mặt kỹ thuật hay không, mà là liệu mọi người cuối cùng có tin tưởng vào các mạng lưới mở để quản lý trí thông minh và trách nhiệm tốt hơn so với các tổ chức tập trung mà họ đã chỉ trích ngày hôm nay hay không.
