Dạo này mình dành nhiều thời gian để suy nghĩ về sự kỳ lạ của bối cảnh AI hiện tại, cụ thể là cách giá trị di chuyển hay đúng hơn là không di chuyển trong hệ sinh thái mà chúng ta đang xây dựng. Cảm giác như chúng ta đang ở giữa một cơn sốt vàng khổng lồ, nơi mọi người đều bị ám ảnh bởi những cái xẻng, các mô hình, các tác nhân, và giao diện, nhưng không ai dường như chú ý đến mặt đất mà họ đang đào. Chúng ta thấy những định giá khổng lồ cho các công ty thực chất chỉ là những lớp vỏ quanh dữ liệu mà họ thu thập miễn phí, thường từ sự lao động sáng tạo của hàng triệu người mà không ai thấy một xu nào từ đó. Điều này tạo ra một cảm giác trống rỗng kỳ lạ trên thị trường, như thể chúng ta đang xây dựng những tòa nhà chọc trời trên một mảnh đất mà chúng ta chưa thực sự mua. Hệ thống hạ tầng để thừa nhận nguồn gốc của trí tuệ gần như không tồn tại và với tư cách là một người đam mê crypto, điều này khiến mình nghĩ đến vấn đề phối hợp. Đây là loại thất bại thị trường thường làm cho mình cảnh giác, vì khi không có cơ chế thanh lý, mọi thứ cuối cùng sẽ bị hỏng hoặc bị điều chỉnh vào tình trạng trì trệ.
Khi bạn nhìn ra xa và xem xét kết cấu hạ tầng, vấn đề không chỉ là về sự công bằng; nó còn liên quan đến việc định giá sai rủi ro và tài sản. Trong tài chính truyền thống hoặc thậm chí là crypto đầu tiên, chúng ta đã tìm ra cách định giá. Bạn sở hữu token, bạn sở hữu sức mạnh băm, bạn đã cung cấp tính thanh khoản. Nhưng trong nền kinh tế AI, đơn vị nguyên tử là dữ liệu và sản phẩm phái sinh là mô hình hoặc tác nhân. Hiện tại, chúng ta đối xử với dữ liệu như một hàng hóa thô, dầu trong lòng đất, thay vì cái mà nó thực sự là, đó là vốn trí tuệ mà giá trị của nó giảm hoặc tăng dựa trên ngữ cảnh. Chúng ta đang thiếu một lớp hạ tầng có thể theo dõi "nguồn gốc của trí tuệ. Nếu một tác nhân AI thực hiện một giao dịch có lợi hoặc viết một đoạn mã thành công, ai sẽ nhận được tín dụng? Người viết đề bài? Nhà phát triển đã huấn luyện mô hình? Hay hàng nghìn nghệ sĩ và nhà văn mà tác phẩm của họ đã dạy cho mô hình hiểu cú pháp và logic? Hiện tại câu trả lời là nền tảng và sự tập trung giá trị đó là một nút thắt cổ chai mà tôi không thể bỏ qua.
Tại đây, tôi đã tình cờ phát hiện ra OpenLedger và tôi phải thừa nhận phản ứng ban đầu của mình là sự kết hợp giữa hoài nghi và nhẹ nhõm. Đây không chỉ là một đồng tiền AI khác cố gắng lợi dụng cơn sốt; nó dường như đang giải quyết chính cái hố đen này trong cấu trúc kinh tế. Luận điểm mà họ đang đưa ra, và tôi sẽ đơn giản hóa ở đây, là chúng ta cần một lớp kinh tế đặc biệt cho AI, một loại mạng lưới thanh toán cho dữ liệu và mô hình. Họ gọi nó là AI Blockchain, nhưng điều đó thực sự có nghĩa là một nỗ lực biến dữ liệu và mô hình thành tài sản có thể giao dịch được. Nó đang cố gắng giải quyết vấn đề quyền sở hữu bằng cách tạo ra một thị trường nơi chu kỳ sống của một tác nhân AI từ dữ liệu huấn luyện đến đầu ra cuối cùng được ghi lại và quan trọng là được kiếm tiền. Ý tưởng là mở khóa tính thanh khoản cho những tài sản tiềm ẩn này. Đây là một tuyên bố táo bạo, chuyển dữ liệu từ một tệp tĩnh trên máy chủ thành một tài sản tạo ra lợi nhuận trên sổ cái và nó buộc bạn phải suy nghĩ lại về ý nghĩa thực sự của sở hữu trong thời đại học máy.
Tuy nhiên, càng ngồi lâu với khái niệm này, càng nhiều động lực kinh tế bắt đầu tiết lộ sự phức tạp của chúng. Nếu OpenLedger thành công, chúng ta đang nhìn thấy một sự thay đổi cơ bản trong cấu trúc thị trường. Hãy tưởng tượng một thế giới mà một tập dữ liệu không chỉ được bán một lần, mà nơi mà chủ sở hữu nhận được một dòng doanh thu bản quyền mỗi khi dữ liệu đó giúp một tác nhân giải quyết vấn đề. Điều đó nghe có vẻ lý tưởng cho các nhà cung cấp dữ liệu nhưng nó cũng giới thiệu một loại ma sát mới. Nếu chúng ta biến mỗi đầu vào vào một AI thành một thứ có giá trị, liệu chúng ta có làm nghẹt lại tốc độ đổi mới không? Nếu tôi phải trả một giao dịch vi mô cho mỗi mảnh logic mà một tác nhân dựa vào, chi phí của trí tuệ có thể tăng vọt. Cũng có rủi ro đầu vào kém đầu ra kém đối với tính toàn vẹn của mạng. Nếu sổ cái bị ngập tràn bởi dữ liệu kém chất lượng đang cố gắng khai thác lợi suất, tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu có thể sụp đổ. Thiết kế cơ chế ở đây là rất mong manh; họ đang cố gắng cân bằng giữa tinh thần mã nguồn mở của nghiên cứu AI với động lực kiếm lợi nhuận của chủ nghĩa tư bản và thường thì hai lực này kéo theo những hướng ngược lại.
Tôi cũng lo lắng về những hậu quả không mong muốn khi biến dữ liệu thành một tài sản tài chính thuần túy. Chúng ta đã thấy trong crypto rằng việc tài chính hóa đôi khi có thể che mờ tính hữu dụng. Liệu người ta có bắt đầu tích trữ dữ liệu không phải vì nó hữu ích mà vì họ đang đầu cơ vào giá trị tương lai của nó đối với các tác nhân? Hành vi tìm kiếm lợi nhuận kiểu đó có thể giết chết tính cởi mở mà hiện nay đang thúc đẩy nghiên cứu AI. Và có một rủi ro sâu xa gần như triết học: nếu chúng ta gán một mức giá cho từng mảnh kiến thức thì chúng ta có đang tạo ra một tầng lớp quý tộc số nơi chỉ những tác nhân có ngân sách lớn mới có khả năng suy nghĩ bằng cách sử dụng các mô hình và dữ liệu tốt nhất không? Đây chính là sự tập trung hóa trí tuệ dưới một tên gọi khác, chỉ được khoác lên mình chiếc áo ngữ điệu blockchain. Lời hứa của OpenLedger là nó ngăn chặn các độc quyền bằng cách thực thi quyền sở hữu, nhưng rủi ro là nó tạo ra một mê cung các trạm thu phí khiến mọi thứ trở nên chậm chạp.
Cuối cùng, tôi thấy mình cứ lẩn quẩn quanh "khía cạnh thanh khoản trong lời chào mời của họ hơn là công nghệ chính nó. Mở khóa thanh khoản cho dữ liệu là một khái niệm thú vị vì nó hàm ý rằng dữ liệu có một mức giá mà thị trường phát hiện, không phải là một mức giá do một gã khổng lồ công nghệ định ra. OpenLedger có thể là cây cầu biến giá trị trừu tượng của trí tuệ thành một mục cụ thể trong bảng cân đối tài chính. Hoặc nó có thể trở thành một giải pháp được thiết kế quá mức cho một vấn đề mà các nền tảng tập trung giải quyết bằng sức mạnh thô bạo. Thành thật mà nói, tôi không biết. Nhưng khi theo dõi sự hội tụ của các đường ray crypto và khả năng AI, tôi có cảm giác rằng các dự án như thế này đang đặt ra những câu hỏi đúng, ngay cả khi các câu trả lời vẫn đang được viết ra trong thời gian thực. Đây là một không gian được xác định bởi sự không chắc chắn và hiện tại đó chính xác là nơi tôi muốn ở, quan sát các rìa của bản đồ, chờ xem liệu lãnh thổ có thực sự khớp với bản vẽ hay không.
