Mình vừa đọc một chủ đề trước đó về mô hình AI nào cho tín hiệu giao dịch tốt nhất. Mọi người so sánh các đầu ra, đăng ảnh chụp màn hình, tranh luận về mô hình của phòng thí nghiệm nào hiểu cấu trúc thị trường tốt hơn. Đây là kiểu trò chuyện kéo dài hàng giờ mà cuối cùng không ai thực sự thắng.

Mình đã rời khỏi đó và cuối cùng đi đến một nơi hoàn toàn khác.

Mình đã có ý định dành thời gian đúng mực với OpenLedger. Không chỉ lướt qua, mà thực sự ngồi lại với nó. Và có điều gì đó đã thay đổi khá nhanh mà mình vẫn chưa thể thoát khỏi.

Đây là điều mà mọi người trong chủ đề đó hoàn toàn bỏ lỡ. Họ đang tranh luận về mô hình nào thông minh hơn. Nhưng không ai trong số họ hỏi trí tuệ đến từ đâu ngay từ đầu.

Mỗi một trong những mô hình đó - những mô hình đang được định giá, so sánh, tranh luận - đều được đào tạo từ văn bản mà con người viết. Sách, bài báo, diễn đàn, cuộc trò chuyện, kho mã, tài liệu nghiên cứu. Nguyên liệu thô đã tạo ra mô hình có khả năng hiểu cấu trúc thị trường, hoặc bất cứ điều gì khác, được sản xuất bởi những người không nhận được gì cho điều đó. Đó không phải là một phàn nàn. Đó chỉ là những gì đã xảy ra. Việc trích xuất đã diễn ra quá suôn sẻ và hoàn toàn đến mức nó trở nên vô hình.

Và đó chính xác là điều mà $OPEN và #OpenLedger đang ngồi bên trong.

Tôi nghĩ câu chuyện thú vị là về việc trả tiền cho những người đóng góp. Đó là điều mà khung bề mặt gợi ý - bạn đã đóng góp dữ liệu, bạn nên được chia phần. Được thôi. Nhưng @OpenLedger đang làm điều gì đó đi sâu hơn. Họ đang xây dựng cơ sở hạ tầng để làm cho việc trích xuất đó có thể đọc được. Ghi nhận trên chuỗi có nghĩa là mối quan hệ giữa nội dung do con người tạo ra và khả năng AI không còn là vô hình. Nó có một hồ sơ. Nó có một nguồn gốc.

Đó không phải là một câu chuyện về thanh toán chủ yếu. Đó là một câu chuyện về sự hiển thị.

Và sự hiển thị là điều kiện tiên quyết cho mọi thứ khác. Bạn không thể định giá một cái gì đó mà không ai có thể thấy. Bạn không thể thương lượng về một cái gì đó không có dấu vết nguồn gốc. Lý do các phòng thí nghiệm AI có thể đào tạo trên hầu như toàn bộ đầu ra được ghi chép của nền văn minh nhân loại mà không có khung cấp phép là vì không có cơ sở hạ tầng nào để làm cho chi phí của việc trích xuất đó có thể đọc được với bất kỳ ai.

OpenLedger đang xây dựng cơ sở hạ tầng đó.

Điều đó nghe có vẻ đơn giản cho đến khi bạn nhận ra nó thực sự không thoải mái cho nhiều bên.

Nhưng đây là nơi tôi thực sự bị kẹt.

Sự hiển thị không tự động tạo ra quyền lực. Một sổ cái ghi lại những gì đã bị lấy không có nghĩa là những người có công việc bị lấy có bất kỳ quyền lực thực tế nào đối với những gì xảy ra tiếp theo. Lịch sử kinh tế lao động đầy rẫy những tình huống mà công nhân biết chính xác cách sản phẩm của họ đang được sử dụng và vẫn hoàn toàn không có vị trí thương lượng. Tính có thể đọc được là cần thiết. Nó không đủ.

Tôi không hoàn toàn tin rằng lớp ghi nhận, tự nó, tạo ra sự chuyển dịch kinh tế mà dự án ngụ ý. Có một khoảng cách giữa "đóng góp của bạn được ghi lại trên chuỗi" và "đóng góp của bạn được định giá trong một thị trường mà bạn có quyền thương lượng thực sự." Khoảng cách đó cần một bên cầu hoạt động - những người mua cần hồ sơ nguồn gốc đủ để trả tiền cho nó. Và ngay bây giờ, nhu cầu đó còn sớm, phân mảnh, và không rõ ràng là khẩn cấp đối với hầu hết các nhà phát triển AI.

Cũng có một câu hỏi về thời gian làm tôi cảm thấy lo lắng. Những mô hình tồn tại ngày hôm nay đã được đào tạo. Dữ liệu do con người tạo ra đã làm cho chúng mạnh mẽ đã được tiêu thụ. Cơ sở hạ tầng ghi nhận đang được xây dựng hiện nay áp dụng cho các đóng góp trong tương lai, các chu kỳ đào tạo trong tương lai, các phiên bản mô hình trong tương lai. Những người có viết đã hình thành thế hệ AI hiện tại không có phương tiện thực tế nào thông qua hệ thống này. Cược của OpenLedger là vào những gì sẽ đến tiếp theo.

Điều đó có thể chính xác là một động thái cơ sở hạ tầng hướng tới tương lai. Nhưng điều đó có nghĩa là câu chuyện công bằng và cơ chế thực tế bị chệch đi ít nhất một chu kỳ đào tạo hoàn chỉnh.

Vẫn vậy. Có điều gì đó về cái nhìn cốt lõi không buông tha. Trí tuệ trong những mô hình đó thực sự có nguồn gốc từ con người. Mỗi lần ai đó ngạc nhiên trước khả năng lập luận, viết, hiểu của AI - họ thực sự đang ngạc nhiên trước sản phẩm tích lũy của những người chưa bao giờ được đền bù hoặc thậm chí được công nhận là những người đóng góp. Đó là một điều kỳ lạ để ngồi với.

Chủ đề mà tôi đã rời khỏi có thể vẫn đang diễn ra. Không ai thay đổi quan điểm của mình.