Mình sẽ thành thật, AI cần dữ liệu. Phần đó thì rõ ràng. Nó cũng cần mô hình, phản hồi, nhãn, những điều chỉnh nhỏ, phán đoán của con người, và giờ đây thậm chí cả những tác nhân có thể hoạt động trên nhiều nhiệm vụ khác nhau. Nhưng phần lớn giá trị này vẫn di chuyển theo cách kỳ lạ. Nó được tạo ra ở nhiều nơi, bởi nhiều người, và sau đó thường bị khóa trong một vài hệ thống mà khó để định giá, khó để truy dấu, và thậm chí còn khó khăn hơn để chia sẻ một cách công bằng.

Bạn thường có thể nhận biết khi nào một thị trường vẫn còn ở giai đoạn đầu bằng cách cảm nhận sự sở hữu của nó rất lộn xộn.

Dữ liệu hiện giờ cũng giống như vậy.

Một công ty có thể có dữ liệu hữu ích nằm trong các tệp cũ. Một lập trình viên có thể huấn luyện một mô hình nhỏ giải quyết một vấn đề hẹp rất tốt. Một cộng đồng có thể tạo ra phản hồi giúp hệ thống AI cải thiện theo thời gian. Một tác nhân có thể học cách hoàn thành một quy trình hiệu quả hơn so với con người. Tất cả những thứ này đều có giá trị, nhưng giá trị không phải lúc nào cũng thanh khoản. Nó không di chuyển dễ dàng. Nó không phải lúc nào cũng có một thị trường rõ ràng. Đôi khi nó chỉ được sử dụng một lần, bị ẩn đi, hoặc được hấp thụ vào một mô hình lớn hơn mà không có nhiều sự nhìn thấy.

Đó là nơi mà ý tưởng của OpenLedger bắt đầu có ý nghĩa.

Cách đơn giản để nhìn nhận nó là điều này:@OpenLedger đang cố gắng làm cho tài sản liên quan đến AI dễ sở hữu, theo dõi và kiếm tiền trên chuỗi. Không chỉ là token vì lý do token. Hơn thế là một bản ghi về ai đã đóng góp cái gì, cách mà đóng góp đó được sử dụng, và cách mà giá trị có thể chảy trở lại khi nó tạo ra điều gì đó hữu ích.

Nghe có vẻ đơn giản khi nói như vậy. Nhưng chi tiết thì quan trọng.

Trong AI, đóng góp không phải lúc nào cũng rõ ràng. Một tập dữ liệu có thể cải thiện một mô hình một chút. Một mô hình có thể trở thành một phần của một hệ thống lớn hơn. Một tác nhân có thể sử dụng nhiều công cụ, nhiều mô hình, và nhiều nguồn dữ liệu để sản xuất một kết quả. Câu hỏi chuyển từ “ai sở hữu AI?” thành một câu hỏi phức tạp hơn: ai đã giúp làm cho đầu ra trở nên khả thi, và cách nào nên được công nhận?

Đó là nơi mà blockchain có thể hữu ích, ít nhất là về lý thuyết. Không phải vì nó kỳ diệu sửa chữa AI. Nó không làm vậy. Nhưng vì nó có thể cung cấp cấu trúc cho những thứ thường khó nhìn thấy. Hồ sơ sở hữu. Lịch sử sử dụng. Phân chia doanh thu. Quyền truy cập. Bằng chứng rằng một tập dữ liệu, mô hình, hoặc tác nhân đến từ một nơi cụ thể.

OpenLedger dường như đang làm việc xung quanh khoảng cách giữa việc tạo ra AI và việc kiếm tiền từ AI.

Và khoảng cách đó là có thật.

Rất nhiều người nói về dữ liệu như là dầu mỏ mới, nhưng cụm từ đó có vẻ đã cũ. Dữ liệu không phải là dầu. Nó không phải là một thứ duy nhất. Nó già đi khác nhau. Nó có ngữ cảnh. Nó có thể nhạy cảm. Nó có thể bị sao chép. Nó có thể mất giá trị khi bị loại bỏ khỏi môi trường mà đã cho nó ý nghĩa. Một tập dữ liệu hỗ trợ khách hàng, chẳng hạn, không chỉ là các hàng văn bản. Nó phản ánh cách mà một công ty giao tiếp với người dùng, nơi người dùng bị nhầm lẫn, những vấn đề lặp lại, và loại tông giọng nào thực sự giúp ích.

Loại dữ liệu đó có thể làm cho một mô hình AI tốt hơn. Nhưng chủ sở hữu của dữ liệu đó có thể không có cách đơn giản để biến nó thành một tài sản có thể sử dụng mà không từ bỏ quyền kiểm soát.

Vì vậy, ý tưởng mở khóa tính thanh khoản ở đây không chỉ là về việc bán dữ liệu. Nó cũng là về việc làm cho nó có thể sử dụng được mà không làm cho quyền sở hữu biến mất.

Điều tương tự áp dụng cho các mô hình.

Hầu hết mọi người nghĩ về các mô hình AI như là các hệ thống công cộng lớn hoặc các công cụ riêng tư trong các công ty. Nhưng có rất nhiều không gian giữa hai điểm đó. Các mô hình nhỏ hơn, các mô hình chuyên biệt, các mô hình được tinh chỉnh, các mô hình được xây dựng cho một ngành hoặc một quy trình làm việc. Những cái này có thể có giá trị ngay cả khi chúng không nổi tiếng. Có thể đặc biệt vì chúng không cố gắng làm mọi thứ.

Sau một thời gian, nó trở nên rõ ràng rằng không phải mọi tài sản AI hữu ích đều cần phải khổng lồ. Một số trong số những cái hữu ích nhất có thể là hẹp. Im lặng. Xây dựng cho một loại công việc cụ thể.

Góc nhìn của OpenLedger dường như là những tài sản nhỏ hơn, cụ thể này không nên chỉ ngồi trong sự cô lập. Chúng nên có khả năng kết nối với nền kinh tế rộng lớn hơn. Một mô hình có thể được đóng góp. Một tập dữ liệu có thể được cung cấp dưới một số quy tắc nhất định. Một tác nhân có thể kiếm được từ công việc mà nó giúp hoàn thành. Những người đóng góp có thể nhận giá trị dựa trên việc sử dụng thực tế, không chỉ là bán upfront hoặc tín dụng mơ hồ.#SuiMainnetResumes

Đó là phần cảm thấy đáng để theo dõi.

Bởi vì AI đang tiến tới các hệ thống được tạo thành từ nhiều mảnh. Một câu trả lời đơn lẻ có thể bao gồm một mô hình cơ bản, một lớp truy xuất, một tập dữ liệu riêng tư, một mô hình xếp hạng, một tác nhân quy trình làm việc, và một vòng phản hồi của con người. Trong thế giới kiểu đó, giá trị trở nên phân phối hơn. Nhưng hệ thống thanh toán và sở hữu vẫn chưa theo kịp.

#OpenLedger đang cố gắng xây dựng quanh giá trị phân phối đó.

Cũng có một khía cạnh về lòng tin trong đó.

Mọi người đang ngày càng nhận thức rõ hơn về nơi mà các hệ thống AI lấy đầu vào. Họ muốn biết liệu dữ liệu có được cấp phép hay không, liệu những người đóng góp có đồng ý hay không, liệu các đầu ra có liên kết với các nguồn đáng tin cậy hay không. Điều này không có nghĩa là mọi người dùng sẽ kiểm tra mọi hồ sơ. Hầu hết sẽ không. Nhưng sự hiện diện của một hồ sơ vẫn có thể quan trọng. Nó cung cấp cho các nhà xây dựng điều gì đó để chỉ vào. Nó cung cấp cho những người đóng góp điều gì đó để dựa vào. Nó tạo ra một chút trách nhiệm trong một không gian thường cảm thấy mờ mịt.$PTB

Tất nhiên, không có gì trong số này là tự động.

Một lớp blockchain không làm cho dữ liệu xấu trở nên tốt. Nó không làm cho các mô hình yếu trở nên hữu ích. Nó không đảm bảo sự chấp nhận. Phần khó khăn vẫn là liệu mọi người có thực sự muốn đưa dữ liệu, mô hình, và tác nhân của họ vào loại hệ thống này hay không. Thị trường phải quan tâm. Các nhà phát triển phải quan tâm. Những người đóng góp phải cảm thấy rằng những lợi ích là đủ thực tế để biện minh cho cấu trúc bổ sung.

Đó thường là nơi mà những ý tưởng này trở nên thực tiễn hoặc vẫn thú vị từ xa.

Dù sao đi nữa, hướng đi có ý nghĩa.

AI đang tạo ra những loại tài sản mới nhanh hơn hệ thống cũ có thể mô tả chúng. Dữ liệu không còn chỉ là thứ được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu. Một mô hình không còn chỉ là phần mềm. Một tác nhân không còn chỉ là một kịch bản. Mỗi cái có thể mang một loại giá trị kinh tế nào đó, nhưng giá trị đó cần một cách để di chuyển, phân chia, và quay trở lại với những người hoặc hệ thống đã tạo ra nó.$LAB

OpenLedger là một nỗ lực để xây dựng lớp đó.

Không theo cách ồn ào, ít nhất là không nếu bạn gỡ bỏ ngôn ngữ crypto thông thường xung quanh nó. Phiên bản thực tế hơn là đơn giản: AI tạo ra giá trị từ nhiều nguồn, và những nguồn đó cần những cách tốt hơn để được công nhận và trả tiền.

Có thể đó là sự chuyển mình thực sự.

Câu hỏi không chỉ là AI trở nên mạnh mẽ đến đâu. Nó cũng là ai được tham gia vào giá trị mà nó tạo ra, và liệu các mảnh đứng sau nó có thể trở nên đủ rõ ràng để có ý nghĩa hay không.

Phần đó vẫn đang diễn ra.

$OPEN