Thành thật mà nói, hầu hết mọi người vẫn nhìn nhận AI qua cửa sổ trước.

Một chatbot.
Một mô hình.
Một ứng dụng trả lời nhanh hơn cả con người.
Một công cụ viết, tìm kiếm, lập trình, lên kế hoạch, chỉnh sửa, hoặc tự động hóa một phần nhỏ của công việc.

Đó là phần nhìn thấy được.

Nhưng bên dưới đó, có một lớp khác mà dễ bị bỏ lỡ hơn. Nó được tạo thành từ dữ liệu, tín hiệu huấn luyện, các mô hình tinh chỉnh, kiến thức riêng tư, quy trình làm việc, và các tác nhân thực hiện nhiệm vụ một cách lặng lẽ. Những thứ này chưa bao giờ được coi là tài sản, ít nhất là không theo cách rõ ràng.

Chúng thường chỉ là những đầu vào.

Một tập dữ liệu được tải lên đâu đó.
Một mô hình được đào tạo.
Một tác nhân được kết nối với một quy trình làm việc.
Một công ty cải tiến một hệ thống bằng thông tin của chính nó.
Một cộng đồng liên tục phản hồi.

Sau đó, giá trị di chuyển lên.

AI trở nên tốt hơn. Sản phẩm trở nên hữu ích hơn. Nền tảng trở nên mạnh mẽ hơn.

Nhưng những phần đã giúp tạo ra giá trị đó thường vẫn ở trong nền.

Đó là nơi mà @OpenLedger có một loại liên quan khác.

Không chỉ là việc đưa AI lên blockchain. Câu nói đó có thể cảm thấy quá rộng và thật lòng mà nói, hơi trống rỗng nếu không được giải thích cẩn thận. Cách hữu ích hơn để nghĩ về nó là: OpenLedger đang cố gắng tạo ra một nơi cho tài sản AI, nơi quyền sở hữu và sử dụng có thể được ghi nhận rõ ràng hơn.

Không chỉ dữ liệu.
Không chỉ mô hình.
Không chỉ tác nhân.

Toàn bộ chuỗi đóng góp.

Và điều đó quan trọng bởi vì AI đang trở nên ít giống như một cỗ máy lớn và nhiều hơn như một mạng lưới của những phần nhỏ hơn làm việc cùng nhau.

Bạn thường có thể nhận ra điều này khi nhìn vào cách mà các hệ thống AI thực sự được xây dựng hiện nay. Một mô hình có thể phụ thuộc vào dữ liệu riêng tư. Dữ liệu đó có thể đến từ người dùng, đội nhóm, công ty, hoặc cộng đồng mở. Mô hình có thể sau đó được kết nối với một tác nhân. Tác nhân đó có thể thực hiện một nhiệm vụ bằng cách sử dụng công cụ, bộ nhớ, API, và bối cảnh bên ngoài. Kết quả cuối cùng trông đơn giản từ bên ngoài, nhưng bên trong là một chồng các đóng góp.#SolsticeInstitutionsCryptoInfra

Điều lạ là hệ thống sở hữu của chúng ta vẫn hành xử như thể giá trị đến từ một nơi.

Hiếm khi như vậy.

Đó là nơi mọi thứ trở nên thú vị.

Nếu một tập dữ liệu giúp cải thiện một mô hình, liệu nó chỉ nên được trả tiền một lần?
Nếu một mô hình nhỏ hơn liên tục được sử dụng trong các hệ thống AI lớn hơn, liệu người sáng tạo của nó chỉ nên kiếm tiền ở giai đoạn đầu?
Nếu một tác nhân hoàn thành công việc hữu ích theo thời gian, liệu nó có nên được coi như phần mềm, lao động, hay cơ sở hạ tầng?
Nếu một cộng đồng cải thiện AI thông qua phản hồi, liệu đó chỉ là sự tham gia, hay là đóng góp?

Những câu hỏi này không dễ. Nhưng chúng đang trở nên khó khăn hơn để phớt lờ.

OpenLedger dường như ngồi bên trong sự chuyển mình đó.

Nó chỉ ra một thế giới mà tài sản AI có thể được theo dõi rõ ràng hơn. Một tập dữ liệu có thể có một hồ sơ. Một mô hình có thể có một nguồn gốc. Một tác nhân có thể có lịch sử sử dụng. Doanh thu có thể được liên kết trở lại với những phần đã giúp tạo ra nó.$PTB

Điều đó không làm mọi thứ trở nên hoàn hảo.

Nó không tự giải quyết những câu hỏi sâu sắc hơn về quyền riêng tư, sự đồng ý, chất lượng, hoặc công bằng. Một sổ cái không thể biến dữ liệu yếu thành dữ liệu hữu ích. Nó không thể khiến mọi người quan tâm đến việc ghi nhận nếu thị trường không đánh giá điều đó. Và nó không thể loại bỏ tất cả những quyết định phức tạp của con người đằng sau sự phát triển AI.

Nhưng nó có thể tạo ra một cấu trúc mà trong đó những quyết định đó trở nên ít vô hình hơn.

Điều đó quan trọng.

Bởi vì giai đoạn tiếp theo của AI có thể không chỉ là về ai xây dựng mô hình mạnh nhất. Nó cũng có thể là về ai kiểm soát những đầu vào tốt nhất, quy trình làm việc tốt nhất, và những tác nhân hữu ích nhất.

Trong một thời gian dài, dữ liệu đã được coi là thứ chỉ có giá trị sau khi một công ty lớn hấp thụ nó. Khi nó vào một hệ thống khép kín, nó trở nên khó tách rời khỏi sản phẩm được xây dựng trên đó. Người đóng góp biến mất vào nền.

OpenLedger đang cố gắng thay đổi một chút mối quan hệ đó.

Nó gợi ý rằng dữ liệu, mô hình, và tác nhân có thể vẫn được kết nối với nguồn gốc của chúng, ngay cả sau khi chúng được sử dụng. Mối liên kết đó là điều làm cho việc kiếm tiền trở nên linh hoạt hơn. Thay vì bán một tài sản một lần và mất đi tầm nhìn, những người đóng góp có thể kiếm tiền từ việc sử dụng liên tục.

Đó là một ý tưởng yên tĩnh hơn hầu hết các câu chuyện crypto.

Không cần một lời hứa lớn để nó có nghĩa.

Nó đơn giản là một phản ứng với một vấn đề cứ lặp đi lặp lại: Giá trị AI đang trở nên phân tán, nhưng các hệ thống để theo dõi và chia sẻ giá trị đó vẫn còn lạc hậu.$LAB

Và sau một thời gian, điều đó trở nên rõ ràng rằng khoảng cách này không thể ở ẩn mãi.

Khi các tác nhân AI trở nên phổ biến hơn, vấn đề có thể trở nên rõ ràng hơn nữa. Các tác nhân sẽ không chỉ tạo ra văn bản. Chúng có thể đặt lịch, thương lượng, nghiên cứu, định tuyến thông tin, quản lý nhiệm vụ, phân tích thị trường, hoặc phối hợp với các tác nhân khác. Một số sẽ được xây dựng trên dữ liệu riêng tư. Một số sẽ sử dụng các mô hình chuyên biệt. Một số sẽ cải thiện thông qua tương tác lặp đi lặp lại.

Tại thời điểm đó, câu hỏi sẽ thay đổi.

Nó không còn chỉ là, “AI này có thể làm gì?”

Nó trở thành, “AI này được tạo ra từ đâu, ai đã đóng góp vào nó, và giá trị di chuyển như thế nào?”

#OpenLedger là một câu trả lời đang hình thành xung quanh câu hỏi đó.

Có thể không phải là câu trả lời cuối cùng. Có thể không phải là câu trả lời duy nhất. Nhưng nó nhắm đến một điều gì đó thật: nhu cầu làm cho lớp giá trị ẩn của AI trở nên rõ ràng hơn, hữu ích hơn, và dễ tham gia hơn một chút.

Đó có lẽ là phần đáng để chú ý.

Không phải tiếng ồn xung quanh AI.
Không phải tiếng ồn xung quanh crypto.

Chỉ là sự chuyển động yên tĩnh dưới cả hai — hướng tới quyền sở hữu theo đóng góp, ngay cả khi đóng góp đó không còn dễ thấy.

$OPEN