#openledger $OPEN
Vài ngày trước, tôi đã thử nghiệm một công cụ AI với

một số dữ liệu thị trường mà tôi đã thu thập được.

Chẳng có gì phức tạp.

Chỉ là một bộ dữ liệu nhỏ và một câu hỏi đơn giản.

Câu trả lời trông rất tự tin, điều này

thực sự khiến tôi tin tưởng nó trong một khoảnh khắc.

Rồi tôi kiểm tra lại dữ liệu gốc và

nhận thấy một con số đã bị hiểu sai.

Đó không phải là một sai lầm lớn nhưng nó đã thay đổi

kết luận hoàn toàn.

Điều đó làm tôi khó chịu hơn tôi mong đợi.

Tôi cứ suy nghĩ về việc dễ dàng chấp nhận

một đầu ra khi nó nghe có vẻ chắc chắn, đặc biệt

khi bạn đang di chuyển nhanh.

Phần lớn thời gian, chúng ta chỉ nhận thấy vấn đề

sau khi chúng tạo ra một vấn đề khác.

Trong khi khám phá @OpenLedger và

ý tưởng rộng hơn về $OPEN, tôi nhận thấy mình

quan tâm nhiều hơn đến nơi thông tin

xuất phát và cách nó được kiểm tra.

Điều thú vị không phải là tốc độ.

Nếu có gì, nó cảm giác chậm hơn một chút vì

nhiều người tham gia đóng góp, xác minh và

phối hợp xung quanh dữ liệu trước khi nó trở nên

hữu ích.

Thực sự, tôi đã do dự vài lần trong khi

xem xét kết quả.

Quay lại, kiểm tra lại hai lần, thay đổi

ý kiến một lần.

Điều đó cảm thấy thật sự bình thường.

Càng tương tác với các hệ thống được xây dựng

xung quanh việc xác minh thay vì giả định,

tôi càng ít quan tâm đến các câu trả lời hoàn hảo

và càng quan tâm hơn đến những câu trả lời có trách nhiệm.

Niềm tin vào AI có lẽ không chỉ đến từ

sự tự tin.

Nó đến từ việc biết rằng ai đó,

ở đâu đó trong quá trình, có lý do để

xác minh tín hiệu trước khi chuyển tiếp.

@OpenLedger