Tôi đã uống cà phê với một contributor cốt lõi tuần trước và chúng tôi đã có một cuộc tranh luận khá dài về những gì thực sự cần thiết để làm cho các đại lý AI tự động hoạt động ở quy mô lớn. Mọi người trên mạng đang cuồng nhiệt về việc làm cho các mô hình thông minh hơn nhưng anh ấy đã nói một điều khiến tôi nhớ mãi: "Trí thông minh là phần dễ. Ký ức, phối hợp và cơ sở hạ tầng không cần tin cậy, đó mới là phần khó." Điều đó khiến tôi phải nhìn lại cách chúng ta đang xây dựng những nền tảng thực sự cho những cỗ máy này.

Nếu bạn có 10000 đại lý độc lập chạy khắp nơi làm nhiệm vụ, thực hiện thanh toán và cập nhật kiến thức của họ, một blockchain tiêu chuẩn sẽ chỉ đơn giản là tan chảy dưới áp lực. Đó là một cơn ác mộng dữ liệu khổng lồ.

Đó là lý do tại sao cách @OpenLedger thiết lập kiến trúc của nó thực sự có ý nghĩa từ góc độ kỹ thuật thực tiễn. Họ không cố gắng ép mọi thứ vào Ethereum mainnet. Thay vào đó, họ sử dụng một stack mô-đun kết hợp OP Stack với EigenDA. Hãy nghĩ về việc chuyển giao thông hàng hóa nặng ra khỏi các con phố đông đúc của thành phố và lên một đường cao tốc chuyên dụng. OP Stack xử lý việc thực hiện giao dịch nhanh chóng, trong khi EigenDA hoạt động như một kho lưu trữ siêu rẻ dành riêng cho khả năng dữ liệu. Khi một agent AI xử lý một tập dữ liệu khổng lồ, mạng không bị nghẽn vì bằng chứng của dữ liệu đó được xử lý ngoài chuỗi nhưng được xác minh một cách an toàn. Nó giải quyết chính xác vấn đề lớn mà các nỗ lực AI Web3 trước đây gặp phải: chi phí khổng lồ khi chuyển dữ liệu.

Nhưng việc mở rộng dữ liệu thì hoàn toàn vô dụng nếu bạn không thể tin tưởng vào các thực thể xử lý nó. Điều này đặt ra vấn đề kỳ lạ về trách nhiệm của máy móc. Nếu một kế toán viên con người đánh cắp tiền của bạn, bạn có thể đưa họ ra tòa. Nhưng nếu một agent AI trên một mạng lưới phi tập trung mắc lỗi hoặc rút tiền từ ví, thì không rõ ràng.

Ai là người chịu trách nhiệm?

@OpenLedger giải quyết vấn đề này bằng cách yêu cầu staking cho các agent AI. Để hoạt động trên mạng, một agent hoặc người vận hành nó phải khóa một số lượng cụ thể token $OPEN làm tài sản đảm bảo. Đây là một cách chơi thực sự. Nếu agent thực hiện đúng công việc của mình, nó sẽ kiếm được phần thưởng. Nếu nó hành động ác ý hoặc cung cấp dữ liệu sai, các token đã stake của nó sẽ bị phạt và xóa bỏ. Sau đó, chúng ta không cần phải tin tưởng vào đạo đức của một cỗ máy, chúng ta chỉ phụ thuộc vào lợi ích tài chính của nó.

Để giữ cho các agent này thực sự hữu ích, hệ thống cần cập nhật não bộ liên tục, đây là lúc các động lực tinh chỉnh phát huy tác dụng. Hiện tại, các công ty công nghệ lớn giữ những mô hình tốt nhất ở sau những cánh cửa khóa kín. #OpenLedger mở ra điều này bằng cách trực tiếp thưởng cho các nhà phát triển độc lập những người đóng góp mô hình tinh chỉnh chất lượng cao hoặc tập dữ liệu sạch cho mạng. Nếu tối ưu hóa cụ thể của bạn làm cho mạng lưới tập thể thông minh hơn, bạn sẽ được trả bằng token OPEN. Tính hữu ích của token trở nên cực kỳ rõ ràng ở đây: nó là vốn mà các agent phải staking để làm việc, là tiền tệ dùng để thưởng cho các nhà phát triển, và là nhiên liệu để trả cho không gian khối mô-đun dưới. Đây là một vòng kinh tế khép kín gắn liền với tính hữu ích thực tế, không phải là đầu cơ thị trường.

Chúng ta phải thực tế về bất kỳ rủi ro nào. Đây là một mạng lưới phức tạp với nhiều yếu tố chuyển động. Việc kết hợp một layer 2 rollup với một layer dữ liệu bên ngoài sẽ tạo ra một số rủi ro đồng bộ nhỏ. Nếu EigenDA gặp phải một độ trễ tạm thời hoặc nếu một lỗi trong hợp đồng thông minh làm phạt một agent do một sự mất kết nối mạng đơn giản thay vì thực sự có ác ý, hệ thống có thể đối mặt với hỗn loạn vận hành lớn. Chúng ta thực chất đang xây dựng một hệ sinh thái số sống động từ mã nguồn thô và kinh tế thị trường. Kế hoạch có vẻ chắc chắn, nhưng việc thực hiện sẽ rất khắc nghiệt.

Tôi đang tò mò, bạn có nghĩ rằng các hình phạt kinh tế như staking là đủ để giữ các máy móc tự động trong tầm kiểm soát, hay chúng ta đang đánh giá thấp sự hỗn loạn của AI phi tập trung?

Bài viết này chỉ mang tính chất giáo dục, không phải là lời khuyên tài chính, hãy tự nghiên cứu và chịu trách nhiệm.