Vào lúc hai giờ sáng, mình không ngó vào biểu đồ K (candlestick) của thị trường mà để lệnh treo (hanging ladder) và viết một đoạn script theo dõi trên chuỗi bằng Python, để moi ra vài hash tương tác của các giao thức AI phi tập trung hàng đầu trên mạng thử nghiệm. Trong cái thế giới tràn ngập PPT và những câu chuyện vĩ đại này, hàng ngày có vô số dự án mang danh "cuộc cách mạng Web3" đang điên cuồng hút máu. Với sự tôn kính đối với mã nguồn gốc và niềm đam mê với dữ liệu thật, hôm nay mình sẽ đi sâu khai thác về cái @OpenLedger đang hot trên quảng trường, xem liệu hệ thống này, tự nhận là sẽ tái cấu trúc hoàn toàn cách phân phối lợi ích của AI, có thể chịu đựng được những cú đánh trong rừng đen hay không.
Chỉ cần bạn thực sự bình tĩnh lại, gỡ bỏ lớp bao bọc marketing bên ngoài để nghiên cứu kiến trúc nền tảng của nó, bạn chắc chắn sẽ bị chinh phục bởi gu công nghệ của nhóm geek này. Cốt truyện chính của nó cực kỳ hấp dẫn: tận dụng tính không thể thay đổi của blockchain, hoàn toàn chấm dứt việc các ông lớn công nghệ 'xài chùa' dữ liệu chất lượng của các nhà đầu tư nhỏ lẻ.
Để thực hiện xác thực dữ liệu khối lượng lớn với tần suất cao, nhóm dự án biết rằng phí Gas trên mạng Ethereum chính không thể hỗ trợ các cuộc gọi tần suất cao ở cấp độ AI. Vì vậy, họ đã rất khôn ngoan chọn OP Stack làm lớp thực thi thứ hai để xử lý xác thực tần suất cao, và tách riêng lớp khả dụng dữ liệu (DA) lớn nhất, chiếm nhiều không gian trên chuỗi, giao cho module EigenDA hàng đầu hiện tại trong hệ sinh thái Ethereum. Thiết kế mô-đun 'xếp chồng' này đã giảm hơn 90% chi phí ghi sổ trên chuỗi cho mỗi cuộc gọi dữ liệu AI, được coi là giải pháp tiết kiệm chi phí và tăng hiệu quả hàng đầu trong toàn ngành.
Từ sổ cái kinh tế học token của nó, chúng ta cũng có thể thấy tham vọng của kế hoạch lớn này. Tổng cung tối đa là 1 tỷ token, được ghi rõ trong hợp đồng thông minh. Chính thức giữ lại tới 61,71% phần lớn trong hệ sinh thái, như phần thưởng cho các nhà cung cấp dữ liệu và người vận hành node. Để tạo niềm tin cho thị trường thứ cấp, nhóm và các VC ban đầu đã giữ lại token trong vòng 12 tháng. Thậm chí, mỗi khi có một giao dịch API thực sự xảy ra trên mạng, động cơ nền tảng sẽ tự động tiêu hủy khoảng 1% token gốc. Dưới khối lượng giao dịch hiện tại, chỉ cần dữ liệu của bạn được AI gọi hiệu quả, cơ chế thanh toán sẽ tự động chuyển lợi nhuận vào ví của bạn. Nắm giữ token $OPEN trong tay, đồng nghĩa với việc bạn nắm giữ quyền sở hữu cổ phần cơ bản để thu phí 'đường đi' từ tất cả các mô hình AI trong tương lai, kỳ vọng giảm phát cực kỳ này thực sự rất ấn tượng.
Nhưng! Là một người đã lâu năm làm việc trong lĩnh vực kiểm toán an ninh, đã chứng kiến vô số quỹ với TVL hàng triệu bị hacker lợi dụng chỉ bằng một lỗi thuật toán nhỏ, tôi phải vạch trần một lỗ hổng công nghệ cực kỳ đáng sợ trong cuộc vui bình đẳng phi tập trung này. Hiện nay toàn mạng đều phấn khích vì 'tải dữ liệu lên là có thể kiếm tiền', nhưng hoàn toàn bỏ qua một yếu tố chết người trong việc huấn luyện AI: cuộc tấn công tiêm độc bằng RLHF (học tăng cường dựa trên phản hồi của con người).
Các mô hình AI hiện tại cần trở nên thông minh và không nói lung tung, không thể chỉ dựa vào việc tiêu thụ khối lượng lớn dữ liệu, mà cực kỳ phụ thuộc vào con người để đánh giá câu trả lời, điều chỉnh và sửa lỗi. Logic nội tại của giao thức xác thực phi tập trung này là để các node phân tán trên toàn mạng xác minh và đánh giá chất lượng dữ liệu. Tuy nhiên, quy tắc nền tảng trong thế giới blockchain là cực kỳ lạnh lùng - 'Nhận địa chỉ, không nhận người'. Nếu bạn hiểu một chút về logic hoạt động của các studio xám và các 'thợ săn thưởng', bạn sẽ biết rằng về mặt kỹ thuật, đây thực sự là một cỗ máy rút tiền mở cửa cho hacker.
Trong cuộc chiến thực sự trên chuỗi, hacker và các studio phù thủy chuyên nghiệp (Sybil Swarms) không cần phải vất vả như các nhà đầu tư nhỏ lẻ để viết bài gốc. Họ hoàn toàn có thể sử dụng các script tự động, tạo ra hàng chục nghìn địa chỉ trên chuỗi trong vài phút, rồi tải lên hàng loạt dữ liệu rác chứa 'thiên kiến logic', tràn ngập nội dung AI kém chất lượng, thậm chí chèn mã độc nhỏ vào mạng lưới xác thực #OpenLedger có vẻ hoàn hảo này (điều này được gọi là 'tiêm độc dữ liệu' trong lĩnh vực an ninh).
Ngay sau đó, bước đi đáng sợ nhất đã đến: họ sử dụng hàng chục nghìn node phù thủy mà họ kiểm soát, lợi dụng lợi thế về số lượng và sức mạnh tính toán, điên cuồng 'kiểm tra chéo' và 'đưa điểm tối đa' cho dữ liệu độc của mình. Trong mắt các hợp đồng thông minh phi tập trung, nó không có trí tuệ để phân biệt thật giả, nó chỉ nhận 'sự đồng thuận'. Chỉ cần đa số node đạt được sự đồng thuận, dữ liệu độc này sẽ được coi là 'nguyên liệu chất lượng cao có giá trị cực kỳ cao', và sẽ được cung cấp với giá cao cho các mô hình AI bên ngoài.
Điều này không chỉ làm ô nhiễm logic nền tảng của các công ty AI bên ngoài, mà điều đáng sợ hơn là các studio đen có thể hợp pháp chia sẻ 61,71% quỹ thưởng cộng đồng này thông qua cái gọi là cơ chế PoA (Chứng minh nguồn gốc). Cuộc tấn công 51% sử dụng 'hàng triệu địa chỉ giả' để bóp méo sự thật này, trong cấu trúc whitepaper hiện tại, tôi không thấy có giải pháp toán học nào từ nền tảng mật mã có thể hoàn toàn ngăn chặn điều này.
Chỉ cần thuật toán xác thực này không hoàn toàn chặn được đường đi của việc tiêm độc của các phù thủy, thì những nhà đầu tư nhỏ lẻ thực sự vất vả viết báo cáo gốc chất lượng cao sẽ thấy dữ liệu chất lượng của họ bị làm loãng bởi hàng triệu dữ liệu rác từ các studio xám đến mức không còn gì cả.
Vì vậy, khi xem xét dự án trên chuỗi, chúng ta không chỉ cần xem nó có vòng xoáy giảm phát đẹp đến mức nào, mà còn phải xem nền tảng của nó có đủ mạnh để ngăn chặn các 'thợ săn thưởng' và hacker như thế nào. Chiến lược của tôi cực kỳ lạnh lùng: hướng cơ sở hạ tầng của nó chắc chắn là giải pháp tối ưu nhất để phá vỡ ngành, trong giai đoạn lợi nhuận ban đầu, có thể dùng thiết bị nhàn rỗi để thu lợi từ token. Nhưng trước khi chính thức mở mã hoàn toàn cho 'thuật toán chống tiêm độc dữ liệu' của nó và cung cấp báo cáo kiểm toán mã của cơ quan an ninh hàng đầu, tôi tuyệt đối không đầu tư lớn chỉ vì niềm tin vô hình để mua ở mức cao.
Các anh em, mạng lưới đánh giá phi tập trung mà không thể xác minh danh tính vật lý này, rốt cuộc là máy in dữ liệu cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ hay là máy rút tiền được thiết kế riêng cho các studio đen?
