OpenLedger ($OPEN ) Có thể đang cược rằng ngữ cảnh trở nên khan hiếm hơn trí tuệ
Một giả định mình đã giữ trong thời gian dài là AI sẽ dần làm cho chuyên môn trở nên ít giá trị hơn.
Logic có vẻ đơn giản.
Nếu các mô hình mạnh có thể trả lời gần như bất kỳ câu hỏi nào, tóm tắt bất kỳ chủ đề nào, và suy luận qua vô số lĩnh vực, thì kiến thức chuyên môn nên trở nên dễ dàng tiếp cận hơn và do đó ít khan hiếm hơn.
Càng nghĩ về nó, mình càng ít tin tưởng hơn.
Thực ra, mình bắt đầu tự hỏi liệu điều ngược lại có xảy ra không.
Không phải vì trí tuệ trở nên hiếm.
Bởi vì ngữ cảnh có ảnh hưởng.
Chúng ta dành rất nhiều thời gian nói về khả năng của AI đến nỗi hiếm khi dừng lại để suy nghĩ về nơi khả năng thực sự đến từ đâu. Mỗi câu trả lời mà mô hình tạo ra được xây dựng trên nhiều lớp thông tin, các sửa đổi, ví dụ, tập dữ liệu, chuyên môn lĩnh vực và những đóng góp của con người đã tồn tại lâu trước khi câu trả lời xuất hiện trên màn hình.
Nhưng một khi câu trả lời được sản xuất, hầu hết lịch sử đó biến mất.
Đầu ra vẫn còn.
Cuộc hành trình không dừng lại.
Điều đó cảm thấy không đáng kể lúc đầu.
Nhưng có thể đây là một trong những sự chuyển mình quan trọng nhất diễn ra trong AI.
Khi trí tuệ trở nên ngày càng dễ tiếp cận, giá trị của việc chỉ sản xuất câu trả lời tự nhiên giảm xuống. Khi nhiều hệ thống có thể tạo ra các đầu ra tương tự, câu hỏi cũng thay đổi.
Nó không còn là:
"Ai có thể trả lời?"
Nó trở thành:
"Ai có thể chứng minh tại sao câu trả lời nên được tin tưởng?"
Đó là một cuộc cạnh tranh hoàn toàn khác.
Và đó là nơi OpenLedger luôn thu hút sự chú ý của tôi.
Dự án thường được mô tả qua lăng kính của việc theo dõi sự đóng góp và ghi nhận, nhưng tôi nghĩ có một ý nghĩa kinh tế sâu hơn bên dưới điều đó.
Điều gì sẽ xảy ra nếu việc ghi nhận không chủ yếu về việc thưởng cho những người đóng góp?
Điều gì sẽ xảy ra nếu việc ghi nhận trở thành một cách để bảo tồn ngữ cảnh trong một môi trường mà ngữ cảnh liên tục bị nén mất?
Bởi vì đó là điều mà AI làm rất tốt.
Nó nén một lượng lớn thông tin vào những đầu ra nhỏ gọn và tiện lợi.
Nhưng nén lại có một cái giá.
Mỗi lớp đều loại bỏ khả năng nhìn thấy.
Mỗi lớp ẩn đi một phần của nguồn gốc ban đầu.
Mỗi lớp làm cho việc hiểu những gì ảnh hưởng đến kết quả cuối cùng trở nên khó khăn hơn.
Bây giờ hãy tưởng tượng quá trình đó diễn ra hàng triệu lần trên các tác nhân AI, hệ thống doanh nghiệp, công cụ tài chính, nền tảng nghiên cứu, ứng dụng chăm sóc sức khỏe và các quy trình tự động.
Cuối cùng, trí tuệ trở nên dồi dào.
Ngữ cảnh không.
Và đó là nơi kiến thức chuyên môn bắt đầu trông khác biệt.
Không phải vì không thể sao chép.
Bởi vì nguồn gốc của nó vẫn có ý nghĩa.
Một tập dữ liệu độc quyền.
Một cái nhìn sâu sắc của ngành ngách.
Một quan sát khoa học hiếm có.
Nhiều năm phản hồi chuyên môn.
Thông tin thị trường địa phương.
Những thứ này không có giá trị chỉ vì chúng tồn tại.
Chúng có giá trị vì chúng mang theo ngữ cảnh mà trí tuệ chung thường thiếu.
Càng AI mạnh mẽ, tôi càng nghi ngờ rằng thị trường sẽ đặt một mức giá cao cho kiến thức có thể giữ được bản sắc của nó khi di chuyển qua những hệ thống ngày càng phức tạp.
Kiến thức vẫn có thể ghi nhận.
Kiến thức vẫn có thể xác minh.
Kiến thức không hoàn toàn biến mất trong quá trình nén.
Đó là lý do tại sao OpenLedger ngày càng cảm thấy ít giống một dự án AI hơn và giống như một lớp hạ tầng để bảo tồn trí nhớ kinh tế.
Không phải trí nhớ theo nghĩa truyền thống.
Trí nhớ về sự đóng góp.
Trí nhớ về nguồn gốc.
Trí nhớ về nguồn gốc của kiến thức hữu ích trước khi nó trở thành một đầu ra khác được tiêu thụ bởi một hệ thống lớn hơn.
Và có thể đó là sự mỉa mai.
Trong nhiều năm, chúng ta đã giả định rằng AI sẽ làm cho chuyên môn trở nên ít quan trọng hơn.
Nhưng nếu trí tuệ trở nên dồi dào, thì tài sản khan hiếm có thể không còn là những câu trả lời.
Có thể đó là ngữ cảnh.
Có thể nền kinh tế AI tương lai không được xây dựng xung quanh ai tạo ra nhiều thông tin nhất.
Có thể nó được xây dựng xung quanh ai có thể giữ được ngữ cảnh có ý nghĩa nhất sau khi thông tin được tạo ra.
Và đó là một luận điểm rất khác với "các mô hình tốt hơn sẽ chiến thắng."
#OpenLedger #openledger #AI #BTC
